一、What is vector？ vector(向量): C++中的一种数据结构,确切的说是一个类.它相当于一个动态的数组,当程序员无法知道自己需要的数组的规模多大时,用其来解决问题可以达到最大节约空间的目的. 用法: 1.文件包含:
# Android OpenCV2和OpenCV4的区别及实现方法
## 一、整体流程
为了帮助你了解Android OpenCV2和OpenCV4的区别，我将为你详细介绍实现过程。下面是整个流程的步骤：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 下载并安装OpenCV2
下载并安装OpenCV2 --> 使用OpenCV2
原创
2024-05-21 06:43:38
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OpenCV4.0安装指南 目录OpenCV4.0安装指南Windows10环境1.安装VS20192. OpenCV配置3.代码测试Ubuntu18.04环境1. 首先配置所需要的依赖库2.下载安装包3.进入下载好的目录4.测试 Windows10环境1.安装VS2019由于windows环境下面配置Cmake比较复杂因此大多数选择使用VS2019 前往Visual Studio官网下载安装包选
第一步：更新驱动ubuntu 16.04的更新管理器集成了驱动更新，选择安装nivdia的驱动第二步：安装cudasudo apt-get install nvidia-cuda-toolkitcuda是7.5.18版，安装完后重启，在终端输入nivdia-smi,有结果则驱动和cuda安装成功。但是cuda只支持gcc5.0以下，即使后续用cmake编译opencv成功，gpu还是无法调用第三步
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2023-09-05 17:41:39
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OPENCV安装windows下的安装Linux下的安装(centos7) 由于工作的需要，这几天主要负责的是人脸识别模块，对于相关的流要进行帧图片的读取，而opencv恰好满足这两个功能，本篇针对opencv4.4和opencv4.3，这两个版本有具体测试过。 windows下的安装opencv在window下的安装比较简单，直接在官网下载后安装即可，本人用的下载地址opencv官网下载，下
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2024-04-19 10:29:35
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 OpenCV4与OpenCV-Contrib模块介绍一、OpenCV常用模块二、扩展模块 一、OpenCV常用模块位于:D:\OpenCV\4.5.5\build\modules 各模块的功能如下:calib3d：该模块由相机校准（calibration）和三维重建（3d）两个部分组成，主要用于相机标定与三维视觉等；
core：Op
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2024-04-24 23:22:02
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OpenCV是应用非常广泛的开源视觉处理库，在图像处理、计算机视觉和自动驾驶中有着非常重要的作用。 废话不多说，我就来讲讲OpenCV的使用和学习需要怎么做吧，大家觉得有道理的可以参考一下。 我理解的学习和使用的重点在四个方面：第一点：需要对OpenCV的版本要有一个清晰的认识OpenCV目前更新到了4.7.0版本，但是目前OpenCV3.x和OpenCV4.x都是比较常用的，但是3和4的版本差别
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2024-05-26 18:00:51
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1、主要工作（1）OpenCV_contrib简介；（2）OpenCV 3.1.0，Cmake 3.6.2，OpenCV_contrib下载；（3）OpenCV 3.1.0开发环境搭建；（4）用CMake编译OpenCV3.1.0和OpenCV_contrib；（5）用VS2013生成解决方案；（6）重新配置环境；2、工作具体内容2.1 OpenCV_contrib简介为什么要安装Ope
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2024-10-23 10:36:11
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ubuntu 安装OpenCV3版本后安装OpenCV4，且多版本共存 1.安装依赖 必须要安装的依赖，通过命令安装：sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev1如果需要其他的功能，还需安装一些依赖，命令：s
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2024-03-06 23:19:03
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本篇概览这是一篇笔记，记录了纯净的Ubuntu16桌面版电脑上编译、安装、使用OpenCV4的全部过程，总的来说分为以下几部分：安装必要软件，如cmake下载OpenCV源码，包括opencv和opencv_contrib，并且解压、摆好位置运行cmake-gui，在图形化页面上配置编译项编译、安装配置环境验证环境环境信息如下：操作系统：Ubuntu16.04桌面版OpenCV：4.1.1注意：本
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2024-02-27 20:34:31
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opencv4
问题
nx上默认安装的是opencv4，采用cmake编译的时候，cmake也能找到opencv4，但是编译时候报错：
fatal error: opencv2/opencv.hpp: No such file or directory#include <opencv2/opencv.hpp>
解决方案
这是因为opencv头文件的路径中多了一个opencv4的文
原创
2021-09-06 17:37:18
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我的上一个教程记录了在ubuntu18.04下载配置vscode和opencv环境，默认电脑的opencv环境已经安装；1.接下来将安装QT5.9.21.1 如果无所谓安装哪个qt版本（会自动安装当前时间点，最新的qt版本），可以命令行安装：sudo apt-get update
sudo apt-get install qt5-default qtcreator1.2 若想安装特定版本QT例如
要使用OpenCV，需要经过以下几步： 1、下载OpenCV1.0：
http://OpenCV.sourceforge.net 2、安装OpenCV 3、设置IDE的环境变量：可执行文件、库、头文件 假设它安
debug常见错误提示ImportError:no module named xxx原因：没有把stepper.py这个文件拖到你的板子里。 拖过去之后，需要重启，使模块生效。MemoryError:FB Alloc Collision!!!原因：模板匹配的模板文件太大了，内存爆了AttributeError:‘tuple’ object has no attrbute ‘rect’原因：一个tu
基于Darknet框架利用YOLOV3/V4跑通自己数据一、Darknet框架安装 其中，打开Makefile文件：GPU=0 #是否打开GPU,1-打开，0-关闭
CUDNN=0 #同时打开gpu和cudnn才能进行gpu加速
CUDNN_HALF=0 #对于TITAN v100等显卡，打开这个选项，速度还能提升3倍多
OPENCV=0 #是否打开opencv，其实在darknet中
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2024-08-20 23:19:23
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2009年10月1日，OpenCV2.0发布，这标志着革命性的OpenCV2时代的来临。OpenCV2带来了全新的C++接口，将OpenCV的能力无限放大。在2.0的时代，OpenCV增加了新的平台支持，包括iOS和Android，通过CUDA和OpenCL实现了GPU加速，为Python和Java用户提供了接口，基于Github和Buildbot构建了充满艺术感的持续集成系统，所以才有了被全世界
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2024-04-20 18:22:29
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OpenCV2 和 OpenCV3的区别： 内容上，opencv2自带众多著名特征检测算子（如SIFT，SURF，ORB算子等），而opencv3则将这些移除，转移到一个第三方库opencv_contrib当中，另外部分宏定义上是有区别的，其他函数方面是没有区别的。在搭建过程方面，opencv2需要一一填写众多的链接，而opencv3则只需要添加一个opencv_world310（原理这里有提）。
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2024-05-02 09:10:12
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OpenCV作为开源视觉库，整体模块的架构（即头文件）是核心所在。 在OpenCV-build-include文件夹下，有OpenCV和OpenCV 2两个文件夹，前者为1.0版本，后者为2.0版本。 以下为各模块介绍：calib3d:相机标定&三维重建 多视角几何算法 单个立体摄像头标定 物体姿态估计 立体相似性算法 3D信息重建contrib:contributed 新型人脸识别
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2024-06-12 22:07:23
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一直没有一个系统的时间来深入学习OpenCV，鉴于项目需要，记录一下一些要点以供日后查阅。 OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。其1.0版本于2006年面世，而在2009年又发布了重要的版本：OpenCV2，带来了新的C++接口；现在，OpenCV3也发布了，据说其Python接口大大增强、并且加入了Python
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2024-04-08 11:27:43
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一共两个文件夹，opencv和opencv2两个文件件。 opencv包含着旧版的头文件。 opencv2包含着具有时代意义的新版的Opencv2系列的头文件。 opencv这个文件夹包含各种头文件。这里面大概是opencv1.0最核心的，而且是保留下来的内容的头文件，可以把它看成整体理解为一个组件。 opencv2下opencv_modules.hp文件，存放的是opencv2中的新模块构造相关
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2024-04-26 22:08:38
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