---恢复内容开始--win10+python3.7.3+Anaconda3+CUDA10.0+cuDNN7.5+tensorflow_gpu1.13.1+opencv4.1.0(目前最新)要保证每个软件对其他软件版本要求,来配置开发环境的版本。(最重要的是:记住,并不是最新版本的软件版本就是最好最兼容。期间偶几次想卸载python3.7降到python3.5所有软件从头再来。。。最后还是被我一不
首先呢,我们要知道,Vue ——它是一个国产的框架,不是外国的。创建者是:尤雨溪,2014年2月Vue.js正式发布,我们现在主要学习的是新版本2.5那么问题来了,Vue是什么呢? 用专业术语来说:Vue是一套用于构建用户界面的渐进式框架。 用自己的话理解来说:Vue是一个渐进式框架,帮助开发前端应用。 vue的核心库只关注视图层,不仅易于上手,还方便与第三方库或既有项目整合。Vue:渐进式
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一:遵循一致的准则,确立标准并遵循 无论是控件使用,提示信息措辞,还是颜色、窗口布局风格,遵循统一的标准,做到真正的一致。 这样得到的好处: 1:使用户使用起来能够建立起精确的心里模型,使用熟练了一个界面后,切换到另外一个界面能够很轻松的推测出各种功能,语句理解也不需要费神理解 2:降低培训、支持成本,支持人员不会行费力逐个指导。 3:给用户统一感觉,不觉得混乱,心情愉快,支持度增加 做法: 项目
目录一、前言二、HarmonyOS与Android的对比2.1 HarmonyOS并不是Android的替代品2.2 系统定位2.3 内核对比2.4 运行速度三、方舟编译器一、前言这段时间我在寻思着学习一下鸿蒙, 第一是因为在着手做一个自己的开源项目,技术选型的时候想到了鸿蒙; 第二是我个人非常看好鸿蒙系统的未来,清楚明白华为和一些民族企业担负的责任和国人的期待,虽然带着一些民族感情;鸿蒙刚发布的
转载 2024-09-27 13:14:26
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一、OpenCV概念OpenCV是什么?OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,可以从 http://opencv.org 获取。OpenCV 库用C语言和 C++ 语言编写,可以在 Windows、Linux、Mac OS X 等系统运行。同时也在积极开发 Python、Java、Matlab 以及其他一些语言的接口,将库导入安卓和 iOS 中为移动设备开发应用。什么是计算机视觉?计算机视觉这种
image processing 系列 图片旋转,本质上是对旋转后的图片中每一个像素点计算在原图的位置。然后照搬过来就好。 (多说一句。假设计算出来在原图中的位置不是整数而是小数,由于像素点个数都是整数,就须要小数到整数的转换。这个转换过程是有讲究的,须要用到插值:近期邻插值、双线性插值等等。这里我使用的是最简单的近期邻插值。即对小数四舍五入成整数。C/C++ 实现四舍五入见这里) 完整 git
 一、      前言    OpenCV是开源的跨平台的计算机视觉库,实现了图像处理、计算机视觉和机器学习的很多通用算法。对于移动设备没有快速输入的键盘,大的屏幕,其优势在于图像和声音,因此要发挥好移动设备的性能,必须很好的利用这一特点。本文档主要说明如何在iOS系统中使用OpenCV。二、&nb
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b)         在eclipse下新建一个Java Project:TestJavacv(这里名字随便取了)Java版本:jdk1.6.0_33importstatic com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.*;Eclipse Jav
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LUT(I, lookUpTable, J); The Core Functionality (core module)Here you will learn the about the basic building blocks of the library. A must read and know for understanding how to manipulate the images
OpenCV 中的绘图函数画线首先要为画的线创造出环境,就要生成一个空的黑底图像1. img=np.zeros((512,512,3), np.uint8) 这是黑色的底,我们的画布,我把窗口名叫做img np.zeros()有两个参数,一个是创建的图片矩阵大小,另一个是数据类型512,512是像素(第一个512像素高,第二个是512像素宽),3指BGR三种颜色uint8是用0
前几天,老大给我 OpenCV 的资料,让咱几个先学着,说是可能会有个 OpenCV 的项目要做,呵呵,自然,我们又是一番学习咯,一开始当然就是搭环境咯,其实 OpenCV 和 VS 2008 的集成开发环境是非常容易搭建的,在网上资料也有很多很多,而我这里也只是拿着别个的东西整理一下而已,这一次,由于搭配环境是没什么技术含量的事情,所以,并不会使用过多的文字来描述整个过程,反而我选择以贴图片的形
在本教程中,我们将讨论深度学习应用于人脸的一个有趣应用。我们将估计年龄并从单个图像中找出人的性别。我们将简要讨论本文的主要思想,并提供有关如何在 OpenCV 中使用该模型的分步说明。我们将使用 OpenCV 学习性别和年龄分类。1. 使用 CNN 进行性别和年龄分类作者使用了一个非常简单的卷积神经网络架构,类似于CaffeNet和AlexNet。该网络使用3个卷积层,2个完全连接层和一个最终输出
OpenCV的架构,大概包含以下几块:1.highGUI,图形界面,用于显示图像效果。2.core,opencv的基础模块,实现了很多最基本的数据结构和算法。3.imgcodecs,图像的编解码。imread(),读取一个图像文件,返回结果是一个存储了图像数据的矩阵。imwrite(),把存储了图像数据的矩阵,写为一个图像文件。4.imgproc,图像处理,OpenCV的关键模块,实现了很多的图像
OpenCV框架介绍 概述OpenCV是一个开放源代码的计算机视觉应用平台,由英特尔公司下属研发中心俄罗斯团队发起该项目,开源BSD证书,OpenCV的目标是实现实时计算机视觉,,是一个跨平台的计算机视觉库。从开发之日起就得到了迅猛发展,获得了众多公司和业界大牛的鼎力支持与贡献,因为是BSD开源许可,因此可以免费应用在科研和商业应用领域。 历史OpenCV从立项之日起到现在不过
现在就业人数最多的是计算机专业,而这个专业的很多人都是做深度学习,或者行为识别这块,这讲主要介绍一下很常用的一个工具——opencv,很多人说,这是一个程序,有些人这是很多算法,其实我感觉描述的都有点片面性,它其实更像一个工具,废话少说,进主题: 图像处理是计算机对图像进行一系列分析,然后得到想要的结果,图像处理一般指工业相机、摄像机什么的,在现在智慧城市,智慧工厂、智能机器人发展的快时代,图像处
原作者Eric Christiansen and Andrey Pavlenko兼容性OpenCV >= 3.0警告 本教程可能包含过时信息。自 OpenCV 2.4.4 起,OpenCV 支持桌面 Java 开发,使用与 Android 开发几乎相同的界面。本指南将帮助您使用 OpenCV 创建第一个 Java(或 Scala)应用程序。我们将使用 Apache Ant 或 Simple
OpenCV简介:OpenCV全称是:Open Source Computer Vision Library。是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和一些C++
1 算法理论介绍与推荐1.1 最近邻插值算法原理最近邻插值,是指将目标图像中的点,对应到源图像中后,找到最
原创 2023-05-17 15:28:43
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  几年前我接触的计算机视觉学习库emgucv、aforge.net因为识别率低误差大,加上我没有时间去训练模型因此关于人脸识别领域被我搁置了很久,直到今年我接触了dlib,从效果演示来看让我非常满意特别是它可以匹配出人脸的68个特征点(包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等)于是我就想将它用到C#上(早前我封装过C++),大约花费了两周时间从编译官方demo到移植成功,中间遇到各种坑(C++各种
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OpenCV加载深度学习框架与模型1.DNN模块模块简介2.DNN模块常用函数方法2.1 cv2.dnn.blobFromImage2.3 cv2.dnn.NMSBoxes2.4 cv2.dnn.readNet2.4.1 cv2.dnn.readNetFromCaffe2.4.2
原创 2022-06-23 17:48:30
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