应用背景摄像头感知结果与人眼最为接近,且兼具成本低廉特点,因此在无人驾驶、机器人自主感知等方面具有广泛应用。激进如马斯克,于2021年4月对外宣布特斯拉产品将舍弃雷达,完全依赖摄像头,即“纯视觉”方案。另一方面,随着工艺技术进步,激光雷达可靠性及性价比正稳步提升。与毫米波雷达相比,激光雷达在测角方面具有更高精度,可形成更为稠密云探测结果,因此具有更强目标感知能力。随着激光雷达成本
OpenCV与图像处理学习十三——Harris角点检测(含代码)一、角概念二、Harris角点检测实现过程三、Harris代码应用 一、角概念角: 在现实世界中, 角对应于物体拐角, 道路十字路口、 丁字路口等。从图像分析角度来定义角可以有以下两种定义:角可以是两个边缘交点;角是邻域内具有两个主方向特征;角计算方法:前者通过图像边缘计算, 计算量大, 图像局部变
问题:一张输入图片,图片上有两条平行线,求出这两条平行线之间距离解决思路:1. 对图像中直线进行细化2. 提取直线轮廓坐标3. 对轮廓上坐标进行直线集合,从而得到直线方程4. 计算两条直线之间距离图像细化 图像轮廓提取 直线拟合 工具: opencv 2.4.8 + VS2013代码:1.头文件 ProcessImage.h//ProcessImage.h
转载 2024-04-28 19:11:12
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题目:给定 n 个非负整数,用来表示柱状图中各个柱子高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 。 在该柱状图中,能够勾勒出来矩形最大面积。 解法一:暴力法(已经是优化暴力法) def findmaxarea(nums): l = len(nums) temp = 0 lowest = nums[0]
1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象 格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn) 作用:删除二值图像BW中面积小于P对象,默认情况下使用8邻域。 算法: (1)Determine the connected components.   L = bwlabeln(BW, conn); (2)Compute the area of each com
# 使用 Python OpenCV 计算图片中白色面积 在图像处理任务中,计算特定颜色(如白色)面积是一个常见应用场景。接下来,我将指导你如何使用 Python 中 OpenCV 库来实现这一目标。以下是我们将要完成整个流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 导入所需库 | | 2 | 读取图像 | | 3 | 转换颜色空间
原创 2024-10-09 06:19:51
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1、问题描述:轮廓面积contourArea()得出一个面积,后面利用宽*高得出一个面积,两个面积结果不一样。统计发现前者面积永远小于后者面积。2、contourArea()findContours()  提取轮廓, contourArea() 计算轮廓面积。ContourArea计算轮廓面积使用格林公式。格林公式是什么?在高数曲线曲面积分部分,格林公式、高斯公式和斯托克斯公式是三
这里即有AI,也有大道理。 1、问题描述:轮廓面积contourArea()得出一个面积,后面利用宽*高得出一个面积,两个面积结果不一样。统计发现前者面积永远小于后者面积。 编辑添加图片注释,不超过 140 字(可选)  添加图片注释,不超过 140 字(可选) 2、contourArea()findContours() 提取轮廓, contourAre
轮廓面积轮廓面积是轮廓重要统计特性之一,通过轮廓面积大小可以进一步分析每个轮廓隐含信息,例如通过轮廓面积区分物体大小识别不同物体。轮廓面积是指每个轮廓中所有的像素围成区域面积,单位为像素。OpenCV 4提供了检测轮廓面积**contourArea()**函数,该函数函数原型在代码清单7-15中给出。double cv::contourArea(InputArray contou
# 用Python计算散围成面积 在数据科学和图形处理领域,很多时候我们需要计算由一组散围成面积。尤其是在处理几何图形时,了解如何利用 Python 实现这个功能是非常有用。在这篇文章中,我们将逐步引导你完成这个任务。 ## 整体流程 下面是实现这一目标的整体步骤: | 步骤 | 描述 | | --
原创 2024-09-29 05:02:13
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目录前言:本篇学习内容:1.寻找凸包1.1 凸包1.2 寻找凸包2.使用多边形将轮廓包围参考文献: 前言:笔者目前在校本科大二,有志于进行计算机视觉、计算机图形学方向研究,准备系统性地、扎实学习一遍OpenCV内容,故记录学习笔记,同时,由于笔者同时学习数据结构、机器学习等知识,会尽量根据自己理解,指出OpenCV应用,并在加上自己理解前提下进行叙述。 若有不当之处,希望各位批评、指
# Python 区域面积中心 计算区域面积和中心点在数据分析、地理信息系统以及计算机视觉等领域都有着广泛应用。本文将展示如何使用Python计算一个多边形面积和重心,并通过可视化展示结果。 ## 一、需求分析 在某些应用场景中,我们可能需要计算一个区域面积以及其中心。中心通常指多边形重心(也称为质心)。我们可以通过以下几个步骤完成此任务: 1. 定义多边形顶点坐标。
原创 2024-08-29 07:26:17
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# Python OpenCV 多边形面积 在计算机视觉和图像处理中,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个非常强大库。在许多应用场景中,尤其是在形状分析中,计算多边形面积是一个非常常见需求。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来计算多边形面积,并通过代码示例帮助您理解。 ## 什么是多边形及其面积? 多边形是由若干条线
原创 11月前
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Opencv入门系列六主要内容:图像平滑处理:通过特定操作在保证原图像特征完整前提下,滤除一些噪音信号,将图像信息相邻像素差距较大进行近似处理。这里不同滤波对应不同取近似值方法。图像平滑处理对应是英文Smoothing Images。图像平滑处理通常伴随图像模糊操作,因此图像平滑处理有时也被称为图像模糊处理,图像模糊处理对应英文是Blurring Images。均值滤波方框滤波高斯
题目要求:在画图软件中,可以画出不同大小或颜色圆形、矩形等几何图形。几何图形之间有许多共同特征,如它们可以是用某种颜色画出来,可以是填充或者不填充。此外还有些不同特征,比如,圆形都有半径,可以根据半径计算圆形面积和周长,矩形都有宽和高,可以根据宽高来计算矩形面积和周长。 1、编写Java程序。 (1)使用继承机制,分别设计实现抽象基类图形类,派生类圆形类、正方形类、长方形类,要求:
小强学AI第一部《小强学python+opencv》写在前面:有没有想过使用Python + OpenCV来实现人脸识别? 想想就有点小兴奋吧。 小强也是不久前才了解到可以使用Python + OpenCV进行图像处理。觉得有趣就想学习一下。 在这里,把我学到小知识记录一下,也为了自己以后方便查看。 也希望有相同兴趣同学搭个伴,一起学习。更希望得到大牛们指点和鼓励。完成此课后,我设置
本文告诉大家给定点集合,集合外接矩形
原创 2021-06-25 10:27:46
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内容有: 均值滤波 cv2.blur(),方框滤波 cv2.boxFilter(),高斯滤波 cv2.GaussianBlur(),中值滤波 cv2.medianBlur()滤波可理解为,平均卷积操作。对于图像上存在噪声,通过滤波平滑处理操作,可以去除噪声。在开始前我们先导入需要用库文件,获取需要用到图片。import cv2 # 指定图像所在文件夹位置 f
title author date CreateTime categories 外接矩形 lindexi 2019-09-02 12:57:38 +0800 2018-10-22 11:8:54 +0800 数学 本文告诉大家给定点集合,集合外接矩形已知...
原创 2021-06-25 16:50:24
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本文告诉大家给定点集合,集合外接矩...
原创 2024-10-10 16:32:05
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