01.简介当我们使用的眼镜头视角大于160°时,OpenCV中用于校准镜头“经典”方法的效果可能就不是和理想了。即使我们仔细遵循OpenCV文档中的步骤,也可能会得到下面这个奇奇怪怪的照片: 如果小伙伴也遇到了类似情况,那么这篇文章可能会对大家有一定的帮助。从3.0版开始,OpenCV包含了cv2.fisheye可以很好地处理眼镜头校准的软件包。但是,该模块没有针对读者的相关的教程
在相机成像的几何描述这篇文章中我们讨论了如何将一个点从世界坐标映射到像素坐标,不过那是比较理想的成像情况。现实世界中的相机在成像时还会受到透镜畸变的影响。需要说明的是,下面的畸变模型都是基于针孔模型(一般的相机)得到的结果。而如果遇到一些特殊的相机,比如说相机,它的投影模型会与针孔模型有些不同,它是投影在球面而不是平面上的。这样下面的畸变模型就不管用了。因此对于不同的相机,我们要使用不同的投影
# Python OpenCV 畸变教程 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能为你提供一份关于如何使用PythonOpenCV库实现畸变的教程。畸变是一种图像处理技术,用于消除眼镜头拍摄的图像中的畸变。以下是整个流程的详细步骤和代码示例。 ## 流程步骤 以下是实现畸变的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 安装OpenCV
原创 2024-07-19 04:04:51
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# Python OpenCV 畸变的探索 在计算机视觉和图像处理的领域,眼镜头因其独特的广角视野和特殊的图像变形而受到青睐。然而,由于眼镜头固有的畸变效果,这些镜头拍摄的图像往往需要经过去畸变处理,以获取正确的视觉效果。本文将探讨使用Python中的OpenCV库来实现畸变的过程,并附上相关的代码示例。 ## 眼镜头的畸变 眼镜头的畸变主要分为径向畸变和切向畸变。径向畸
原创 2024-10-27 03:56:41
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相机标定校正+批量加载多张标定图像+批量处理多张测试图像+角点坐标输出+相机参数输出。以下内容无关:-------------------------------------------分割线---------------------------------------------背景简介 这个产品的设想,主要源自老板的判断:仿照国外竞品,快速开发,配合销售推广,将来一定热卖。之前的团队,为了
# 使用 OpenCV 进行图像畸变 在计算机视觉领域,眼镜头因其广角效果而被广泛使用,但其图像畸变问题却常常令人烦恼。本文将介绍如何使用 OpenCVPython图像进行畸变,并附上示例代码和相关概念图。 ## 图像的畸变 眼镜头的特性在于能够获得更宽广的视角,通常超过 180°。然而,眼镜头的光学设计使得其拍摄的图像存在较为明显的畸变。主要的畸变分为径向畸
原创 2024-10-04 05:59:55
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畸变是计算机视觉中一项重要技术,特别是在处理广角镜头拍摄的图像时。使用 OpenCVPython,我们可以轻松实现图像的畸变。下面这个博文将详细记录解决“畸变 opencv python”问题的过程,涵盖从环境准备到扩展应用的各个方面。 ## 环境准备 首先,我们需要搭建一个合适的开发环境。确保你的计算机上已安装 PythonOpenCV,通常建议使用 Pytho
原创 6月前
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目录一、矫正原理讲解1. 像素坐标转化为相机坐标2. 无畸变相机坐标 与 畸变后相机坐标 的 对应关系 参考资料: 链接:https://pan.baidu.com/s/19BK9HbRBYtFCjdR0qSIv2Q 提取码:eu2s根据前面两篇文章,我们已经知道矫正最重要的函数是fisheye::initUndistortRectifyMap(),它能得到map1矩阵,其作用是:ma
转载 2023-12-10 02:12:21
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视觉SLAM作业(四) 相机模型与非线性优化一 图像畸变现实生活中的图像总存在畸变。原则上来说,针孔透视相机应该将三维世界中的直线投影成直线,但是当我们使用广角和眼镜头时,由于畸变的原因,直线在图像里看起来是扭曲的。本次作业,你将尝试如何对一张图像畸变,得到畸变前的图像。图1 是本次习题的测试图像(code/test.png),来自EuRoC 数据集[1]。可以明显看到实际的柱子、箱子的直线
1. 眼镜头特性与镜头分类普通镜头和针孔相机在数学模型上可以等价对待,都是射影变换(Perspective transform); 眼镜头受到水下斯涅耳窗口现象的启发,采用不同的投影方式,来得到极大的视场角; 眼镜头常用的投影方式包括等距投影、等积投影、体视投影、正交投影等;2. 眼镜头与呈像相似性对日常生活、甚至一些艺术创作、科学研究来说,保持像与物的相似是一件好事。偏离相似性,我们就说
转载 2024-01-07 19:25:26
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# 使用Python OpenCV进行图像畸变 ## 引言 在摄影和图像处理领域,眼镜头因其独特的视角和广阔的视野受到广泛欢迎。然而,这种镜头也会引起明显的图像畸变,影响图像的观察效果。幸运的是,通过PythonOpenCV库,我们可以方便地对图像进行畸变处理。本篇文章将介绍图像的特性、畸变的基本概念,以及如何使用Python OpenCV实现这一过程,并附上相关代码示例
原创 7月前
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使用opencv对图像进行畸变:1,先拍一组带有格子的图片,如下图使用一下代码对图像进行标定和畸变参数计算:#include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp" #include "opencv2/highgui
转载 2024-08-10 20:21:10
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# 眼镜头的畸变技术与Python实践 ## 引言 眼镜头因其广角的视野和独特的视觉效果受到摄影师和视频制作人的喜爱。然而,它们的成像畸变问题始终是一个挑战。眼镜头通常会导致图像的边缘部分出现明显的弯曲和变形。因此,畸变技术成为了图像处理中的一个重要研究领域。本文将介绍如何使用Python对于图像进行畸变处理,并通过示例代码进行详细说明。 ## 眼镜头的变形原理 眼镜头
原创 9月前
87阅读
(1)问题的提出:        对于摄影师来说,一幅作品的好坏取决于拍摄 + 后期,随着计算机视频技术的飞速发 展,后期处理越发重要。然而对于一部视频的后期处理是非常复杂且专业和耗费资金设备及时间精力的事情。本文提出一种利用PHOTOSHOP、LIGHTROOM等顶级图像处理软件提取滤镜参数,实现高效实时渲染视频的方法,适用于视频图像提高清晰度,
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录理论知识1.眼镜头的投影模型1.1 几种投影模型的特点1.1.1 针孔投影模型1.1.2 体视投影模型1.1.3 等距投影模型1.1.4 等积投影模型1.1.5 正交投影模型1.2 几种投影模型的区别2.相机成像过程3.图像的畸变矫正程序总结 理论知识1.眼镜头的投影模型  眼镜头一般是由十几个不同的透镜组合而
转载 2024-01-10 18:51:40
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在计算机视觉中,相机以其广角成像被广泛使用。然而,眼镜头带来的畸变会影响图像的真实性,特别是在精确测量或图像分析的应用场景中。通过使用PythonOpenCV库,我们可以有效地去除这些畸变。以下是对“python opencv相机畸变函数”的详细记录,期望能帮助到需要解决此类问题的开发者。 ### 背景定位 眼镜头的畸变在许多业务流程中可能导致关键数据的损失或不准确。例如,在自
原创 6月前
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       上一部分(车载环视拼接系统的设计与实现(二))讨论的摄像机模型是理想的线性模型,但是在现实中并不存在这样完全没有畸变的透镜,这主要是制造上的原因,因为制作一个球形透镜比制作一个数学上理想的透镜更容易,另外从机械制作方面考虑也很难把成像仪和透镜保持平行的状态,现实应用中一般只考虑两种透镜畸变,分别是切向畸变和径向畸变,切向畸变产生的原因主要是摄像
# Python 畸变:原理与实现 ## 引言 眼镜头因其广视角和独特的成像效果在摄影、摄像和计算机视觉中获得了广泛的应用。然而,眼镜头带来的强烈的畸变是一个不容忽视的问题。要将图像处理成正常视角的图像,畸变成为了一个重要的步骤。本文将探讨畸变的原理和用 Python 实现的具体方法。 ## 畸变原理 眼镜头会对进入镜头的光线产生显著的弯曲。相较于普通镜头,
原创 7月前
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相机标定前段时间曾经做过一段时间的摄像头标定,这里对以前做的事情做一个总结。这里介绍一下相机的标定吧,也是相机标定的第二部分,主要还是代码解析和一些细节说明,为了让自己更好的理解相机标定,标定目的是为了实现坐标转换,通过摄像头测定相机的内参和外参之后,需要基于公式得到精确的坐标转换矩阵。(涉及公司项目,这里就不贴图了)思路详解相机代码见 https://github.com/wisdom-
# 相机畸变Python实现 ## 引言 在数字图像处理中,相机因其广角的特性,被广泛应用于虚拟现实、全景摄影及其他领域。然而,这种相机拍摄的图像通常会出现较为严重的畸变。因此,畸变相机图像处理的重要步骤。本文将介绍相机畸变的基本原理,并提供一个使用Python实现的畸变代码示例。 ## 相机的畸变原理 相机采用特殊的镜头设计,能够捕捉更宽广的视角。这种
原创 2024-08-12 03:43:25
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