Opencv 从c到c++ Opencv2.0版本发布后，其新的C++接口，cv::Mat代替了原来c风格的CvMat和IplImage.目前，2.0版本对c的接口也是支持的。 相对于c的接口，c++的cv::Mat统一了矩阵和图像这两个概念。事实上，矩阵和图像其实是一样的。由于cv::Mat是c++的类，所以也具备了相关的一些特征。例如，内存的释放。在C++中，一个对象超出其使用范围后，会自动调
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2024-02-23 17:43:53
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系统是ubuntu16，安装方式网上资料一大把，这里把基本流程介绍下，然后介绍下自己解决的问题： 先下载，然后安装各种依赖，然后： (预先解决Q1,Q2的问题) step1.生成makefile，如下是最基本的cmake选项，不用增加其他额外的就能安装成功。cd opencv-4.1.0
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr
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2024-06-13 10:23:40
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文章目录所有相关接口验证demo以上传至仓库鼠标事件接口鼠标事件类型鼠标事件Demo滑动条接口滑动条Demo 所有相关接口验证demo以上传至仓库代码地址：https://gitee.com/norep/learn-opencv鼠标事件接口cv2.setMouseCallback 是 OpenCV 库中的一个函数，用于设置鼠标事件的处理函数。当你想在处理图像时响应用户的鼠标操作（比如点击、拖动等
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2024-05-31 09:50:20
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目录下载安装步骤1、打开cmake-gui.exe对opencv源码进行编译 错误一：CMake's 'find_host_package(PythonInterp 2.7)' found wrong Python version:错误二：下载ippicv_2020_win_ia32_20191018_general.zip失败，提示SSL connect error或者是Counldn
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2024-05-23 16:48:55
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矩阵和图像的操作(1)cvCrossProduct函数其结构void cvCrossProdust(//计算两个三维向量的叉积
const CvArr* src1,
const CvArr* src2,
CvArr* dst
);实例代码#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#inc
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2024-03-29 22:28:55
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1. HOG特征简介特征描述符是图像或图像补丁的表示形式，它通过提取有用信息并丢弃无关信息来简化图像。通常，特征描述符将大小W x H x 3（通道）的图像转换为长度为n的特征向量/数组。对于 HOG 特征描述符，输入图像的大小为 64 x 128 x 3，输出特征向量的长度为 3780。在HOG特征描述符中，梯度方向的分布（直方图）被用作特征。图像的渐变（x和y导数）很有用，因为边缘和角落（强度
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2024-04-12 03:46:13
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开发环境：VS2013+OpenCV3.0一、Preparation在学习图像识别中特征点检测与匹配时，需要用到OpenCV中的SIFT和SURF算法，如SiftFeatureDetector或SiftFeatureExtractor,在OpenCV2中SIFT和SURF算法被写在文件#include<opencv2/nonfree/feature2d.hpp>中，但是OpenCV3.
膨胀假设有图像A和结构元素B，结构元素B在A上面移动，用B覆盖区域下A的最大像素值用来替换覆盖区域的每一个像素，其中B作为结构体可以是任意形状。B不再单纯是矩形结构MORPH_RECT，也可以是椭圆形结构MORPH_ELLIPSE、十字交叉形结构MORPH_CROSS等，其中红色是参考点，也称为锚点（anchor point）。 取每个位置领域内最大值，所以膨胀后输出图像的总体亮度的平
otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别 来划分。 所以 可以在二值化的时候 采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割
opencv接口使用（一）结构体VideoCaptureMat常用函数打开输入源open()获取输入源信息get()设置输入源信息set()读取图片帧read()关闭摄像头release()图像数据拷贝copyTo()得到包覆此轮廓的最小正矩形minAreaRect()得到包覆轮廓的最小斜矩形boundingRect() 结构体VideoCaptureMat常用函数打开输入源open()网络串流
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2024-03-28 10:54:52
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Opencv快速入门(C++版)ExcerptOpencv快速入门(C++版）前言1、图像的读取与显示所使用的API接口：代码演示：2、图像色彩空间转换所使用的API接口：代码演示：3、图像对象的创建与赋值所使用的API接口：代码演示：4、像素的读写操作所使用的API接口：代码演示：5、像素的算术操作所使用的API接口：代码演示：6、滚动条调整图像亮度与对比度所使用的API接口：代码演示：7、键盘
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2024-07-11 07:18:16
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OpenCV java API的文档说明在OpenCV-2.4.10-android-sdk/sdk/java/javadoc/index.html的文件夹下。想用java API的方式进行OpenCV4android 应用开发还是挺简单，首先就这些API先熟悉一下，然后对自己要开发的应用设计好流程，需要用到什么的数据结构进行存储，用到什么算法。然后对算法进行了解，输入参数是什么，输出参数是什么。
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2023-09-15 18:15:16
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目录安装相关文件配置勾选微软符号服务器在VS上配置说明测试代码主要类介绍 安装安装地址：https://opencv.org/releases/ 安装在自己给定的任意目录下，勾选自动配置环境变量。 也可以自己手动到系统变量Path上添加opencv的bin目录。 添加环境变量方法：打开“计算机”->右击选择“属性”->“高级系统设置”->“环境变量”->“系统变量”中选择
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2024-05-07 06:32:04
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cmake-gui 配置 确认这些都正确 生成了CV2.so make install
原创
2022-05-19 15:22:07
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文章目录一、串口连接二、传输文件三、汉字点阵字库原理1.汉字编码2 点阵字库结构3. 汉字点阵获取四、汉字显示1.项目五、参考文献 一、串口连接准备两个USB TO TTL和若干杜邦线，将两个USB TO TTL的RX、TX的引脚交叉连接，并将两个USB接口接上一台笔记本电脑（模拟两台计算机之间的串口传输）。二、传输文件利用可以传输文件的串口调试助手（在这里我采用的是SSCOM V5.13.1）
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2024-10-20 11:42:53
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C++实现人脸识别（百度云平台）项目思路：opencv 采集人脸照片，将照片发送至百度智能云平台，百度云平台与人脸库中的数据进行比较并返回结果。一、项目环境Ubuntu 64 20.0.4opencv 4.2.0二、环境配置1、安装 opencvsudo apt-get install libopencv-dev安装需要等待一段时间，有些系统可能要安装依赖，按照提示安装即可。安装完成后可使用命令d
pycharm opencv anaconda环境搭建1）视频的抓取、播放、保存接口2）鼠标事件的感
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2023-01-31 09:05:54
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Python教程系列：http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9057415与C++的不同之处：http://developer.51cto.com/art/201003/187863_all.htmpython接...
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2014-01-11 10:28:00
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gstreamer python接口opencv的描述
在计算机视觉领域，结合 GStreamer 和 OpenCV 进行视频流处理是一个重要的技术选择。本文将详细记录在 Python 环境中集成 GStreamer 与 OpenCV 的过程，以支持高效的视频处理。我们将通过环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化及生态扩展等模块来逐步展开。
### 环境准备
在开始之前，需要确保所
th2 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,\
cv2.THRESH_BINARY,11,2)
th3 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,\
cv2.THRESH_BINARY,11,2)自适应二值化kenel = np.on
