以HMMDemo为例1、将OpenCv安装目录下的cv、cvaux、otherlibs/highgui三个目录复制到你的工程目录下，再在工程目录下新建一个camera目录，将安装目录下的apps/Common目录中的两个文件复制至camera目录中。2、在集成开发环境的项目管理窗口中(FileView)新建六个文件夹，分别为highgui_src，highgui_include，cvaux_inc
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2024-05-07 21:41:02
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使用debian的apt安装OpenCV的CPP库，包含后续使用方法说明。
系统：Debian12(Bookworm);OpenCV 4.6.0一、安装OpenCV安装OpenCV的CPP库有两种方式，一种是使用apt源安装OpenCV库到默认位置/usr/，另一种是官网下载源码并编译到/usr/local/。自己编译OpenCV可以自定义模块，但是相对较麻
开始之前我们在将 opencv 的图像显示在了 qt 的label 上, 我们能够将图显示在label 上, 用于显示我们的算法,
我们在 opencv 上一篇文章中介绍了 opencv 的核操作, 我们这里就要进入一个很重要的章节了,图像滤波操作, 也是图像核操作应用的一个很重要的章节,那我们就从降噪的角度完整的讲一下, 并通过 opencv 核的方式进行图像算法操作, 【技术综述】一文道尽传统
分类： 图像处理
图像去雾
暗原色先验
hazeremoval
导向滤波
的效果见 ：://video.sina.cn/v/b/124538950-1254492273.html 可处理视频的示例：视频去雾效果 在图像去雾这
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2024-05-21 10:50:46
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经图像信息输入系统获取的源图像中通常都含有各种各样的噪声和畸变，会大大影响图像的质量。因此，在图像进行分析之前，必须先对图像质量进行改善。通常，采用图像增强的方法对图像进行改善。图像增强的目的是为了改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度和工艺的适应性，以及便于人与计算机的分析与处理，以满足图像复制或再现的要求。在OpenCV中处理图像降噪的方法主要有：图像均值平滑滤波（blur）、高斯平滑滤波（Ga
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2024-02-10 09:53:11
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任务：用c++在图片上画线之前用过python的opencv，所以直接想到了用c++的opencv来画线。但关键就是VS中如何配置c++ opencv库的问题： vs中opencv库的配置： 1、创建工程：可以创建控制台工程也可以创建空工程。 2、打开解决方案资源管理器和属性管理器 打开解决方案资源管理器：视图>>解决方案
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2024-04-07 20:10:42
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机加工前沿订单 | 技术 | 干货 | 社群关注可加入机械行业群！ 关注
去毛刺、倒角这些小工序往往在工作中不可小觑，今天小编总结了过去分享的一些资料，希望能给大家的工作带来帮助。
第一种：
通快电动工具Deburrer去毛刺机，这种小工具可以直接在板面上去掉毛刺，并且切边无氧化，类似于这样的小工具30°、45°、60°的倾角皆可使用，还可用于弯曲边缘。
建议在w
一坑未平，一坑又起。前阵子研究的Ocr检测+识别算法算是告一段落。整体来说目前相关算法效果算是不错的了，通用于身份证通行证等各类证件识别，车票识别，彩票，发票等各类票据识别，车牌识别，温度仪表盘等。 接下来即将进行的工作是图像去去除雨滴，去雾，去除噪声，去尘土和去模糊等都是这一类的，图像复原（低级图像处理/视觉任务）。采用生成对抗网络和感知损失
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2024-04-05 21:58:40
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39 Meanshift 和 和 Camshift目标 • 本节我们要学习使用 Meanshift 和 Camshift 算法在视频中找到并跟踪目标对象39.1 Meanshift Meanshift 算法的基本原理是和很简单的。假设我们有一堆点（比如直方图反向投影得到的点），和一个小的圆形窗口，我们要完成的任务就是将这个窗口移动到最大灰度密度处（或者是点最多的地方）。如下
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2024-08-26 19:56:05
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分水岭操作的原理及实现分水岭操作的原理： 把图像看成是山峰与山谷的交汇。山峰就是转化成灰度图后数值大的地方，山谷就是转化成灰度图后数值小的地方。在每个山谷以不同颜色的水从下至上注入进来，水位线在每个山谷慢慢上移，最终不同颜色的水会交接，交接处就是我们要找的分水岭。分水岭操作的实现，以及一些关键的解释都在代码块中：# 分水岭操作:
# 流程：输入图像--->灰度--->二值化--->
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2024-10-12 10:14:46
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opencv常用数据结构点point类定义：一个包含两个整形数据成员x和y的以及一些简单成员方法的类类型变形:Point2f : 二维单精度浮点型点类Point2d : 二维双精度浮点型点类Point3i : 三维整形点类 尺寸Size类定义：Size类与点Point类的表示十分类似. 最主要的区别是,Size(尺寸)类的数据成员是width和height. 而Point类的数据成员是坐标点 一般
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2024-07-11 18:59:16
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这是一个简化的实现算法，完整的算法请参考： Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior ——CVPR 2009 // define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#defin...
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2014-11-16 13:33:00
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图像载入imread()函数Mat imread(const string& filename, int flags = 1);第一个参数为文件名 第二个参数为载入标识flags > 0 返回一个3通道的彩色图像flags = 0 返回灰度图像flags < 0 返回包含Alpha通道的加载图像若要载入最真实无损的源图像，可flags = 2 || flags = 4imsho
文章目录目的去畸变过程十四讲代码实现 目的找到正确图像与畸变图像像素点之间的映射关系去畸变过程① 已知像素 (u,v)—>计算其对应的归一化坐标（x,y） ② 通过畸变公式计算该归一化坐标对应的畸变归一化坐标（x_distorted,y_distorted） ③ 通过坐标转换公式，计算畸变归一化坐标所对应的像素坐标（u_distorted,v_distorted）至此，找到了正确图像与畸变
参考连接：https://stackoverflow.com/questions/32125281/removing-watermark-out-of-an-image-using-opencv好久不见，大家好啊，最近太忙了，搞得好久没更原创文了（说到底还是懒，)，这两天在 Stackoverflow 上面看到了一个有趣的案例，是关于OpenCV 的一个讨论，讨论的主题就是如何用 OpenCV 来
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2024-02-19 17:16:36
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1. 使用PS cs5 的【调整边缘】功能进行抠图打开photo,使用快速蒙板选中要抠图的人物范围:记得，这里遇到毛发等，范围是涵盖毛发的最大范围2. 蒙板形成选取后，反选，选中人物部分3. 点击工具条的第二个【矩形选择工具】，上面菜单出现：【调整边缘。。。】，点击进入下拉选择【黑底】便于查看手工拖动【半径】的拉杆，来实现边缘的扩大，缩小，也可以勾选上面的【显示半径】来只看边缘部分对于统一半径边缘
1. 知乎文章图片爬取器之二博客背景昨天写了知乎文章图片爬取器的一部分代码，针对知乎问题的答案json进行了数据抓取，博客中出现了部分写死的内容，今天把那部分信息调整完毕，并且将图片下载完善到代码中去。首先，需要获取任意知乎的问题，只需要你输入问题的ID，就可以获取相关的页面信息，比如最重要的合计有多少人回答问题。问题ID为如下标红数字编写代码，下面的代码用来检测用户输入的是否是正确的ID，并且通
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2024-10-17 10:05:11
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# Java复制去红波浪线
## 引言
在编写Java代码的过程中，经常会遇到红色波浪线的错误提示，这是编译器或集成开发环境（IDE）用于指示代码中存在语法错误或潜在问题的一种方式。然而，有时候这些错误提示可能是虚假的，或者是我们故意需要忽略的。本文将介绍如何复制去掉这些红色波浪线的方法，以帮助开发者更好地编写代码。
## 复制去红波浪线的方法
要复制去掉Java代码中的红色波浪线，我们可以使
原创
2023-09-11 11:31:33
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2. 轮廓特征 轮廓特征是指由轮廓形状和结构衍生出来的一些特征参数。这些特征参数可以用于图像识别、目标检测和形状分析等应用中。常见的轮廓特征包括：面积：轮廓所包围的区域的面积。周长：轮廓的周长，即轮廓线的长度。弧长：轮廓线的弧长，即轮廓的长度。轮廓矩：轮廓的几何矩，用于描述轮廓的形状。轮廓重心：轮廓所包围
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2024-06-18 15:46:20
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1.简介。 严格的来说，去雾也是对比度增强的一种。但是用常见的对比度增强以及直方图均衡的算法根本达不到良好的效果。这方面最近比较好的工作就是He kaiming等提出的Dark Channel方法。这篇论文也获得了2009的CVPR最佳论文奖。 文章标题： single Image Haze Removal Using Dark Channel Pri
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2024-04-09 07:23:06
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