罗列一些常用Opencv的API以及参数
文章目录
- 前言
- 一、图像的IO操作
- 1.读取图像
- 2.显示图像
- 3.保存图像
- 二、绘制几何图形
- 1绘制直线:
- 2 绘制圆形
- 3.绘制矩形
- 4 向图像中添加文字
- 三、获取并修改图像中的像素点
- 四、获取图像的属性
- 五、图像通道的拆分与合并
- 1.通道拆分
- 2.通道合并
- 六、色彩空间的改变
- 总结
前言
经常看看,以防忘记
一、图像的IO操作
1.读取图像
1)API :cv.imread()
2)参数:
0:要读取的图像
1:读取方式的标志)
①:cv.IMREADCOLOR:以彩色模式加载图像,任何图像的透明度都将被忽略。这是默认参数。
②:cv.IMREADGRAYSCALE:以灰度模式加载图像
③:cv.IMREAD_UNCHANGED:包括alpha通道的加载图像模式。
可以使用1、0或者-1来替代上面三个标志
注意:如果加载的路径有错误,不会报错,会返回一个None值
3)参考代码
img = cv.imread('a.jpg',0)
2.显示图像
1)API:cv.imshow()
2)参数:
0:显示图像的窗口名称(以字符串类型表示)
1:要加载的图像
注意:在调用显示图像的API后,要调用cv.waitKey()给图像绘制留下时间,否则窗口会出现无响应情况,并且图像无法显示出来。另外我们也可使用matplotlib对图像进行展示。
3)参考代码
#opencv中显示
cv.imshow('image',img)
cv.waitKey(0)
#matplotlib中展示
plt.imshow(img[:,:,::-1])
3.保存图像
1)API:cv.imwrite()
2)参数:
0:文件名,要保存在哪里
1:要保存的图像
参考代码
cv.imwrite('messigray.png',img)
二、绘制几何图形
1绘制直线:
1)API:cv.line(img,start,end,color,thickness)
2)参数:
img:要绘制直线的图像
Start,end: 直线的起点和终点
color: 线条的颜色
Thickness: 线条宽度
2 绘制圆形
1)API:cv.circle(img,centerpoint, r, color, thickness)
2)参数:
img:要绘制圆形的图像
Centerpoint, r: 圆心和半径
color: 线条的颜色
Thickness: 线条宽度,为-1时生成闭合图案并填充颜色
3.绘制矩形
1)API:cv.rectangle(img,leftupper,rightdown,color,thickness)
2)参数:
img:要绘制矩形的图像
Leftupper, rightdown: 矩形的左上角和右下角坐标
color: 线条的颜色
Thickness: 线条宽度
4 向图像中添加文字
1)API:cv.putText(img,text,station, font, fontsize,color,thickness,cv.LINE_AA)
2)参数:
img: 图像
text:要写入的文本数据
station:文本的放置位置
font:字体
Fontsize :字体大小
三、获取并修改图像中的像素点
我们可以通过行和列的坐标值获取该像素点的像素值。对于BGR图像(注,在Opencv中,图像通道为BGR),它返回一个蓝,绿,红值的数组。对于灰度图像,仅返回相应的强度值。使用相同的方法对像素值进行修改。
import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread('messi5.jpg')
# 获取某个像素点的值
px = img[100,100]
# 仅获取蓝色通道的强度值
blue = img[100,100,0]
# 修改某个位置的像素值
img[100,100] = [255,255,255]
四、获取图像的属性
图像属性包括行数,列数和通道数,图像数据类型,像素数等。
五、图像通道的拆分与合并
有时需要在B,G,R通道图像上单独工作。在这种情况下,需要将BGR图像分割为单个通道。或者在其他情况下,可能需要将这些单独的通道合并到BGR图像。你可以通过以下方式完成。
1.通道拆分
b,g,r = cv.split(img)
2.通道合并
img = cv.merge((b,g,r))
六、色彩空间的改变
OpenCV中有150多种颜色空间转换方法。最广泛使用的转换方法有两种,BGR↔Gray和BGR↔HSV。
1)API:cv.cvtColor(input_image,flag)
2)参数:input_image: 进行颜色空间转换的图像
flag: 转换类型:
cv.COLOR_BGR2GRAY : BGR↔Gray
cv.COLOR_BGR2HSV: BGR→HSV