此为opencv学习笔记第五篇，前四篇可于opencv专栏中寻找。一、背景建模1.1 帧差法由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一定阈值时，即可判断为运动目标，从而实现目标的检测功能。 帧差法非常简单，就是做差看阈值，但是会引入噪音和空洞问题(比如上方人的衣服
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2024-05-09 15:18:59
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OpenCV主要的核心模块如下图所示，这些模块非常重要，下面将按照图片上的顺序对这些核心模块的作用进行简单的介绍，在我自己的电脑里，放在C:\Users\cyk6625\Downloads\opencv\build\include\opencv2路径下。 1、calib3d模块 它就是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内
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2024-04-18 12:32:04
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python可以写游戏，但不适合。下面我们来分析一下具体原因。用锤子能造汽车吗？ 谁也没法说不能吧？历史上也确实曾经有些汽车，是用锤子造出来的。但一般来说，还是用工业机器人更合适对吗？比较大型的，使用Python的游戏有两个，一个是《EVE》，还有一个是《文明》。但这仅仅是个例，没有广泛意义。一般来说，用来做游戏的语言，有两种。一是C++。。一是C#。。Python理论上，不仅不适合做游戏，而是只
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2024-08-22 11:26:17
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之前“IoT前哨站”上发了一些用Python开发文本游戏的文章。不管对于Python爱好者还是对于游戏爱好者来说，都非常适合打基础。这次我们迈入图形时代，来看看国外开发者 Rik Cross 制作的一款迷你跑步游戏。私信小编01 获取数十套PDF 以及此项目源码！他用不到一百行代码，就写出了值得一玩的2D动作游戏，怎么做到的？在此之前，先向大家介绍一个游戏框架：pgzero。该框架全名Pygame
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2023-08-08 12:16:01
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OCR深度实践系列：
(一)图像预处理这篇为OCR深度实践系列的第二篇：数据生成。
深度学习依赖大量的数据，然而在真实的业务场景中无法获取足够多且真实的打标数据，因此人们希望通过图像增强、语义理解、生成对抗网络等技术生成高质量的数据。
基于深度学习的OCR系统一般分为文字检测和文字识别两个阶段，数据生成也需要针对这两个阶段分别叙述并辅以实战进行演示。
本项目完整代码
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2024-05-07 19:37:32
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1. 前言：Mat类简介 OpenCV 作为强大的计算机视觉开源库，很大程度上参考了MatLab的实现细节和语法风格，比如说，在OpenCV2.x版本以后，越来越多的函数实现了MatLab所具有的功能，甚至干脆连函数名都一模一样（如 imread, imshow,imwriter等）。 在计算机内存中，数字图像以矩阵的形式存储和运算，比如，在MatLab中，图像读取之后对应一个矩阵，在Open
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2024-04-16 14:34:22
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为大家分享最新激活的The Foundry Modo 15 Mac版，这是一款专业的3D设计建模软件，这次的modo15 mac版简化了UI，带来了新的选择来源模式、新的编辑属性模式、快速命令按钮、交互式mPath渲染器、增强了倒角编辑等，而且有效提高了性能，用户体验更佳，modo for mac可用于建筑可视化、方案设计、游戏开发、电影等各方面，欢迎有需要的用户来体验哦！The Foundry
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2023-08-16 17:08:50
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前言本文不适合0基础的VTK开发者，需要提前了解VTK可视化管线和渲染引擎的概念和流程，建议先阅读《VTK图形图像开发进阶》这本书稍微了解一下，并且根据里面的学习案例对VTK有一些了解。 VTK真的不是装好就能上手用的，相比之下OpenCV这种图像处理库真的好用。 本文主要参考文献【1】基于 VTK 和 QT 的层状地质体三维建模及可视化研究—姜弢、陈振振、徐学纯【2】基于VTK技术的三维地层可视
本发明属于计算机视觉和图像处理领域，涉及三维点云编码方法。背景技术：随着三维传感设备的广泛应用，物体三维信息的获得与处理如三维重建受到越来越多的重视。点云是立体视觉和激光扫描仪等三维传感设备的原始输出，是三维视觉领域最基本的数据格式之一，它是获取物体三维信息和随后重建物体表面的基础，这种格式的数据通常以无序的形式记录被观测物体表面大量空间点的三维坐标。点云数据处理就是通过对大量具有坐标信息的点进行
今天介绍国内外9款3D建模软件，不知大家知道几个呢。3Dmax:一款基于PC系统的三维动画渲染和制作软件，它强大的功能和灵活性是实现创造力的最佳选择。拥有许多理想的命令供制作者使用。MAYA：世界顶级的三维动画软件，功能完善，工作灵活，易学易用，制作效率极高，渲染真实感极强。ZBrush：一款专业数字雕刻、绘画软件，多被用在次世代美术的设计中。它以强大的功能和直观的工作流程彻底改变了整个3D行业。
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2023-07-31 22:26:40
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android 支持3d 建模吗？这是一个在现代移动应用开发中越来越受关注的话题。在这个博文中，我将深入探讨这一问题，通过实际分析和技术支持帮助大家理解Android在3D建模方面的能力和应用场景。
> **在移动设备上进行3D建模的潜力被越来越多的开发者所认可。这不仅是游戏开发的核心需求，更是工业设计、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等领域的关键技术之一。**
### 技术演进史
在探讨
尝试用OpenCV来实现立体视觉也有一段时间了，主要的参考资料就是Learning OpenCV十一、十二章和OpenCV论坛上一些前辈的讨论。过程中磕磕碰碰，走了不少弯路，终于在前不久解决了最头大的问题，把整个标定、校准、匹配的流程调试成功。(虽然还有一些问题至今尚未搞清)在这里写这篇文章，第一方面是给自己一个总结，第二方面是感觉OpenCV立体视觉方面的资料还是相当零散和不完整，新手入门需要花
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2024-04-29 22:55:55
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场景图像基本操作 可对在浏览器中渲染的场景进行旋转、缩放、平移操作。球体不易看到旋转过程，可使用正方体练习对图像的基本操作，掌握了对场景图像的基本操作后，下一节介绍导入三维模型后可对三维模型进行观察。对场景操作方法如下：旋转图像：Ctrl+鼠标左键+拖动光标缩放图像：Alt+鼠标左键+上下拖动光标 或 鼠标滚轮平移图像：Shift+鼠标左键+拖动
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2023-08-04 17:30:06
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贾浩楠 量子位 报道 |通过一段视频，来重建人脸3D模型，没什么稀奇的。但是，如果只有测试者的一张静态图片呢？来自中科院模式识别实验室的博士生郭建珠和他的团队，提出了一种新的密集人脸对齐（3D Dense Face Alignment）方法。新的3DDFA方法，最关键的核心，是3D辅助短视频合成方法，它能模拟平面内和平面外的人脸移动，将一幅静止图像转换为短视频。由此来完成模型的识别和训练。郭同学的
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2023-09-18 16:01:45
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效果图前言在进行纹理绘制之前，首先要具有苹果三维模型。关于苹果的建模请参考：Blender——“苹果”建模_行秋的博客1.苹果UV的展开1.1首先点击UV Eidting，滑动三维模型，使其大小适中。 1.2打开左上角的UV选区同步（这样左右选区可以同步观察） 1.3打开左侧3D视图中的边选择模式。按shift+alt键，选出四条边，将果体分成均匀四份。1.4点击鼠标右键，选中
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2023-06-07 11:05:56
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3D建模软件有哪些，下面我来给大家说一说 1、MODO 12(3d建模软件)一款艺点动画人非常优秀的3D建模设计软件，使用这款MODO 12(3D建模软件)可以让你感受高级多边形细分曲面、建模、雕刻、3D绘画、动画与渲染于一体的便利性，简单的操作，上手无难度。2、Blender开源的多平台轻量级全能三维动画制作软件，喜欢3D绘图的玩家们可以使用Blender制作出自己喜爱的3D模型。 3、Maya
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2023-06-06 22:05:27
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目录1. STL2. PCD3. OBJ4. PLY5. AMF6. 3MFPCD： Point Cloud Data，PCL(Point Cloud Library)官方指定文件，用于存储点云中点的具体信息。TXT：用来存储点云的点的信息，操作简单，与我们平时处理数据的 txt 文件处理方式一致；VTK：除了存储点的信息，还存储点与点之间的拓扑关系（拓扑关系在 3-3 VTK 文件中有说明）；P
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2023-07-04 17:19:05
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3dmax如何做人物建模步骤如下：1、先把人体du看作方块zhi，如画圆的时候，不是用圆dao规，zhuan而是先画一个正方形，在用shu更多的切线切成一个圆，原来的边角就变成了平滑的曲线了。2、必须了解人体结构。人的结构大部分是靠骨骼来撑起来的，所以你必须先了解一下骨骼和在人体上所能看到的骨点。3、有了基本的结构，你就要开始了解各个部位之间的关系和变化，这就要了解肌肉的走向了，因为骨头只是一副架
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2023-06-07 13:41:22
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华为3D建模服务（3D Modeling Kit）是华为在图形图像领域又一技术开放，面向有3D模型、动画制作等能力诉求的应用开发者，基于AI技术，提供3D物体模型自动生成和PBR材质生成功能，实现3D数字内容高效生产。
快速了解3D建模服务（3D Modeling Kit） 源于华为自研算法，3D Modeling Kit在支持全Android机型的同时，大大降低硬件的门槛依赖。用户无需特殊
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2024-01-30 17:33:18
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1、示例1代码import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成网格
v = np.arange(-7, 7, 0.1)
X, Y = np.meshgrid(v, v)
# 生成曲面数据
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_s
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2023-05-19 20:13:21
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