前后端的耦合想了很久，上下课都在思考怎么做，然后终于憋出来了。这是之前搞的一个视觉计算的项目，boss叫对接到前端，于是就产生了这样一个诡异的需求，就是前端打开摄像头，同时需要把摄像头的数据回传到后端进行图像处理（比如美颜啊脑袋上加个装饰品之类），这就需要涉及到前端和服务端的数据编码耦合，想了想既然任何图像在内存里面都是一个uchar矩阵，于是琢磨了这个东西出来。一般情况下，图像在内存里的表达
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、什么是核？二、线性滤波（方框滤波、均值滤波、高斯滤波）1.方框滤波2.均值滤波3.高斯滤波三、非线性滤波（中值滤波、双边滤波）1.中值滤波2.双边滤波总结 前言`笔者本科时候有幸接触了OpenCV3.2.0版本的学习，后因考研压力不得不暂时停下学习的脚步，现在考研任务结束了，未来的导师也是从事的该方向，笔者又开始了新
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2024-09-13 19:27:35
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上期文章，我们分享了如何使用opencv 与MobileNet SSD模型来检测给定的图片，有网友反馈能否提供一下视频流的实时检测代码，其实我们在分享人脸识别的时候，分享了如何使用cv2.videoCpature 类来从视频中实时提取视频中的图片，进行人脸的识别，视频流的对象检测跟opencv的人脸检测一致，也可以使用cv2.videoCpature 类来从视频中实时提取视频中的图片，进行图片的对
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2024-03-06 15:10:40
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一、不带滚动条的视频读取播放。1、原理介绍：视频的本质是一些静态的图像的集合，opencv可以不断读取视屏中的图片，显示，就可以实时的视频流进行处理了。2、代码如下：1 /***********************************************************************************
2 开发环境：opencv3.0.0 + vs2012旗舰
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2023-11-23 18:07:07
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# 使用Java和OpenCV拉取RTMP流
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个非常流行和强大的开源库。它提供了许多功能和工具，帮助我们处理图像和视频。本文将介绍如何使用Java和OpenCV来拉取RTMP流。
## RTMP和OpenCV简介
实时消息传输协议（RTMP）是一种用于音频、视频和数据传输的协议。它通常用于实时流媒体应用程序，如在线直播和视频会议。OpenCV是一个用
原创
2023-08-29 06:27:48
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目录动态可变的存储cv::Mat 类N维稠密数组创建一个数组独立获取数组元素数组迭代器NAryMatlterator通过块访问数组元素矩阵表达式：代数和cv::Mat饱和转换数组还可以做很多事情稀疏数据类cv::SparesMat访问稀疏数组中的元素稀疏数组中的特有函数大型数组模板结构动态可变的存储大型数组类型最主要的是cv::Mat ,这个结构可以视为OpenCV所有C++实现的核心。OpenC
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2024-04-06 11:49:51
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上节分享了打印AVPacket中的时间戳信息，这节准备分享一下利用rtmp协议将视频和音频数据推流到nginx服务器上并利用vlc来进行拉流播放视频，达到直播的效果。由于AVPacket包数据中的解码时间戳dts、显示时间戳pts是使用输入流来进行配置的，上节分享的是利用av_read_frame()函数读取数据，由于第一个参数是输入流的帧，所以配置的dts和pts就是输入流的配置，要想用输出流的
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2023-12-15 13:39:43
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1 前言前边2篇文章介绍了在WIN10系统上，分别用C++和Python调用OpenCV接口，加载和显示一张静态图片。本篇我们来看一下，用C++如何调用OpenCV接口，打开和播放本地视频文件，打开本地、网络摄像头并播放视频。序号视频来源视频格式/协议参数1本地视频文件MP4文件名称2笔记本摄像头摄像头序号3网络摄像头RTSPrtsp://admin:123456@192.168.1.105:55
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2023-10-19 20:04:36
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# Android相机视频OpenCV取源视频流的实现
## 引言
在Android开发中，通过使用OpenCV库，我们可以实现对相机视频流的获取和处理。本文将介绍如何在Android应用程序中使用OpenCV来获取相机视频流，并展示一种基本的流程来实现这一功能。
## 整体流程
下面是实现"Android相机视频OpenCV取源视频流"的整体流程。可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作
原创
2023-09-09 06:00:04
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# Python通过RTSP取流：FFmpeg与OpenCV的比较
随着视频监控和流媒体技术的快速发展，RTSP（实时流协议）成为了视频流传输的主流方式。在Python中处理RTSP流，主要有两种方法：使用FFmpeg和使用OpenCV。本文将介绍这两种方式的优缺点，并提供相应的代码示例。
## 一、FFmpeg简介
FFmpeg是一个开源的音视频处理库，支持多种音视频格式的解码、编码、转码
https://github.com/starrtc/android-demo本文档主要介绍海康威视设备预览、回放、流媒体取流的RTSP URL和IE直接预览、回放的HTTP URL。RTSP为取流协议，取到码流后需要解码显示，可以通过VLC播放器进行测试，IE等浏览器网页不支持RTSP协议直接取流预览或者回放。网页上需要跳过登录界面直接访问我们设备的预览或者回放画面，可以使用文档中所述的HTTP
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2024-04-29 10:46:16
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文章目录前言一、 视频读写二、视频参数的获取和设置 前言本篇汇总了本人在OpenCV使用过程中总结的关于视频处理的一些函数使用经验及Bug处理经验，会根据后续使用情况逐步更新。一、 视频读写import cv2
# 读取视频文件
video = cv2.VideoCapture('./test.mp4') # 参数为视频文件地址，若是数字表示摄像头编号。
'''
参数为字符串，表示输入的视频文
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2024-03-20 12:13:56
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前言VLC整理流程还是比较复杂的，不过这次我们追踪一下视频输出部分的流程，大概熟悉一下大概框架。正文视频输出模块还是比较复杂的，但是功能基本做到了自制，虽说包含了大量的时间校准以及修正的问题，但是基本上逻辑比较清晰，只要搞明白了大概架构， 视频输出主要包括两部分，一部分是控制视频输出线程以及数据交换的结构体，一个是控制输出的结构体，为了实现不同业务逻辑，这两个结构体都加载了两个模块， 控制线程的街
方式一： 使用VideoCapture读取视频流在使用OpenCv处理视频时，无论是视频文件还是摄像头画面，都要使用VideoCapture类来进行每一帧图像的处理。当我们使用视频文件作为参数时，OpenCv则打开视频文件，进行每一帧画面的读取。当我们传递摄像机编号时，OpenCv则打开相机，实时读取相机画面。 获取VideoCaptrue实例：# 读取视频文件
cv2.VideoCa
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2023-09-04 13:36:36
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基于opencv采集推流 1.opencv采集rtsp解码 //可以基于usb 摄像机(调用系统驱动)和rtsp(调用ffmpeg 接口 转yuv加解码) 摄像机 2.ffmpeg缩放转换像素格式 3.ffmpeg编码H264 4.ffmpeg推流rtmpsws_getCachedContext (像素格式转换 会清理之前的数据)1.struct SwsContext *context,
2.i
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2023-06-25 16:31:41
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视频读写学习目标掌握读取视频文件，显示视频，保存视频文件的方法1 从文件中读取视频并播放在OpenCV中我们要获取一个视频，需要创建一个VideoCapture对象，指定你要读取的视频文件：创建读取视频的对象cap = cv.VideoCapture(filepath)参数：filepath: 视频文件路径视频的属性信息2.1. 获取视频的某些属性，retval = cap.get(propId)
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2023-11-23 13:30:40
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开发环境Ubuntu 16 64位+Windows10开发过程1.登录Ubuntu切换到root用户（减少权限问题），执行以下命令apt update它的作用是同步 /etc/apt/sources.list 和 /etc/apt/sources.list.d 中列出的源的索引，这样才能获取到最新的软件包。它只是更新了apt的资源列表，没有真正的对系统执行更新。如果需要，要使用apt-get up
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2023-10-28 07:43:53
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? @ 作者： 一恍过去 目录前言1、前提2、mp4转m3u83、播放测试3.1、html3.2、nginx4、java实现4.1、ProcessUtil.java4.2、Main.java4.3、验证测试5、TS切片好处 前言M3U8是一种基于文本的播放列表文件格式，用于指定多个媒体文件（通常是视频或音频）的播放顺序和信息，常用于网络流媒体传输。M3U8文件通常
如何用OpenCV处理视频读取视频文件，显示视频，保存视频文件从摄像头获取并显示视频1.用摄像头捕获视频 为了获取视频，需要创建一个VideoCapature对象。其参数可以是设备的索引号，也可以是一个视频文件。设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0。之后就可以一帧一帧的捕获视频，但是一定要记得停止捕获视频 # -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
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2023-11-27 18:44:15
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光流简单的来说就是通过摄像头的移动，在移动过程中，每一帧的图像特征点会发生移动，这个移动的过程中(x1,y1,z1)在我们下一帧的动作中，去找到原来的所有特征点的新坐标，而这个移动路径，就是所谓的，光流。推导式在移动的过程中，图像的像素坐标系的局部矢量局部图像流（速度）矢量 必须满足满足下面的条件 第一帧其中q1,q2,q3,q4是窗口内的像素 是图像在当前时间位置相对于评估点的 x,y,z和时
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2023-12-18 09:28:59
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