#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;void...
原创
2022-11-22 13:34:50
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opencv--findCircle源码笔记 函数处理流程源码分析findCirclesGrid源码findCirclesGrid2 函数源码CirclesGridFinder::findHoles 函数源码CirclesGridFinder::computeRNG 函数源码CirclesGridFinder::filterOutliersByDensity 函数源码CirclesGridFin
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2024-02-21 15:18:31
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自OpenCV 4.3.0版本,imgproc模块的HoughCircles()函数,新增加了检测算法HOUGH_GRADIENT_ALT,精度得到了很大的提升。1、举例opencv v4.5.5版本源码，https://github.com/opencv/opencv/blob/4.5.5/modules/imgproc/src/hough.cppstatic void HoughCi
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2024-03-19 20:32:28
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Blob是指图像中的一块连通区域，Blob分析就是对前景/背景分离后的二值图像，进行连通域提取和标记。知识点就是SimpleBlobDetector的使用，blob(斑点)筛选条件：斑点颜色、面积、圆度、惯性率、凸度。void blobDetector()
{
Mat img = imread("d:\\11.jpg");
SimpleBlobDetector::Params params;
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2024-08-29 17:44:32
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这个系列的目的是通过对OpenCV示例，进一步了解OpenCV函数的使用，不涉及具体原理。
目录 简介 Example运行截图 Example分析 Example代码
简介
本文记录了对Open
Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法，HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来，各有优势：优势：HoughCircle对噪声点不怎么敏感，并且可以在同一个图中找出多个圆；反观拟合圆算法，单纯的拟合结果容易受噪声点的影响，且不支持一个输入中找多个圆缺点：原始的Hough变换找圆，计算量很大，而且如果对查找圆的半径不加控制，不但运算量巨大，而
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2024-05-21 14:48:29
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OpenCV3计算机视觉Python语言实现- 直线和圆检测直线检测代码运行结果使用到的函数分析1.概率霍夫变换-cv2.HoughLinesP圆检测代码运行结果使用到的函数分析1.霍夫圆变换-cv2.HoughCircles 本文根据《OpenCV3计算机视觉Python语言实现第二版》，进行代码编写，感谢本书作者的辛勤付出！ 直线检测代码import cv2
import numpy as
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2024-04-25 22:37:48
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如何在OpenCV（C ++ / Python）中选择边界框（ROI）？在本教程中，我们将学习如何在OpenCV中的图像中选择边界框或感兴趣区域（ROI）。 在过去，我们必须通过处理鼠标事件来编写我们自己的边界框选择器。 但是，现在我们可以选择使用OpenCV原生部分的函数selectROI。 我对OpenCV库中的奇怪选择感到惊讶。 您可能会认为selectROI将成为具有显示图像，绘图等功能的
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2024-03-18 12:26:45
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HoughCircles查找圆环，就是一个不断调节参数的过程。vector<Vec3f> circles;
//霍夫变换检测圆（就是一个参数调节的过程啊，要有耐心）
HoughCircles(src_gray, circles, CV_HOUGH_GRADIENT,
1.6, //累加器图像的分辨率,增大则分辨率变小
10,
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2023-11-28 16:13:49
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为了方便以后查看，将基本笔记收藏到这里！ 其实检测圆形和检测直线的原理差别不大，只不过直线是在二维空间，因为y=kx+b，只有k和b两个自由度。而圆形的一般性方程表示为(x-a)²+(y-b)²=r²。那么就有三个自由度圆心坐标a,b,和半径r。这就意味着需要更多的计算量，而OpenCV中提供的cvHoughCircle()函数里面可以设定半径r的取值范围，相当于有一个先验设定，在每一个r来说，在
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2023-11-07 00:27:57
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1. 利用Opencv获取检测目标的轮廓：// contours为轮廓vector,用来接收检测结果中所有的轮廓，每个轮廓都是一个点的向量，按照从左上角到右下角的顺序排列
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
// filter mask
// hm为图像检测结果的heatmap,每个格子里的值为置信度，hm_bi
OpenCV是程序员钟爱的开源计算机视觉库，拥有强大的内置函数和开源社群。OpenCV配合便携开源廉价的树莓派，可以直接读取来自树莓派摄像头PiCamera的视频，进行人脸识别、边缘检测、语义分割、自动驾驶、图像识别等各种计算机视觉开发。很多优秀开源项目，比如谷歌人工智能框架Tensorflow和人脸识别开源项目face_recognition，都需要安装OpenCV作为运行前提。不少本科生的毕
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2024-04-19 08:27:45
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# Python找圆：如何使用Python检测图像中的圆
在计算机视觉领域，圆形检测是一种常见的任务，尤其在自动驾驶、图像分析和医学图像处理等应用中尤为重要。本篇文章将介绍如何使用Python库 `OpenCV` 来寻找图像中的圆，并提供示例代码和基本的理论背景。
## 1. 项目准备
在开始之前，你需要确保已经安装了以下Python库：
- OpenCV：用于图像处理
- NumPy：用
原创
2024-09-07 06:22:10
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一、为什么“找圆” 圆是基本图形的一种，更为重要的是，自然情况下采集的图像，很少存
原创
2022-12-25 06:44:33
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【重点】： 主要就是分两种情况： 第一种：就是圆形与矩形边框的碰撞检测 检测Y轴圆心到矩中心的距离是否小于半径+矩形X轴1/2宽 检测X轴圆心到矩中心的距离是否小于半径+矩形Y轴1/2高 第二种：就是特殊的矩形四个角检测 四个矩形顶角到圆心的距离是否小于半径 相信后面的大家就很容易理解： 这篇文章讲解一下基本的矩形和圆形之间的碰撞检测算法。上次我已经介绍过了矩形和矩形之间的碰撞检测，这次比上次麻烦
【OpenCV】找圆方法（阈值分割：大律算法otsu）
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2022-11-09 13:57:01
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送上一篇初学open cv霍夫找圆，识别率低下，自娱自乐。 pyrMeanShiftFiltering：这个函数严格来说并不是图像的分割，而是图像在色彩层面的平滑滤波，它可以中和色彩分布相近的颜色，平滑色彩细节，侵蚀掉面积较小的颜色区域。 第一个参数src，输入图像，8位，三通道的彩色图像，并不要求必须是RGB格式，HSV、YUV等Opencv中的彩色图像格式均可；第二个参数d
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2024-03-18 12:58:36
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OpenCV中使用数组表示图像数据，不过这里的数组并不是Python数组，而是NumPy数组。NumPy是非常著名的科学计算库，可用于进行各种科学计算，由于底层使用C语言实现，所以效率非常高。读者使用type函数输出imread函数的返回值看看这个函数返回的到底是什么数据类型，代码如下：rgb_image = cv2.imread("flower.png")
print(type(rgb_imag
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2024-04-22 12:54:01
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写作当前博文时配套使用的OpenCV版本：
2.4.9
本篇文章中，我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr滤波器。文章中包含了五个浅墨为大家准备的详细注释的博文配套源代码。在介绍四块知识点的时候分别一个，以及最后的综合示例中的一个。文章末尾提供配套源代码的下载。依然是是放出一些程序运
Hough变换的基本原理在于，利用点与线的对偶性，将图像空间的线条变为参数空间的聚集点，从而检测给定图像是否存在给定性质的曲线。圆的方程为：(x-a)^2+(y-2)^2=r^2，通过Hough变换，将图像空间对应到参数空间。附录中的MATLAB程序为网上比较常见的，实际运行中存在一些问题，这里进行些修改。 原理：
霍
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2024-01-05 19:45:05
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