主要包括以下内容: 1.使用的主要函数的说明。 2.两个实例：视频读取和显示。搭建视频读取和处理框架，调用canny函数提取边缘并显示。 3.一些注意事项和代码说明。一.使用的主要函数1.延时函数cv::waitKey函数原型：  
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2024-04-03 12:42:38
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1、介绍 OpenCV 读写视频之前，先介绍一下编解码器（codec） 。如果是图像文件， 我们可以根据文件扩展名得知图像的格式。但是此经验并不能推广到视频文件中。 有些 OpenCV 用户会碰到奇怪的问题， 都是 avi 视频文件， 有的能用 OpenCV打开，有的不能。 视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器（coder） ，解压算法称之为解码器（decoder） ，编解码算法可以
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2024-03-06 17:16:52
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在一个界面上显示一张图片。是一件非常easy的事情，但说到要显示视频。刚開始学习的人可能不知道怎么处理，事实上，一般来说能够理解为视频就是图片以人眼察觉不到的速度高速更新。曾经用摄像头採集视频显示在终端。也是一样的方法。如今用到了OPENCV来处理图片，就随笔记录下。OPENCV的话比較简单。非常多东西都是封装好的。仅仅要调用方法就能够了，以下是简单的实现显示视频的方式：首先创建视频显示窗体：cv
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2024-02-25 08:29:13
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OPenCV支持从摄像头或视频文件（avi）中抓取图像并保存为另一视频文件。一、从摄像头获取初始化: CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0); // capture from video device #0CvCapture* capture=cvCreateCameraCapture(0);从视频文件filename.avi获取初始化: CvCaptur
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2024-03-04 09:34:22
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程序运行的时间计算**# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: Andrew
"""
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('tu.jpg')
e1=cv2.getTickCount()
for i in xrange(5,49,2):
img=cv2.medianBlur(img,i)
e2=cv2.ge
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2024-03-19 08:32:03
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（OpenCV读取视频、OpenCV提取视频每一帧、每一帧图片合成新的AVI视频）CvCapture 是视频获取结构
被用来作为视频获取函数的一个参数
比如
CvCapture* cap;
IplImage* cvQueryFrame( cap );
从摄像头或者文件中抓取并返回一帧Opencv读取视频代码#include "stdafx.h"
#include"highgui.h"
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2023-11-30 16:18:15
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# OpenCV Android 视频获取实现步骤
---
## 流程图
```mermaid
graph LR
A(开始) --> B(导入OpenCV库)
B --> C(创建layout布局)
C --> D(初始化OpenCV)
D --> E(打开摄像头)
E --> F(设置预览回调)
F --> G(创建预览回调接口)
G --> H(实现预览回调方法)
H --> I(处理每
原创
2023-11-19 10:57:51
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视频采集·视频是由图片组成的，视频的每一帧就是一张图片，一般30帧，表示一秒显示30张图片；·cv2.VideoCapture可以捕获摄像头，用数字来表示不同的设备，比如：0，1；·如果是视频文件，可以指定路径即可；打开视频文件vc = cv2.VideoCapture(xxx.mp4) #xxx.mp4是要读取的你的视频目录打开摄像头vc = cv2.VideoCapture(0) &
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2023-11-21 10:02:02
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好好学习1、从一个文件中读视频2，从摄像头读视频同时写视频3，读文件中的视频的同时写视频 1、从一个文件中读视频import cv2
# Create a video capture object, in this case we are reading the video from a file
vid_capture = cv2.VideoCapture('Resources/Cars.
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2024-01-30 02:44:39
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前言在做视觉类项目中，常常需要在Python环境下使用OpenCV读取本地的还是网络摄像头的视频流，之后再调入各种模型，如目标分类、目标检测，人脸识别等等。如果使用单线程处理，很多时候会出现比较严重的时延，如果算力吃紧，模型推理所占用的更长的话，这种延迟感会更加明显，会出现卡帧的现象。在这种情况下，往往要把代码从单线程改为了多线程，即单独用一个线程实时捕获视频帧，主线程在需要时从子线程拷贝最近的帧
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2024-06-18 13:12:37
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文章目录读取视频流屏幕插入文本 读取视频流cv2.getcapture()用法，使用函数 cap.get(propId)来获得视频的一些参数信息。这里 propId 可以是 0 到 18 之间的任何整数。每一个数代表视频的一个属性：cv2.VideoCapture.get(0) 视频文件的当前位置（播放）以毫秒为单位cv2.VideoCapture.get(1) 基于以0开始的被捕获或解码的帧索
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2023-09-03 10:52:03
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文章目录cv2.VideoCapture()读取视频帧计算FPS的两种方法读取视频帧并保存为图片Reference cv2.VideoCapture()读取视频帧import cv2 # 代入OpenCV模块
VIDEO_PATH = 'video.mp4' # 视频地址
video = cv2.VideoCapture(video_path) # 实例化视频对象
retval, fram
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2023-11-09 17:45:56
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精通人脸识别07：Opencv视频播放控制一、视频读取1、介绍：视频中包含的信息量要远远大于图片，对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流，而本质上视频是由一帧帧的图像组成，所以视频处理最终还是要归结于图像处理，但在视频处理中，有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。2、视频帧的读取打开视频有两种方法，一种是在定义类的时候，一种是用open()方法。
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2024-04-22 14:43:12
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0 写在前面这篇博客主要参考资料为《OpenCV 3计算机视觉Python语言实现》（Learning OpenCV 3 Computer Vison with Python）。 因为之前用Faster R-CNN做过一个红绿灯检测的小实践，但是Github提供的demo的输入只是几幅测试图片，而且显示用的matplotlib库，每个窗口必须手动关闭后才能显示下一个窗口，交互体验不好。 为了更好的
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2024-08-14 10:50:26
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起因说起来录制视频，我们可能有很多的软件，但是比较坑的是，好像很少的软件支持能够同时录制两个摄像头的视频，于是我们用python自己写一个。要是OpenCV+python。貌似很简单就能OK的事情，但是，我们的项目不是一般要展示给老师看嘛。谁愿意看一个没有界面的录制过程是吧~，最后会附上源代码~依赖的包在这里，我直接把import的包写出来了各位可以进行对号入座，然后就能知道需要安装哪个包啦！im
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2024-06-21 09:22:53
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# jQuery获取视频的时间
在网页开发中，经常会遇到需要获取视频播放时间的需求。无论是用于展示剩余时间、进度条控制还是其他交互操作，获取视频的时间信息是很常见的操作之一。在本文中，我们将介绍如何使用jQuery获取视频的时间，并提供相应的代码示例。
## 1. 获取视频元素
要获取视频的时间，首先需要获取视频元素。在HTML中，可以使用``标签来嵌入视频。通过jQuery，我们可以使用选
原创
2024-02-13 04:00:08
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习惯了C++语言的OpenCV突然用Python语言OpenCV还是感觉有点不适应，但是慢慢在写的过程中，觉得Python语言的风格也挺美的(但自己的写的还是很丑…)，晚上回宿舍的剩余时间，记录一下最近用PythonOpenCV实现的视频抽帧小工具。实现代码2022/9/26更新：将while循环中连续帧读取再根据条件保存关键帧的代码改为通过OpenCVVideoCapture::set()函数传
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2024-02-20 11:46:03
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本次要记录的知识点很简单，但是也很实用，就是在OpenCV中关于摄像头的调用及视频的读取。 具体代码如下：/********************读取视频；调用摄像头********************/
VideoCapture capture;
capture.open(0);
if (!capture.isOpened())
{
cout << "读取失败" &
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2023-08-30 15:29:53
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OpenCV学习之视频读取与帧的提取、显示及保存
OpenCV支持从摄像头或视频文件(AVI)中抓取图像并保存为另一视频文件. 一、从摄像头获取初始化:
CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0); // capture from video device #0从视频文件filename.avi获取初始化:
CvC
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2023-07-22 19:50:37
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视频处理在OpenCV中处于极为重要的地位，目标实时跟踪等各种实时图像处理算法都是以视频为基础。1.从相机捕获视频首先我们来了解一下使用电脑自带的相机来进行捕获视频。通常，我们必须使用摄像机捕获实时流。OpenCV提供了一个非常简单的界面来执行此操作。让我们从相机捕获视频（我使用笔记本电脑上的内置网络摄像头），我们需要了解几个函数：cap = cv2.VideoCapture(0)VideoCap
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2024-04-15 18:16:01
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