二   知识篇2.1   音视频协议、通讯协议介绍2.1.1   两大标准制定组织这里的标准,主要指的是音视频压缩标准。两大组织分别是国际标准化组织(ISO)和国际电信联盟(ITU),相信IT行业的从业者没听说过这两个行业的人很少。在音视频压缩标准方面,mpeg系列的协议是ISO制定的标准,而H系列的协议则是ITU制定的标准。2.1.2
1. 前言问题:解决opencv无法播放rtsp问题原因分析:opencv播放网络流使用ffmpeg解码,所以问题出在ffmpeg这里,我们需要手动编译ffmpeg,再从新编译opencv即可笔者环境是centos 7.6版本,gcc 7.3版本2. 编译依赖项在编译之前需要设置一些环境变量,不然后面可能会遇到编译错误的问题, 其中/home/swls/work_dir/lib/ffmpeg_bu
转载 2024-03-20 10:24:19
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简介FLV(Flash Video)是现在非常流行的流媒体格式,由于其视频文件体积轻巧、封装播放简单等特点,使其很适合在网络上进行应用,目前主流的视频网站无一例外地使用了FLV格式。另外由于当前浏览器与Flash Player紧密的结合,使得网页播放FLV视频轻而易举,也是FLV流行的原因之一。FLV是流媒体封装格式,我们可以将其数据看为二进制字节流。总体上看,FLV包括文件头(File Head
1.颜色空间缩减颜色空间缩减的方法是:将现有的颜色空间值除以某个输入值,以获得较少的颜色数。即做减法,比如颜色值0到9可取为新值0,10到19可取为10,以此类推。用一个简单的公式来实现颜色空间缩减: 在处理像素时,每个像素需要进行一遍上述公式计算,也需要一定的时间花销。我们可以把256中计算好的结果提前存在列表table中,这样每种情况不需计算,直接从table中取取结果即可。int divid
注意:VAAPI 是inter gpu 提供的硬编解码接口 VDPAU 是 video decode present api for unix nvdec / ncvid 都是nivida产出的硬解接口,区别在于解码方式,和数据传输方式不同 nvenc nivida 硬编接口编译 & 运行linux: gcc -g video_decode_gpu.c `pkg-confi
转载 2024-07-31 13:42:03
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1 编解码器 视频的压缩算法称为编码器;那么,与之对应的解压缩算法就是解码器。想要了解详细的codec编解码器知识,可以参考FOURCC网站。 在了解编解码器之前,我们先来学习一个概念:FourCC。它的全称是Four Charactors Code,称为四字符码,是一种独立标示视频数据流格式。在FOURCC网站你可以得到完整的基于FourCC的各种各样的编解码器。 我们通过这个标识符,就可
转载 2024-02-13 19:34:17
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 接下来我安装了xvid,然后运行代码。代码和解读如下:#include "highgui.h" int main(int argc, char* argv[]) { cvNamedWindow("avi"); CvCapture* capture = cvCreateFileCapture(“视频文件路径"); IplImage* frame; whil
转载 2024-03-15 18:34:40
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 目录:1.手动安装最新nvidia驱动2.CUDA10.1 +CUDNN+nvidia video codec sdk 9.1安装2.1 CUDA10.1安装2.2 CUDNN安装2.3 测试cudnn2.4 nvidia video codec sdk 9.1安装3.ffmpeg + nv-codec-headers9.1安装3.1 安装ffmpeg3.2 安装nv-codec-he
转载 2023-07-30 19:41:12
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学习视频解码方案1 说明2 实验目的3 任务内容4 实验原理一、OpenVINO动态视频识别概述二、Intel Media SDK介绍5 本实验基于OpenVINO进行单路视频智能识别。6 实际操作 1 说明本实验所有代码均在ubuntu 18.04 + OpenVINO 2020R3.LTS installed 环境下验证通过,若需要代码移植,请务必检查环境配置是否与本实验环境相同。2 实验目
OpenCV学习笔记5图像变换傅里叶变换这里可以先学习一下卷积分,了解清除卷积的过程和实际意义,在看这一章节的内容。原理:傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性。我们可以使用 2D 离散傅里叶变换对于一个正弦信号:x (t) = A sin (2πf t), 它的频率为 f,如果把这个信号转到它的频域表示,我们会在频率 f 中看到一个峰值。如果我们的信号是由采样产生的离散信号好组成,我们会得
在进行图片转视频文件时遇到的主要报错类型有一下三种情况:case1: OpenCV: FFMPEG: tag 0x5634504d/‘MP4V’ is not supported with codec id 13 and format ‘mp4 / MP4 (MPEG-4 Part 14)’ OpenCV: FFMPEG: fallback to use tag 0x00000020/’ ???c
转载 2024-03-18 10:22:24
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01 涉及OpenCV解码库的一个命令行工具python3 -c 'import cv2; print(cv2.getBuildInformation())'它可以打印输出详细的OpenCV编译参数和当前的媒体库相关参数,我的rk3588打印的信息是这样的:cat@lubancat:~$ python3 -c 'import cv2; print(cv2.getBuildInformation(
解码器codec概念如果是图像文件我们可以通过文件扩展名得知图像的格式,但是视频文件并不适用,在opencv中,都是avi视频文件,有些能用opencv打开,有些则不能。视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器(coder),解压算法称之为解码器(decoder),编解码算法统称为编解码器(codec)。视频文件能读或者写,关键看是否有相应的编解码器。编解码器的种类非常多,比如MJPG
用ffmpeg解码,并且将解码后的视频传入OpenCV。 ffmpeg 解码函数:len = avcodec_decode_video2(pInputCodecContext, dst, &nComplete, &InPack); //dst 为 AVFrame *dst,存放了解码后的数据。解码后存入dst的视频是yuv420格式。dst->data[0],
转载 2024-05-11 21:28:16
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平面投影就是以序列图像中的一幅图像的坐标系为基准,将其图像都投影变换到这个基准坐标系中,使相邻图像的重叠区域对齐,称由此形成的拼接为平面投影拼接;图像拼接的关键两步是:配准(registration)和融合(blending)。配准的目的是根据几何运动模型将图像注册到同一个坐标系中;融合则是将配准后的图像合成一张大的拼接图像。一、sift和surf算法实现两幅图像拼接的过程是一样的,主要分为四个部
转载 2024-09-29 11:25:23
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   通过上一篇文章,我们用ffmpeg分离出一个多媒体容器中的音视频数据,但是很可能这些数据是不能被正确解码的。为什么呢?因为在解码这些数据之前,需要对解码器做一些配置,典型的就是目前流行的高清编码“黄金搭档”组合H264 + AAC的搭配。本文将讲述H264和AAC的关键解码配置参数的解析,如果没有这些配置信息,数据帧往往不完整,导致了解码器不能解码。的配置信息解析前面我们
OpenCV学习笔记1图片的显示读取写入 import cv2 image = cv2.imread("timg.jpg") #第二个参数可以选择色彩,例如灰色:cv2.IMREAD_GRAYSCALE # 显示图片 cv2.imshow("timg1",image) # 等待键盘输入,否则一闪而过 cv2.waitKey() # cv2.imwrite("名字",image) cv2.dest
转载 2024-08-01 11:48:37
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本文分享内容来自图书《学习OpenCV 4:基于Python的算法实战》,该书内容如下:第1章 OpenCV快速入门; 第2章 图像读写模块imgcodecs; 第3章 核心库模块core; 第4章 图像处理模块imgproc(一); 第5章 图像处理模块imgproc(二); 第6章 可视化模块highgui; 第7章 视频处理模块videoio; 第8章 视频分析模块video; 第9章 照片
nvjpeg与opencv 解码和预处理耗时对比1. opencv c++与python jpeg decode对比环境CPU: AMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor 3.70 GHz 内存:32.0 GB C++ vs2017 MSVC编译器工具集 python 3.6.8 测试图片有两类:数据集1 血片细胞图片尺寸:2448*2048.数据集2 网上随机下载的自
# 实现 Java Opencv RTSP 转 FLV ## 简介 在视频处理应用中,有时我们需要从RTSP流中捕获视频并将其转换为FLV格式,以便于后续的处理和分析。Java开发者可以使用OpenCV库来实现这一功能。OpenCV是一个强大的计算机视觉库,提供了许多图像和视频处理的功能,可以方便地从摄像头、视频文件或者RTSP流中读取和处理视频。 本文将介绍如何使用Java和OpenCV
原创 2024-01-23 07:01:38
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