QT各版本环境搭建以及opencv编译配置一，QT windows环境搭建 A.首先讲解下Windows环境下的MINGW 版本QT开发环境搭建 步骤： 下载MIngw 版本的QT，下载地址：www.qt.io 进入网站之后选择开源版本（免费）或者商业版本（收费），初学者最好选择最新（latest）版本，现在的最新版本是5.7.0，但是似乎5.7.0不支持win7;我自己下载的是5.6.1，版本号
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2024-07-23 11:01:49
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原文章写于时间2019.4
当时鼓捣Opencv库弄了好长时间，前前后后弄了五天，找了好多帖子不知道删除重装了多少次，现在把我试出来正确的方法给大家分享一下。1.Pycharm我用的是win10系统，python编辑器是pycharm，先去pycharm官网下一个社区版的软件，注意要和自己系统匹配(是win还是mac，是32位还是64位)，社区版的是免费的，专业版是收费的。2.AnacondaAn
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2023-08-23 22:58:19
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前几天用java的JMF来打开摄像头，现在我用opencv来打开摄像头。下面是操作的具体细节 1.下载和安装opencv在官网opencv.org 下载 OpenCV windows版下载下来。（我下载的是opencv-3.1.0.exe），下载后安装自动解压，选择安装位置就行了。2.配置环境变量 计算机 > 右键属性>
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2023-11-10 19:34:25
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在这篇博文中，我将分享在使用OpenCV连接相机的过程中遇到的问题及其解决方案。尤其是在Python环境下，我们将探讨如何顺利进行相机连接和图像捕捉，涉及版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展等多个方面。
## 版本对比与兼容性分析
OpenCV的版本更新频繁，每次更新可能会引入新特性或变更已有功能。以下是近年来OpenCV的版本演进历史。
```mermaid
ti
# Python Opencv库介绍与应用
## 一、Opencv库简介
Opencv（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，可以帮助开发者快速构建图像处理、计算机视觉相关的应用。Opencv库支持多种编程语言，包括C++、Python等，同时也能够运行在多个操作系统平台上。
Opencv库提供了丰富的函数和工具，可以用于图像处理、
原创
2024-04-20 05:20:58
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一、基本方法1、cv2.imread() 读入图像；第一个参数为图像路径；第二个为cv2.IMREAD_COLOR：读入彩色图像；cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图像。import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
img_bgr = cv2.imread(
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2023-10-10 22:10:05
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一、openCV简介OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 简言之，通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。二、Ubuntu16.04下的安装直接使用pip安装 pip3 i
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2023-08-11 19:55:48
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create time:2019年7月17日 我在网上找了好多，现在基本实现了传输视频的功能，其思路是：首先得先了解如何使用openCV采集摄像头数据， 其次得了解python socket网络编程。因为socket不能直接传输openCV采集的数据，所以还需要转码操作。 在下个版本，我用的类的方式实现了视频传输，这个版本先用平常方法实现的，也是一个客户端，一个服务端。服务端#!/usr/b
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2023-09-27 12:56:32
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简介笔者因为近期的一些需求，需要一些图像处理算法来构建一些需要的内容，故整理了一下python-opencv的资料，这里面有一部分内容是笔者自己构建出来的，也有相当一部分内容是借鉴前人所留下的经验，因此，本文集前人之精髓，加之本人的整理，希望对大家有帮助。开发环境需要导入cv2,numpy,matplotlib三个库pip install cv2//如果无法安装成功可以尝试一下pip instal
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2023-10-25 05:26:34
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使用纯C++代码显示图片及处理等觉得太繁琐了，就决定通过调用opencv库来进行图像显示及处理，所以也讲下opencv的下载安装。一、opencv安装1、可以就直接到OpenCV官网下载（https://opencv.org/），点击RELEASES选择所需要的版本，我下载的是OpenCV-4.4.0 Windows版本的。下载后双击解压，解压完得到opencv文件夹，其中build是使用Open
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2024-01-08 16:51:59
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# 如何实现Python OpenCV连接所有点
## 一、流程图
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取图片 |
| 2 | 灰度化处理 |
| 3 | 边缘检测 |
| 4 | 寻找轮廓 |
| 5 | 连接所有点 |
## 二、具体步骤
### 1. 读取图片
首先，我们需要读取一张图片，可以使用OpenCV库中的`imread()`函数：
```p
原创
2024-03-06 05:05:28
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一、通过Arduino IDE添加（1）通过库管理器在线添加在Arduino IDE工具菜单中，可以找到库管理器的入口，目录如下图这种方式属于在线安装，可以对开发者发布在Arduino上的库进行搜索、下载、更新，但是由于某些原因，部分地区和敏感时期这种方式可能会404，而且这上面的库更新速度远远不如GitHub或者Gitee的更新速度，仅适合初学者使用，不适合深入使用。（2）通过ZIP文件离线添加
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2024-03-20 16:34:22
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opencv学习笔记二1.前言：关于学习opencv可以自己去找cv的官方文档去学习。如果有不懂的建议大家去看相关的视频，我之前也是从B站上学习看的opencv但对于我项目的开发有一定的帮助，但有些东西并不是太清楚，建议直接去看cv官方的文档，cv有c++，java，python三种接口，但是也同时也有c的接口。 2.库 我觉得先得弄懂库和头文件的引用，每个库是干嘛的得先清楚。#include &
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2023-08-22 10:40:31
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1、 初识轮廓目标 理解什么是轮廓 学习找轮廓，绘制轮廓函数： cv2.findContours()， cv2.drawContours()1.1 什么是轮廓 轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 • 为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理或者 Canny 边界检测。
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2024-02-02 12:30:39
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OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上，它由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、MATLAB、Ruby等语言的接口，可应用于人机互动，物体识别，图像处理等领域。应用领域应用领域编辑1、人机互动2、物体识别3、图像分割4、人脸识别5、动作识别6、运动跟踪7、机器人8、运动分析9、机器视觉10、结构分析1
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2023-11-17 17:18:11
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前言了解OpenCV是什么？以及独立安装OpenCV，下面给你讲清楚。1 什么是OpenCV1.1 OpenCV简介OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个[计算机视觉]处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。OpenCV的优势：编程语言 OpenCV基于[C++]实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。Op
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2024-05-15 04:47:01
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文章目录OpenCV库（一）一、 简介1、 简介2、 环境配置2.1 第一种2.2 第二种3、 运行原理3.1 灰度图像数字化3.2 色彩深度和色阶3.3 彩色图像数字化二、 基本操作1、 图像IO操作1.1 读取图像1.2 显示图像1.3 保存图像2、 绘制几何图形2.1 绘制直线2.2 绘制圆形2.3 绘制矩形2.4 添加文字2.5 效果展示3、 操作图片3.1 修改像素点3.2 获取图像属
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2023-08-02 23:55:52
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1、VideoCapture 2、imread 3、resize 4、clone 5、cvtColor 6、Scalar&
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2023-06-24 18:39:07
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Opencv需求版本:Opencv>=3.4.41.从图片开始学习如何读取、展示、保存图片目标：从文件中读取图像（cv.imread）以Opencv窗口展示图像(cv.imshow)将图片写入文件中(cv.imwrite)源码import cv2 as cv
import sys
#从文件中读取图片
img = cv.imread('blox.jpg')
if img is None:
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2024-06-06 12:56:56
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# Python OpenCV 依赖库
## 1. 简介
OpenCV 是一个用于计算机视觉和机器学习领域的开源库，其中包含了丰富的图像和视频处理工具。Python 是一种简单易用的编程语言，广泛应用于数据科学和机器学习领域。Python 的一个优势是其丰富的第三方库生态系统，其中包括了许多用于科学计算、图像处理和机器视觉的库。
本文将介绍如何在Python中使用OpenCV库，并介绍一些常
原创
2023-09-17 12:43:08
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