文章目录所有相关接口验证demo以上传至仓库鼠标事件接口鼠标事件类型鼠标事件Demo滑动条接口滑动条Demo 所有相关接口验证demo以上传至仓库代码地址：https://gitee.com/norep/learn-opencv鼠标事件接口cv2.setMouseCallback 是 OpenCV 库中的一个函数，用于设置鼠标事件的处理函数。当你想在处理图像时响应用户的鼠标操作（比如点击、拖动等
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2024-05-31 09:50:20
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系统是ubuntu16，安装方式网上资料一大把，这里把基本流程介绍下，然后介绍下自己解决的问题： 先下载，然后安装各种依赖，然后： (预先解决Q1,Q2的问题) step1.生成makefile，如下是最基本的cmake选项，不用增加其他额外的就能安装成功。cd opencv-4.1.0
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr
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2024-06-13 10:23:40
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OpenCV库分为多个模块：opencv_core模块包含库的核心功能，opencv_imgproc模块包含主要的图像处理函数，opencv_highgui模块提供了读写图像和视频的函数以及一些用户交互函数。
读取图像：image=cv::imread("puppy.bmp");
if(image.empty()){
}显示图像：cv::nameWindow("Original
Opencv 从c到c++ Opencv2.0版本发布后，其新的C++接口，cv::Mat代替了原来c风格的CvMat和IplImage.目前，2.0版本对c的接口也是支持的。 相对于c的接口，c++的cv::Mat统一了矩阵和图像这两个概念。事实上，矩阵和图像其实是一样的。由于cv::Mat是c++的类，所以也具备了相关的一些特征。例如，内存的释放。在C++中，一个对象超出其使用范围后，会自动调
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2024-02-23 17:43:53
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简介OpenCV，英文全称Open Source Computer Vision Library。opencv是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 官方主页：h
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2024-06-04 11:11:45
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opencv接口使用（一）结构体VideoCaptureMat常用函数打开输入源open()获取输入源信息get()设置输入源信息set()读取图片帧read()关闭摄像头release()图像数据拷贝copyTo()得到包覆此轮廓的最小正矩形minAreaRect()得到包覆轮廓的最小斜矩形boundingRect() 结构体VideoCaptureMat常用函数打开输入源open()网络串流
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2024-03-28 10:54:52
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Python教程系列：http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9057415与C++的不同之处：http://developer.51cto.com/art/201003/187863_all.htmpython接...
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2014-01-11 10:28:00
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依赖：指针是一个变量，指向本体；引用只是一个别名（本体的另一个名字），绑定在主体上可变：引用只能在定义时被初始化一次，且“从一而终”；指针可以修改，“见异思迁”；可空：引用不能为空；指针可以为空；大小：sizeof 引用，得到的是所指向变量的大小；sizeof 指针，得到的是指针的大小；自增：指针 ++，是指指针的地址自增；引用++是指所指变量自增；类型：引用是类型安全的，引用过程会进行类型检查；
目录安装相关文件配置勾选微软符号服务器在VS上配置说明测试代码主要类介绍 安装安装地址：https://opencv.org/releases/ 安装在自己给定的任意目录下，勾选自动配置环境变量。 也可以自己手动到系统变量Path上添加opencv的bin目录。 添加环境变量方法：打开“计算机”->右击选择“属性”->“高级系统设置”->“环境变量”->“系统变量”中选择
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2024-05-07 06:32:04
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文章目录目录系列文章目录文章目录前言一、基础接口说明1、opencv 图像颜色空间转换2、opencv 中以权重将两张图像合并3、opencv 中两图像或颜色相加总结 前言基于前一章的说明，接下来介绍基于 python 的 opencv 中的图像颜色空间转换、图像合并、图像的傅里叶变化等一、基础接口说明1、opencv 图像颜色空间转换接口：cv2.cvtColor(src , ds
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2024-03-29 16:08:30
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matlab被广泛用于算法的仿真，往往是整个项目的最上层设计时使用到的工具；而具体的高效的代码实现则要借助C\C++，而opencv提供了很多这方面的接口函数，里面有一部分是与matlab相对应的，这一点更进一步方便了算法的代码实现过程。当然，首先不考虑代码的效率，因为本来opencv就不见得具有多高的效率，更何况是再进一步封装成matlab风格的接口呢？但对于项目开发还是有一定的便利性的。1、用
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2024-04-11 09:07:15
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目录下载安装步骤1、打开cmake-gui.exe对opencv源码进行编译 错误一：CMake's 'find_host_package(PythonInterp 2.7)' found wrong Python version:错误二：下载ippicv_2020_win_ia32_20191018_general.zip失败，提示SSL connect error或者是Counldn
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2024-05-23 16:48:55
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# OpenCV的Python接口简述与示例
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的计算机视觉库，支持多种编程语言，其中Python接口尤为流行。OpenCV旨在为计算机视觉开发者提供各种工具，以便于图像处理和计算机视觉应用的开发。本文将简要介绍OpenCV的Python接口，同时提供一些简单的代码示例，帮助您快速入门。
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矩阵和图像的操作(1)cvCrossProduct函数其结构void cvCrossProdust(//计算两个三维向量的叉积
const CvArr* src1,
const CvArr* src2,
CvArr* dst
);实例代码#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#inc
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2024-03-29 22:28:55
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1. HOG特征简介特征描述符是图像或图像补丁的表示形式，它通过提取有用信息并丢弃无关信息来简化图像。通常，特征描述符将大小W x H x 3（通道）的图像转换为长度为n的特征向量/数组。对于 HOG 特征描述符，输入图像的大小为 64 x 128 x 3，输出特征向量的长度为 3780。在HOG特征描述符中，梯度方向的分布（直方图）被用作特征。图像的渐变（x和y导数）很有用，因为边缘和角落（强度
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2024-04-12 03:46:13
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Wikipedia，自由的百科全书[编辑]python接口的差异在正常情况下, OpenCV的python接口和C语言接口基本一致. 但是, 对于python实现比较困难的地方, 一些函数和结构体可能会有不同.函数接口也尽量保持和C语言一致. 最大的差异是在函数通过参数来返回值的时候.由于python中有些基本的参数都不可改变的, 因此代替的方法是一次返回多个值.同样, 大部分的结构和C语言中也有
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2023-10-26 20:27:18
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otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别 来划分。 所以 可以在二值化的时候 采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割
opencv官网上关于Android的大多是在eclipse下运行的，网上关于在Android studio中运行的博客都比较少，大多数是灰度化等比较简单的例子，如何在android studio 中运行成功人脸识别的例子？过程如下：1.在官网上下载opencv的SDK，把opencv的SDK下的native 文件夹都拷到项目文件夹下 2. 新建一个jni目录，在main包下 3. 在jni目录下
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2024-02-02 13:27:03
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目录一.加载，修改，保存图像加载图像：显示图像：修改图像：保存图像：Mat类：Mat类与Iplimage类Mat常用函数：Mat常用构造函数：二.图像基本操作：三通道图像的存储方式：获取图像像素指针：像素范围处理:实例1 图像反差操作：实例2 图像伪单通道输出：实例3 转伪灰度图像 ：图像混合：图像对比度调整（线性变换点操作）绘制图形与文字：直线绘制：矩形绘制椭圆绘制圆形绘制：绘制填充多边形：文
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2024-04-26 14:29:43
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开发环境：VS2013+OpenCV3.0一、Preparation在学习图像识别中特征点检测与匹配时，需要用到OpenCV中的SIFT和SURF算法，如SiftFeatureDetector或SiftFeatureExtractor,在OpenCV2中SIFT和SURF算法被写在文件#include<opencv2/nonfree/feature2d.hpp>中，但是OpenCV3.
