游戏预览:完成度90%,约3000行,过年这几天全用在这上面了由于尚未学到QT等,因此只能在黑窗口下面制作了未完成的部分:①战斗代码未优化(800行,精简后应该能降到200行左右)②关卡掉落预留位置了,但是没有加入(加入掉落很简单)③可以通过程序来手动添加关卡,但未加入这个功能。④大概这样吧。完成的部分:①支持卡牌查询,卡牌仓库查询,装备仓库查询。②通关,选择地图,然后从地图选择关卡。支持我方5人            
                
         
            
            
            
            文章目录展示卡牌卡牌展示效果打出卡牌敌人释放技能需求制作流程抽牌:弃牌:一些问题抽牌查看卡牌查看抽牌堆查看弃牌堆卡牌效果的实现 还没学到设计模式,所以自己和同学捣鼓了一个,请各位大神多多指教! 源码已经添加到我的github,跳转至https://github.com/HMY777/GameProject.git下载 整个项目的压缩包下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-13 14:33:07
                            
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            1.目录注释3rdparty:包含静止图像的解编码器的库文件和头文件apps:包含进行Haar分类器训练的工具data:包含OpenCV库及范例中用到的资源文件doc:包含生成文档所需的源文件寄辅助脚本include:包含入口头文件modules:算法模块的源代码2.modules目录注释opencv_calib3d:包含Calibration(校准)加3D的组合缩写相机标定和三维重建。基本的多视            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Android卡牌消消乐源码解析
随着手机游戏的普及,卡牌类消消乐游戏成为了许多玩家的最爱。本文将介绍一个简单的Android卡牌消消乐游戏的源码,并为您提供相关实例代码。我们还将通过序列图和甘特图来展示游戏的基本流程和开发进度。
## 一、项目结构
一个典型的Android卡牌消消乐项目大致包含以下几个部分:
- **MainActivity.java:** 主活动,负责游戏的主要逻            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-26 05:22:56
                            
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            OpenCV 3.x 与之前版本的不同 
  1)以C++ 风格API为主,C 风格的API 最终可能会取消。 
  2)C++ API 更加简洁,引入很多C++面向对象的特性 
  3) 算法都将继承自 cv::Algorithm 接口。 
  4) 模块分类细化,意义和功能明显。 
 源代码结构 
 1)3rdparty/,OpenCV  依赖的第三方库,比如:ffmpeg,jpg、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            因为看OpenCV源代码时候,发现自己很是吃力,所以做出如下总结,与大家分享。  接下来我给大家展示一小部分源代码:···(一定要往后看哦)···接下来主要对标记0/1/2/3几处进行详细说明
语法解析:
0:类模板 + public继承
1:typedef typename 作用
2:构造函数,参数初始化列表
3:()重载//子类
0:  template<class Op, class            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            卡牌游戏制作第四天需求:实现程序运行过程中点击出现卡背,以及创建一个button组件实现卡组的洗牌,还有创建第二个可视的卡组出现卡背很简单,在card对象里创建一个Image对象,命名为cardBack,然后在创建新的一个类命名为cardBack,获取当前类对象,在thisCard里创建两个bool值,一个是静态,一个非静态,这里好理解,和java大同小异,静态的资源在确定后就不会改变,而且也能够            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              对图像进行滤波平滑是数字图像处理和计算机视觉很重要的一步,滤波是什么,滤波用编程语言怎样实现的,得到的效果怎样。此处是基于Opencv滤波源码的解析,进一步加强滤波的理解,同时学习Opencv编程语言。  这里介绍了Opencv中常见的4种滤波算法函数来实现滤波,均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波。基于VS2012+Opencv2.4.4平台,新建filter-test            
                
         
            
            
            
            OpenCv学习笔记(一)OpenCv中Mat类源码的详细解读(一)(一)Mat类的引述1–自2010年以来,OpenCv的函数库一直是基于C接口构件的,因此,在最初的几个OpenCv版本中,一直使用IplImage的C语言结构体在内存中存储图像。直到今天,这仍旧出现在很多的旧版书籍中,比如经典的《Learning OpenCv》  2–对于OpenCv1.x的时代,基于C语言接口而创建的图像存储            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录希望程序实现的功能Part 0 关于日麻的基本概念Part 1 输入部分Part 2 计算手牌的向听数计算面子、搭子、对子的数量顺子刻子对子搭子最后的检查计算向听数国士无双七对子一般形Part 3 计算进张Part 4 处理输出和主函数Part 5 效果 作为一个日麻爱好者,前两天刚学了Python的一些基础知识,想试着写一个类似于天凤牌理查询器的程序一开始感觉这个程序不是很难写的亚子,结果            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            智慧校园建设在近年来已经形成主流,不少地区等级的学校都在不同程度地进行校园信息化建设优化,比如把人脸识别门禁应用到校门口、宿舍门口,通过引入智能AI结算设备来优化校园食堂管理,课堂上引入智慧授课终端,班级引入智慧电子班牌等。通过智能设备的功能优势为校园发展赋能。说到智慧校园建设,离不开充当各班级班主任小助手的“电子智慧班牌”,班级部署安装的电子智慧班牌可以有效衔接班级、学校,学生、老师、家长之间的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-04 14:06:46
                            
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            直接上代码  不说什么   这一款源代码 注释及多  PublicDef.h 公共头文件#define NF_PLATFORM					1	//当前版本(默认为普通版)
//版本列表
#define NF_PLATFORM_NORMAL			1	//normal
#define NF_PLATFORM_91				2	//91 playform
#define NF_PLATFORM_PP			            
                
         
            
            
            
            这篇文章中,我们一起探讨了如何通过已经安装的OpenCV,选择不同的编译器类型,生成高度还原的OpenCV开发时的解决方案工程文件,欣赏OpenCV新版本中总计 六十六多万行的精妙源代码。我们可以对其源代码进行再次编译,得到二进制文件,或者修改原版官方的OpenCV代码,并编译后为自己所用,为深入理解OpenCV的开源魅力迈出了坚实的一步。一、下载安装cmake想要在Windows平台下生成Ope            
                
         
            
            
            
            opencv 人脸检测源码解析在opencv3.2中,objdetect模块设计了快速的目标检测方法。其特征提取使用简单的haar特征,该特征可以使用积分图的方法进行快速提取;训练过程采用经典的ad-boost增强算法可将多个简单的弱分类器构建成强分类器;目标检测或者具体的人脸检测过程中,采用级联的多个强分类器,极大加速了目标检测过程,达到实时检测目的。  本文将以人脸检测为例,详细解析openc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   在经历第一份工作的2年半后,有幸能够从新进入到图像处理这个领域来,与以前工作时只能空闲时间看看OpenCV源码、博客和了解OpenCV最新动态这种三天打鱼两天晒网的不同,这次自己可以专心扎进这里面来了。学习图像处理自然少不了OpenCV,其源码完全开源、强大的使用群体和社区资源是学习图像处理的不二之选,其源码也是十分值得图像            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV使用级联分类器做人脸识别的时候,调用了void CascadeClassifier::detectMultiScale方法,采用的滑窗机制,这里列出该函数的源码实现过程。代码读起来不复杂,但是很有趣^_^。void CascadeClassifier::detectMultiScale( const Mat& image, vector<Rect>& obj            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2014-06-06 矩阵和图像的操作 (1)cvOr函数其结构  
1. void cvOr(//两个矩阵对应元素做或运行  
2. const CvArr* src1,//矩阵1  
3. const CvArr* src2,//矩阵2  
4. //结果矩阵  
5. const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关”  
6. );实例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Android studio 导入opencv3的samples(例程)——以小游戏15-puzzle为例在网上根据教程配置好了opencv3.4.1,试了那个把彩色图变成灰度图的例子。但是想跑一下opencv里面的samples却是找了很久没找到怎么导(也可能是我太菜了),摸索出来了一条道路。。 1.首先可以先新建一个工程,然后file-new-import module: 2.按照下图选择15            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在学长的建议下开始阅读《OpenCV By Example》这本书,熟悉一下OpenCV的基本用法。前面七八个章节基本上都是认认真真看过了,也跟着书上的代码试着去实现,后面的几个章节由于找不到相关的具体代码,书上只有一个大概思想,自己没有具体去实现,简单了解了一下实现的思路,三个月的时间,零零散散的把这本书算是看完了吧,简单做一下总结,方便以后再次翻阅这本书。这本书的编程语言为C++,基于Open            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            opencv2.4.9地址:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv-2.4.9.exe/download vs2013请自行百度 OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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