opencv数字图像处理(3): 灰度变换与空间滤波的第三小节, 图像平滑与锐化,主要包括:平滑线性滤波器(均值、盒装etc)、统计排序滤波器(中值etc)、拉普拉斯算子、梯度算子、边缘检测算子的对比及其C++实现代码。 3. 空间滤波3.1 空间滤波基础 滤波的提法来自频域处理,频域处理中,滤波是指接受或拒绝一定的频率分量,例如低通滤波器(接受低频分量),最终完成图像的平滑。空间
看网上很多教程,但其实真正能解决问题的没有,或者说没有“对症下药”。经过几天的折腾,特此写一写问题症结在哪里,以及如何解决。问题1:opencv版本与opencv_contrib版本是否需要对应,安装不成功与cmake版本有关系吗?opencvopencv_contrib的版本必须对应,cmake的话建议3.14版本以下,需要注意configure之前选择好“32位”还是“64位”,否则会不成功
转载 5月前
21阅读
我的OpenCV4学习之旅(1)-OpenCV4初步了解OpenCV4学习笔记总结资料来自:《OpenCV4 快速入门》,哔哩哔哩 -OpenCV4 C++快速入门视频30讲Opencv4简单介绍 OpenCV4是目前最流行的计算机视觉处理库之一,是一个开源的计算机视觉库(Open Source Computer Vision Library,OpenCV4)。 简单来说,OpenCV4可以用来对
转载 2024-03-07 19:42:50
59阅读
我的上一个教程记录了在ubuntu18.04下载配置vscode和opencv环境,默认电脑的opencv环境已经安装;1.接下来将安装QT5.9.21.1 如果无所谓安装哪个qt版本(会自动安装当前时间点,最新的qt版本),可以命令行安装:sudo apt-get update sudo apt-get install qt5-default qtcreator1.2 若想安装特定版本QT例如
转载 10月前
128阅读
基于Darknet框架利用YOLOV3/V4跑通自己数据一、Darknet框架安装  其中,打开Makefile文件:GPU=0 #是否打开GPU,1-打开,0-关闭 CUDNN=0 #同时打开gpu和cudnn才能进行gpu加速 CUDNN_HALF=0 #对于TITAN v100等显卡,打开这个选项,速度还能提升3倍多 OPENCV=0 #是否打开opencv,其实在darknet中
转载 2024-08-20 23:19:23
68阅读
要使用OpenCV,需要经过以下几步: 1、下载OpenCV1.0:          http://OpenCV.sourceforge.net 2、安装OpenCV 3、设置IDE的环境变量:可执行文件、库、头文件     假设它安
网络区别就不说了,ipad笔记记录了,这里只说其他的区别1 输入区别1.1 yolov3没什么特别的数据增强方式1.2 yolov4Mosaic数据增强Yolov4中使用的Mosaic是参考2019年底提出的CutMix数据增强的方式,但CutMix只使用了两张图片进行拼接,而Mosaic数据增强则采用了4张图片,随机缩放、随机裁剪、随机排布的方式进行拼接。 这里首先要了解为什么
第一步:更新驱动ubuntu 16.04的更新管理器集成了驱动更新,选择安装nivdia的驱动第二步:安装cudasudo apt-get install nvidia-cuda-toolkitcuda是7.5.18版,安装完后重启,在终端输入nivdia-smi,结果则驱动和cuda安装成功。但是cuda只支持gcc5.0以下,即使后续用cmake编译opencv成功,gpu还是无法调用第三步
转载 2023-09-05 17:41:39
149阅读
OpenCV 中文官方文档:http://woshicver.com/图像基本操作:访问像素值并修改它们访问图像属性设置感兴趣区域(ROI)分割和合并图像图像运算主要有:图像加法和图像融合实现效果:涂红一块区域;复制一块区域;仅显示蓝色通道;将红色通道置0import numpy as np import cv2 as cv # 访问和修改像素值 image = cv.imread("keyb
转载 2024-04-04 10:39:57
53阅读
想自学opencv,写个博客记录下。 opencv-4下载地址:百度云,提取码:ollh vs2017下载及安装:请参考这位大佬上述工作准备完毕后: 1、解压opencv-4压缩包,解压到一个你喜欢的路径下,只要能找到就行。一般路径名不要出现中文,遇到过挺多库是因为路径中出现中文导致出现问题的。 2、配置环境变量 右键此电脑->属性->高级系统设置->环境变量,找到path 把刚
一、环境搭建1、opencv4下载注意改名可以关注opencv学堂公众号进行opencv4下载,但是注意下载下来的是zip压缩包格式要将其修改为.exe格式再运行就会生成include、build的。注意这里配置好的是x64位的,因此后面需配置release的64位的配置管理器下运行,以及相关路径配置。2、配置管理器路径包含注意;配置的时候要注意自己dll所支持的是什么配置,当前是release的
转载 2024-08-09 17:15:16
102阅读
opencv知识点:创建和操作综合人工神经网络 - dnn::Net类读取以TensorFlow框架格式存储的网络模型 - readNetFromTensorflow从图像创建4维blob - blobFromImage设置网络的新输入值- Net::setInput运行正向传递以计算指定层的输出 - Net::forward本课所解决的问题:如何运行opencv4提供的人脸检测模型1.OpenC
 目录一、代码+注释quickopencv.hquickdemo.cpp源.cpp二、相关图片012.图像色彩空间转换(提取轮廓然后换绿幕021.图像旋转 027.图像卷积操作(会变模糊,且卷积核尺寸越大则越模糊 028.高斯模糊029.高斯双边模糊(可磨皮操作一、代码+注释quickopencv.h#pragma once #include <opencv2
Ubuntu下 OpenCV3.4.1和OpenCV_Contrib3.4.1的配置说明目前OpenCV4官方版本已经更新到了4.4.0版,OpenCV3也已经更新到了3.4.11,但理论OpenCV3各个版本的配置方法相同,下面以3.4.1为例配置;许多项目由于要使用一些OpenCV中已经集成到contrib中的模块,所以需要重新编译OpenCVOpenCV_Contrib,之前安装配置一直没
转载 2024-05-16 12:05:59
322阅读
网上opencv安装有几种方法:pip install一键安装、编译安装、安装包一键安装,在尝试了前面两种安装方法,经历无数次刷系统、换源和改配置文件后,我果断用最后一种方法。方法一、编译安装opencv31、系统安装和配置该方法配置环境为:树莓派3B系统Raspberry Pi OS(2020-05-27)16G储存卡系统安装方法2、更换更新源和下载源(很重要的一步,不同系统的源可能不一样)这一
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 OpenCV4OpenCV-Contrib模块介绍一、OpenCV常用模块二、扩展模块 一、OpenCV常用模块位于:D:\OpenCV\4.5.5\build\modules 各模块的功能如下:calib3d:该模块由相机校准(calibration)和三维重建(3d)两个部分组成,主要用于相机标定与三维视觉等; core:Op
OpenCV是应用非常广泛的开源视觉处理库,在图像处理、计算机视觉和自动驾驶中有着非常重要的作用。 废话不多说,我就来讲讲OpenCV的使用和学习需要怎么做吧,大家觉得有道理的可以参考一下。 我理解的学习和使用的重点在四个方面:第一点:需要对OpenCV的版本要有一个清晰的认识OpenCV目前更新到了4.7.0版本,但是目前OpenCV3.x和OpenCV4.x都是比较常用的,但是3和4的版本差别
官方文档链接:https://docs.opencv.org/4.2.0/d6/d6d/tutorial_mat_the_basic_image_container.html目标 (Goal)我们多种方式可以从现实世界中获取数字图像:数字照相机,扫描仪,计算机断层扫描和磁共振成像等等。在任何情况下,我们看到的都是图像。然而,当我们将其转换为数字设备时,我们记录的是图像中每个点的数值。例如在上图中
转载 2024-04-16 22:49:11
246阅读
一、What is vector?        vector(向量): C++中的一种数据结构,确切的说是一个类.它相当于一个动态的数组,当程序员无法知道自己需要的数组的规模多大时,用其来解决问题可以达到最大节约空间的目的. 用法: 1.文件包含:               
2015 年 6 月,OpenCV 3.0 发布。时隔三年半,OpenCV 4.0 终于发布。至此,OpenCV 已经走过了近 18 个年头。OpenCV 是英特尔开源的跨平台计算机视觉库。也就是说,它是一套包含从图像预处理到预训练模型调用等大量视觉 API 的库,并可以处理图像识别、目标检测、图像分割和行人再识别等主流视觉任务。OpenCV 最显著的特点是它提供了整套流程的工具,因此我们根本不需
转载 2024-04-30 17:35:11
1067阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5