我的上一个教程记录了在ubuntu18.04下载配置vscode和opencv环境，默认电脑的opencv环境已经安装；1.接下来将安装QT5.9.21.1 如果无所谓安装哪个qt版本（会自动安装当前时间点，最新的qt版本），可以命令行安装：sudo apt-get update
sudo apt-get install qt5-default qtcreator1.2 若想安装特定版本QT例如
要使用OpenCV，需要经过以下几步： 1、下载OpenCV1.0：
http://OpenCV.sourceforge.net 2、安装OpenCV 3、设置IDE的环境变量：可执行文件、库、头文件 假设它安
第一步：更新驱动ubuntu 16.04的更新管理器集成了驱动更新，选择安装nivdia的驱动第二步：安装cudasudo apt-get install nvidia-cuda-toolkitcuda是7.5.18版，安装完后重启，在终端输入nivdia-smi,有结果则驱动和cuda安装成功。但是cuda只支持gcc5.0以下，即使后续用cmake编译opencv成功，gpu还是无法调用第三步
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2023-09-05 17:41:39
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网上opencv安装有几种方法：pip install一键安装、编译安装、安装包一键安装，在尝试了前面两种安装方法，经历无数次刷系统、换源和改配置文件后，我果断用最后一种方法。方法一、编译安装opencv31、系统安装和配置该方法配置环境为：树莓派3B系统Raspberry Pi OS（2020-05-27）16G储存卡系统安装方法2、更换更新源和下载源（很重要的一步，不同系统的源可能不一样）这一
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2024-03-08 16:43:03
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OpenCV是应用非常广泛的开源视觉处理库，在图像处理、计算机视觉和自动驾驶中有着非常重要的作用。 废话不多说，我就来讲讲OpenCV的使用和学习需要怎么做吧，大家觉得有道理的可以参考一下。 我理解的学习和使用的重点在四个方面：第一点：需要对OpenCV的版本要有一个清晰的认识OpenCV目前更新到了4.7.0版本，但是目前OpenCV3.x和OpenCV4.x都是比较常用的，但是3和4的版本差别
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2024-05-26 18:00:51
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基于Darknet框架利用YOLOV3/V4跑通自己数据一、Darknet框架安装 其中，打开Makefile文件：GPU=0 #是否打开GPU,1-打开，0-关闭
CUDNN=0 #同时打开gpu和cudnn才能进行gpu加速
CUDNN_HALF=0 #对于TITAN v100等显卡，打开这个选项，速度还能提升3倍多
OPENCV=0 #是否打开opencv，其实在darknet中
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2024-08-20 23:19:23
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Ubuntu下 OpenCV3.4.1和OpenCV_Contrib3.4.1的配置说明目前OpenCV4官方版本已经更新到了4.4.0版，OpenCV3也已经更新到了3.4.11，但理论OpenCV3各个版本的配置方法相同，下面以3.4.1为例配置；许多项目由于要使用一些OpenCV中已经集成到contrib中的模块，所以需要重新编译OpenCV和OpenCV_Contrib，之前安装配置一直没
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2024-05-16 12:05:59
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 OpenCV4与OpenCV-Contrib模块介绍一、OpenCV常用模块二、扩展模块 一、OpenCV常用模块位于:D:\OpenCV\4.5.5\build\modules 各模块的功能如下:calib3d：该模块由相机校准（calibration）和三维重建（3d）两个部分组成，主要用于相机标定与三维视觉等；
core：Op
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2024-04-24 23:22:02
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# Android OpenCV2和OpenCV4的区别及实现方法
## 一、整体流程
为了帮助你了解Android OpenCV2和OpenCV4的区别，我将为你详细介绍实现过程。下面是整个流程的步骤：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 下载并安装OpenCV2
下载并安装OpenCV2 --> 使用OpenCV2
原创
2024-05-21 06:43:38
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网络区别就不说了，ipad笔记记录了，这里只说其他的区别1 输入区别1.1 yolov3没什么特别的数据增强方式1.2 yolov4Mosaic数据增强Yolov4中使用的Mosaic是参考2019年底提出的CutMix数据增强的方式，但CutMix只使用了两张图片进行拼接，而Mosaic数据增强则采用了4张图片，随机缩放、随机裁剪、随机排布的方式进行拼接。 这里首先要了解为什么要
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2024-05-08 23:49:47
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opencv数字图像处理（3）：
灰度变换与空间滤波的第三小节，
图像平滑与锐化，主要包括：平滑线性滤波器（均值、盒装etc）、统计排序滤波器（中值etc）、拉普拉斯算子、梯度算子、边缘检测算子的对比及其C++实现代码。
3. 空间滤波3.1 空间滤波基础 滤波的提法来自频域处理，频域处理中，滤波是指接受或拒绝一定的频率分量，例如低通滤波器（接受低频分量），最终完成图像的平滑。空间
OpenCV 中文官方文档：http://woshicver.com/图像基本操作：访问像素值并修改它们访问图像属性设置感兴趣区域(ROI)分割和合并图像图像运算主要有：图像加法和图像融合实现效果：涂红一块区域；复制一块区域；仅显示蓝色通道；将红色通道置0import numpy as np
import cv2 as cv
# 访问和修改像素值
image = cv.imread("keyb
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2024-04-04 10:39:57
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ubuntu 安装OpenCV3版本后安装OpenCV4，且多版本共存 1.安装依赖 必须要安装的依赖，通过命令安装：sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev1如果需要其他的功能，还需安装一些依赖，命令：s
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2024-03-06 23:19:03
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想自学opencv，写个博客记录下。 opencv-4下载地址：百度云，提取码：ollh vs2017下载及安装：请参考这位大佬上述工作准备完毕后： 1、解压opencv-4压缩包，解压到一个你喜欢的路径下，只要能找到就行。一般路径名不要出现中文，遇到过挺多库是因为路径中出现中文导致出现问题的。 2、配置环境变量 右键此电脑->属性->高级系统设置->环境变量，找到path 把刚
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2024-02-04 14:19:01
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一、环境搭建1、opencv4下载注意改名可以关注opencv学堂公众号进行opencv4下载，但是注意下载下来的是zip压缩包格式要将其修改为.exe格式再运行就会生成include、build的。注意这里配置好的是x64位的，因此后面需配置release的64位的配置管理器下运行，以及相关路径配置。2、配置管理器路径包含注意；配置的时候要注意自己dll所支持的是什么配置，当前是release的
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2024-08-09 17:15:16
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之前写过一篇博客编译opencv4.3.0，目的是使用surf算法。而这一次不仅要使用surf算法，还要使用yolov3，所以又重新编译一次opencv4.3.0。编译平台/依赖：opencv4.3.0 opencv_contrib-4.3.0（版本要和opencv一样） win10 CMake3.15.1 VS2017 python3.7.5 CUDA10.2 CUDNN（版本要和CU
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2024-08-24 20:47:31
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opencv知识点：创建和操作综合人工神经网络 - dnn::Net类读取以TensorFlow框架格式存储的网络模型 - readNetFromTensorflow从图像创建4维blob - blobFromImage设置网络的新输入值- Net::setInput运行正向传递以计算指定层的输出 - Net::forward本课所解决的问题：如何运行opencv4提供的人脸检测模型1.OpenC
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2024-05-13 21:51:36
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目录一、代码+注释quickopencv.hquickdemo.cpp源.cpp二、相关图片012.图像色彩空间转换（提取轮廓然后换绿幕021.图像旋转 027.图像卷积操作（会变模糊，且卷积核尺寸越大则越模糊 028.高斯模糊029.高斯双边模糊（可磨皮操作一、代码+注释quickopencv.h#pragma once
#include <opencv2
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2024-04-01 10:39:33
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看网上很多教程，但其实真正能解决问题的没有，或者说没有“对症下药”。经过几天的折腾，特此写一写问题症结在哪里，以及如何解决。问题1：opencv版本与opencv_contrib版本是否需要对应，安装不成功与cmake版本有关系吗？opencv与opencv_contrib的版本必须对应，cmake的话建议3.14版本以下，需要注意configure之前选择好“32位”还是“64位”，否则会不成功
双线性插值 在对图像进行仿射变换时，会出现一个问题，当原图像中某一点的坐标映射到变换后图像时，坐标可能会出现小数（如图所示），而我们知道，图像上某一像素点的位置坐标只能是整数，那该怎么办？这时候双线性插值就起作用了。 双线性插值的基本思想是通过某一点周围四个点的灰度值来估计出该点的灰度值，如图所示. 双线性插值原理示意图 在实现时我们通常将变换后图像
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2024-09-02 08:45:00
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