OpenCV框架介绍 概述OpenCV是一个开放源代码的计算机视觉应用平台,由英特尔公司下属研发中心俄罗斯团队发起该项目,开源BSD证书,OpenCV的目标是实现实时计算机视觉,,是一个跨平台的计算机视觉库。从开发之日起就得到了迅猛发展,获得了众多公司和业界大牛的鼎力支持与贡献,因为是BSD开源许可,因此可以免费应用在科研和商业应用领域。 历史OpenCV从立项之日起到现在不过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-09 21:22:33
                            
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            计算机视觉的训练任务通常需要很多图像数据来做数据集。常见大数据集如ImageNet, VOC,COCO,等等。我们要完成自己特定场合的识任务,就需要收集或采集场景数据,涉及到一些基本的图像处理方法。我遇到或需要使用到的图像处理方法大概有以下几种:1.视频切图片(video_to_image.py)import cv2
vc = cv2.VideoCapture("/home/ba/Videos/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Task01:Opencv基本了解、图像读取和绘图8 bits(位值)-> 256 levels(分辨率)灰度图像:0黑色-255白色,将灰色分成256级,一层全彩图像RGB:颜色通道(红、绿、蓝),三层,每层的0-255代表该层颜色的亮度像素:VGA:640*480HD:1280*720FHD:1920*10804K:3840*2160打开照片:import numpy as np
imp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前面我讲述了直方图的概念以及如何用opencv实现一维和二维的直方图。详见这两篇blog: Mat 格式:   cv:  这次主要想讲点直方图的应用,其中包括使用查找表修改图像的外观、直方图的均衡化、反投影直方图检测特定图像的内容、meanshift算法<均值漂移>跟踪物体和利用图像直方图检索相似图像<可靠性比较低>。一:使用查找表修改图像的外            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            图像载入、显示、保存函数: 1         图像载入函数:imread()   Mat imread(const string& filename, int flags=1);     const string&类型的filename为载入图像的路径(绝对路径和相对路径)     flags是int类型的变量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV基本的函数整理头文件两种格式 #include <> #include “” Mat srcImage = imread (“1.jpg”); // 载入原图 imshow ("【图像显示】",srcImage); // 显示图像 Mat dstImage ; // 声明Mat类型的变量 Mat element = getStructuringElement(MORPH_R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            学习openCV也有一段时间了,今天想着怎么把图片显示在MFC上,就开始百度找案例和方法,结合了许多大神的博客,总结了他们的东西,完成了自己想要的东西,把自己做的过程贴出来,仅供参考。1.建立MFC工程文件2,由于以后的代码会用到CvvImage类,而opencv2.3以后就去掉了对它的支持,这里先介绍添加CvvImage支持的方法,直接能用的可以略过这一步。点“头文件”和“源文件”,单击右键,新            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它,那么这个Mask到底什么呢?一开始我接触到Mask这个东西时,我还真是一头雾水啊,也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后,也对Mask有一点自己的理解了,下面就说说我的理解。比如我要对一幅图进行抠图操作,这就要用到Mask了,那我就以抠图为例,解释Mask在里面的作用。先上程序,再一句一句剖析。该程序的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前给你们的PS视频教程里面的无论是框选抠图、套索抠图、钢笔抠图、还是蒙版抠图,看上去简单,谁知道操作起来那么麻烦。一不小心不是这里少抠一块就是那里多抠一块。反正就是键盘上ctrl和alt键还有鼠标来回反复不间断的切换,抠好一张图简直是把自己的耐心都消磨殆尽!       你们问我有没有快速且简单的PS抠图方法技巧,实话实说,PS软件抠图是一点捷径都没有,要想把你所需要的对象完美无缺            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              用鼠标截取图像区域是一种常用操作,我参考了网上众多实现的方法,觉得以下方法最简洁。特此学习并分享。1.截取矩形区域 下面程序实现了从视频中选择一个区域并单独显示。程序1//**************本程序练习了鼠标回调函数*********************
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-27 22:16:59
                            
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            目录第二章一、对各个类型图的介绍1. 二值图     简介:0个通道,像素点取值要么是0,要么是255,故非黑即白。    作用:去除图片噪点,让图片非黑即白的图,代入感就来了。 2. 灰度图简介:1个通道,像素点取值0~255,0表示黑色,255表示白色作用:能够减少失帧和计算的近似误差3. BGR图(注:一般是叫RGB图,在Openc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-01 06:54:39
                            
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            ---恢复内容开始--win10+python3.7.3+Anaconda3+CUDA10.0+cuDNN7.5+tensorflow_gpu1.13.1+opencv4.1.0(目前最新)要保证每个软件对其他软件版本要求,来配置开发环境的版本。(最重要的是:记住,并不是最新版本的软件版本就是最好最兼容。期间偶几次想卸载python3.7降到python3.5所有软件从头再来。。。最后还是被我一不            
                
         
            
            
            
            首先呢,我们要知道,Vue ——它是一个国产的框架,不是外国的。创建者是:尤雨溪,2014年2月Vue.js正式发布,我们现在主要学习的是新版本2.5那么问题来了,Vue是什么呢?
用专业术语来说:Vue是一套用于构建用户界面的渐进式框架。  用自己的话理解来说:Vue是一个渐进式框架,帮助开发前端应用。
vue的核心库只关注视图层,不仅易于上手,还方便与第三方库或既有项目整合。Vue:渐进式            
                
         
            
            
            
            一:遵循一致的准则,确立标准并遵循 无论是控件使用,提示信息措辞,还是颜色、窗口布局风格,遵循统一的标准,做到真正的一致。 这样得到的好处: 1:使用户使用起来能够建立起精确的心里模型,使用熟练了一个界面后,切换到另外一个界面能够很轻松的推测出各种功能,语句理解也不需要费神理解 2:降低培训、支持成本,支持人员不会行费力逐个指导。 3:给用户统一感觉,不觉得混乱,心情愉快,支持度增加 做法: 项目            
                
         
            
            
            
            1.Spring简介什么是SpringSpring是一个开源框架,它由Rod Johnson创建。它是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。它是一个容器框架,用来装javabean(java对象),中间层框架(万能胶)可以起一个连接作用,比如说把Struts和hibernate粘合在一起运用。简单来说,Spring是一个轻量级的控制反转(IOC)和面向切面(AOP)的容器框架。Spring概念在狭            
                
         
            
            
            
            java集合框架图  简化图:  Java平台提供了一个全新的集合框架。“集合框架”主要由一组用来操作对象的接口组成。不同接口描述一组不同数据类型。   Java 2集合框架图 集合接口:6个接口(短虚线表示),表示不同集合类型,是集合框架的基础。 抽象类:5个抽象类(长虚线表示),对集合接口的部分实现。可扩展为自定义集合类。 实现类:8个实现类(实线表示),对接口的具体实现。 在很大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-19 21:19:01
                            
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            Charts以一款用于绘制图表的框架,可以绘制柱状图、折线图、K线图、饼状图等. 由于Charts只有Swift版本,所以在这里详细的讲一下在OC项目中怎么导入Charts框架,下面开始一步一步做!一、下载Charts框架下载地址:https://github.com/danielgindi/Charts.解压后的文件夹里面的内容是这个样子的,如下图:解压后的文件夹里面的内容下载完成后,仔细看一下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-09 09:28:40
                            
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            终于完成了GPU的TensorFlow环境搭建,记录下来给大家作为参考。感谢大佬的博文让我完成了大部分工作:[一]硬件以及安装先后顺序介绍:1.1.显卡(getforce 10 系列--GTX10xx,如GTX1060)  环境搭建基于的显卡类型为NVIDIA GTX1060,当然所有的getforce 10 系列---GTX10xx都可以。cuda7.5不支持getforce 10 系列以上的显            
                
         
            
            
            
            首先推荐一本书:《OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》网上可以下载到这本书的英文版,貌似没有翻译的。这本书的特点是里面的程序不是那种为了演示函数功能而写的面向过程的小程序,而是用面向对象的思路写的大程序,不过他是一步一步教你写出来的,也不要有太大压力。 任何图像处理算法,都是从操作每个像素开始的。即使你不会使用Ope            
                
         
            
            
            
            分类器的训练以分为以下三部进行:1、 样本的创建 2、 训练分类器 3、 利用训练好的分类器进行目标检测。 对检测物体要确定其属性:是否为绝对刚性的物体,也就是检测的目标是一个固定物体,没有变化(如特定公司的商标),这样的物体只要提供一份样本就可以进行训练。                  但绝大