托勒密定理托勒密(Ptolemy)定理指出,圆内接凸四边形两对对边乘积和等于两条对角线乘积。 目录 1  定理内容 2  证明方法 3  相关介绍 展开
一、原理 假设我们有一堆点(比如直方图反向投影得到点),和一个小圆形窗口,我们要完成任务就是将这个窗口移动到最大灰度密度处(也就是点最多地方)。如下图所示: 初始窗口是蓝色C1,它圆心为蓝色方框C1_o,而窗口中所有点质心却是C1_r,很明显圆心和点质心没有重合。所以移动圆心C1_o到质心C1_r,这样我们就得到了一个新窗口。这时又可以找到新
OpenCV学习笔记—数据类型一、基础类型1.1 Point类1.2 Scalar类1.3 Size类1.4 Rect1.5 Matx<>1.6 Vec<>1.7 复数类二、辅助对象2.1 TermCriteria类2.2 Range类2.3 智能指针和垃圾收集2.4 DataType<>模板2.5 InputArray和OutputArray类三、工具函数
# 使用 Python OpenCV 计算图片中白色面积 在图像处理任务中,计算特定颜色(如白色)面积是一个常见应用场景。接下来,我将指导你如何使用 Python 中 OpenCV 库来实现这一目标。以下是我们将要完成整个流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 导入所需库 | | 2 | 读取图像 | | 3 | 转换颜色空间
原创 2024-10-09 06:19:51
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1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象 格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn) 作用:删除二值图像BW中面积小于P对象,默认情况下使用8邻域。 算法: (1)Determine the connected components.   L = bwlabeln(BW, conn); (2)Compute the area of each com
题目:给定 n 个非负整数,用来表示柱状图中各个柱子高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 。 在该柱状图中,能够勾勒出来矩形最大面积。 解法一:暴力法(已经是优化暴力法) def findmaxarea(nums): l = len(nums) temp = 0 lowest = nums[0]
基本数据类型cv::Vec类cv::Vec<>是固定向量类,不同与STLvector是动态向量,更像是STLarray,长度固定;如cv::Vec<int,6> ivec6; 有已经内置别名:cv::Vec{2,3,4,6}{b,w,s,i,f,d}cv::Vec{2,3,4,6}{b,w,s,i,f,d} //内置类型重命名:typedef Vec<ucha
转载 2024-07-08 21:00:31
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第一章3 opencv绘图函数主要有cv2.line()//画线, cv2.circle()//画圆, cv2.rectangle()//长方形,cv2.ellipse()//椭圆, cv2.putText()//文字绘制主要参数img:源图像color:需要传入颜色thickness:线条粗细,默认值是1linetype:线条类型,8 连接,抗锯齿等。默认情况是 8 连接。cv2.LINE
转载 2023-08-11 14:34:39
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1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存;2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口;3、cvShowImage:在一个已创建好窗口中显示图像;4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作;5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配内存;6、cvDestroyWindow:销毁显示图像文件窗口;7、cvCreateFileCapture:通过参数设
1、问题描述:轮廓面积contourArea()得出一个面积,后面利用宽*高得出一个面积,两个面积结果不一样。统计发现前者面积永远小于后者面积。2、contourArea()findContours()  提取轮廓, contourArea() 计算轮廓面积。ContourArea计算轮廓面积使用格林公式。格林公式是什么?在高数曲线曲面积分部分,格林公式、高斯公式和斯托克斯公式是三
这里即有AI,也有大道理。 1、问题描述:轮廓面积contourArea()得出一个面积,后面利用宽*高得出一个面积,两个面积结果不一样。统计发现前者面积永远小于后者面积。 编辑添加图片注释,不超过 140 字(可选)  添加图片注释,不超过 140 字(可选) 2、contourArea()findContours() 提取轮廓, contourAre
轮廓面积轮廓面积是轮廓重要统计特性之一,通过轮廓面积大小可以进一步分析每个轮廓隐含信息,例如通过轮廓面积区分物体大小识别不同物体。轮廓面积是指每个轮廓中所有的像素点围成区域面积,单位为像素。OpenCV 4提供了检测轮廓面积**contourArea()**函数,该函数函数原型在代码清单7-15中给出。double cv::contourArea(InputArray contou
目录:1,函数用法2,参数说明 3,参数filename,支持文件格式 4,参数flags5,notes: 1,函数用法imread()    retval    =    cv.imread(    filename[, flags] &nbsp
2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口;3、cvShowImage:在一个已创建好窗口中显示图像;4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作;5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配内存;6、cvDestroyWindow:销毁显示图像文件窗口;7、cvCreateFileCapture:通过参数设置确定要读入AVI文件;8、cvQueryFra
目录前言:本篇学习内容:1.寻找凸包1.1 凸包1.2 寻找凸包2.使用多边形将轮廓包围参考文献: 前言:笔者目前在校本科大二,有志于进行计算机视觉、计算机图形学方向研究,准备系统性地、扎实学习一遍OpenCV内容,故记录学习笔记,同时,由于笔者同时学习数据结构、机器学习等知识,会尽量根据自己理解,指出OpenCV应用,并在加上自己理解前提下进行叙述。 若有不当之处,希望各位批评、指
Opencv入门系列六主要内容:图像平滑处理:通过特定操作在保证原图像特征完整前提下,滤除一些噪音信号,将图像信息相邻像素点差距较大进行近似处理。这里不同滤波对应不同取近似值方法。图像平滑处理对应是英文Smoothing Images。图像平滑处理通常伴随图像模糊操作,因此图像平滑处理有时也被称为图像模糊处理,图像模糊处理对应英文是Blurring Images。均值滤波方框滤波高斯
# Python OpenCV 多边形面积 在计算机视觉和图像处理中,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个非常强大库。在许多应用场景中,尤其是在形状分析中,计算多边形面积是一个非常常见需求。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来计算多边形面积,并通过代码示例帮助您理解。 ## 什么是多边形及其面积? 多边形是由若干条线
原创 10月前
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小强学AI第一部《小强学python+opencv》写在前面:有没有想过使用Python + OpenCV来实现人脸识别? 想想就有点小兴奋吧。 小强也是不久前才了解到可以使用Python + OpenCV进行图像处理。觉得有趣就想学习一下。 在这里,把我学到小知识记录一下,也为了自己以后方便查看。 也希望有相同兴趣同学搭个伴,一起学习。更希望得到大牛们指点和鼓励。完成此课后,我设置
内容有: 均值滤波 cv2.blur(),方框滤波 cv2.boxFilter(),高斯滤波 cv2.GaussianBlur(),中值滤波 cv2.medianBlur()滤波可理解为,平均卷积操作。对于图像上存在噪声点,通过滤波平滑处理操作,可以去除噪声点。在开始前我们先导入需要用库文件,获取需要用到图片。import cv2 # 指定图像所在文件夹位置 f
文章目录一、 rect()类二、rectangle()函数三、应用1. 绘制简单、指定粗细或者带填充 矩形2. Circle绘制圆形。3. Ellipse绘制椭圆圆弧和椭圆扇形 rectangle函数是用来绘制一个矩形框,通常用在图片标记上。 1.rectangle(img2, Point(j,i), Point(j + img4.cols, i + img4.rows), Scalar(
转载 2024-03-28 12:40:40
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