起因说起来录制视频,我们可能有很多的软件,但是比较坑的是,好像很少的软件支持能够同时录制两个摄像头的视频,于是我们用python自己写一个。要是OpenCV+python。貌似很简单就能OK的事情,但是,我们的项目不是一般要展示给老师看嘛。谁愿意看一个没有界面的录制过程是吧~,最后会附上源代码~依赖的包在这里,我直接把import的包写出来了各位可以进行对号入座,然后就能知道需要安装哪个包啦!im            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-21 09:22:53
                            
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            一、开发环境Widnows 10 操作系统OpenCV 4.5版本Visual Studio 2019 IDE二、遇到问题我这个问题不是直接遇到的,是在我看着教程,跟着练习到中间的某一个demo的时候遇到的,然后我在网上找原因,找了一圈没有我想要的结果。 我的开发环境搭建的没问题,跑图片例程啥的都很好,就是到跑视频例程的时候就直接读取不了视频,就是程序报错,报错代码看不懂,如下:0x00007FF            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            好就没有写点OpenCV4 + OpenVINO的应用了,前几天上课重新安装了一下最新OpenVINO2020.3版本,实现了一个基于OpenCV+OpenVINO的Python版本人脸表情识别。100行代码以内,简单好用!人脸检测人脸检测使用了OpenCV中基于深度学习的人脸检测算法,实现了一个实时人脸检测,该模型还支持OpenVINO加速,所以是非常好用的表情识别模型使用OpenVINO模型库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主要包括以下内容:      1.使用的主要函数的说明。      2.两个实例:视频读取和显示。搭建视频读取和处理框架,调用canny函数提取边缘并显示。      3.一些注意事项和代码说明。一.使用的主要函数1.延时函数cv::waitKey函数原型:                   
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python OpenCV 给指定文件夹下图片批量添加水印简述插件给单张图片添加水印遍历文件夹给指定文件夹下所有满足条件的图片添加水印效果展示 简述将主问题分成2个子问题给图片添加水印遍历指定文件夹插件使用pip安装OpenCV第三方库pip3 install opencv-python给单张图片添加水印这里参考OpenCV_Python图像融合时两张图片大小不一致的解决方法 在较大的图片中创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV 本身集成了 FFmpeg,因此对于视频是有解码和编码功能的。尽管其效率在本人看来还不能跟未被封装的FFmpeg相提并论,然用其来对视频进行解码得到图像,然后对图像进行处理并将得到的图像又一次压缩成视频是很方便的,以下将介绍把视频解码成图像并进行帧差法等操作后往回压缩成视频的框架搭建。值得注意的是在OpenCV2.1版本号图像压缩成视频是有BUG的,不妨用新的版本号来进行学习。除此之外            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、视频基础二、摄像头初始化 / 视频文件初始化场景1、使用摄像头场景2、使用视频文件三、检查摄像头/视频文件、打开摄像头/视频文件四、播放视频文件(捕获帧)五、关闭摄像头 / 释放摄像头六、获取属性、设置属性七、保存视频八、视频基础操作 一、视频基础1、视频:视频是由一帧一帧的图像组成的。当连续的图像变化每秒超过24帧(frame)画面以上时,根据视觉暂留原理,人眼无法辨别单幅的静态画面;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本系列专栏写作方式本系列专栏写作将采用首创的问答式写作形式,快速让你学习到 OpenCV 的初级、中级、高级知识。2. OpenCV 中摄像头捕获与视频处理OpenCV 除了应用在图像处理领域外,还会应用到视频处理领域,接下来我们就将学习到,如何通过Python OpenCV 对摄像头捕获或者视频文件进行处理。视频文件将从三个方向入手,分别是读取文件,显示视频,保存视频。本文将为你核心解决以下2个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.读取并播放视频2.调用摄像头采集图像3.视频保存 1.读取并播放视频#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv; //包含cv命名空间
/*int main()
{
	VideoCapture capture("5.avi");//1.读入视频
	while (1)//2.循环显示每一帧
	{
		Mat frame;/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            程序运行的时间计算**# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: Andrew
"""
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('tu.jpg')
e1=cv2.getTickCount()
for i in xrange(5,49,2):
    img=cv2.medianBlur(img,i)
e2=cv2.ge            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            利用Python的opencv包实时处理视频(也可以处理视频文件),并输出到虚拟摄像头(类似直播时实时处理视频)。由于视频处理即帧处理需要一定的时间,全部放在一个进程中会导致进程阻塞、视频卡顿,于是这里采用两个进程分别进行视频处理和推流到虚拟摄像头并通过队列的方式进行通信。 步骤类与初始化视频捕获预处理视频帧输出到虚拟摄像头进程设置完整代码Unity插件本文内容分享仅供学习,切勿用于商业或违法用途            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第九部分、视频读写第一节、视频读写处理1.视频标准与格式2.视频读写与函数3.代码练习与测试学习参考 第一节、视频读写处理1.视频标准与格式视频标准与格式:SD(Standard Definition)标清480PHD(High Definition)高清720P/1080PUHD(Ultra High Definition)超高清4K/2160P分辨率表示SD-640x480, 704x480            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍读写视频之前,首先要明确编解码器codec的概念。如果是图像文件我们可以通过文件扩展名得知图像的格式,但是视频文件并不适用,在opencv中,都是avi视频文件,有些能用opencv打开,有些则不能。视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器(coder),解压算法称之为解码器(decoder),编解码算法统称为编解码器(codec)。视频文件能读或者写,关键看是否有相应的编解码器。编            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV读取视频一、相关说明1、原理:OpenCV读取视频包括从视频文件和摄像头读取。读取视频其实就是读取每一帧,相当于把每一帧当做图像来读取显示。2、cvCapture结构体cvCapture是一个保存图像捕获所需的信息的结构体。从摄像头和视频文件播放视频必须是从第一帧来时一帧一帧的按顺序获取,因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数。比如从视频文件中获取,需要保存视频文件的文件名,相应的解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、基础信息版本:OpenCV 4.0.1 系统:Ubuntu 18.04 LTS 编译:CMake参考:samples/cpp/tutorial_code/videoio/video-write/video-write.cpp二.merge 和split操作的理解目前通道的合并和读取不太明白,准备今天下午搞得明明白白,清清楚楚,扎扎实实! 先从图片做起,处理单张图片试一试。 已经学习到的小tip            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录背景技术思路过程1、提取图片帧(opencv)2、合成新图组(opencv)3、压缩新图组变成新视频(opencv)4、提取音频、合并音频(ffmpeg)5、将新音频压缩至新视频(ffmpeg)后记背景 现在遇到了一个这样的问题,有两个视频,分辨率大小一致,需要将两个视频左右拼接在一起,类似直播平台打PK时的那种,左边是一个画面,右边是另一个画面的场景。面对这样的问题,我首先的做法是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、介绍视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 1、读取视频有两种方法: (1)   VideoCapture cap; 
        cap.open(“1.avi”); 
(2)   VideoCapture cap(“1.avi”);2、循环显示每一帧: 1 while(1) 
2 { 
3     Mat f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            http://storage.chinaunix.net/stor/other/2007/05/14/1110624.shtml1、PCM编码   PCM 脉冲编码调制是Pulse Code Modulation的缩写。前面的文字我们提到了PCM大致的工作流程,我们不需要关心PCM最终编码采用的是什么计算方式,我们只需要知道PCM编码的音频流的优点和缺点就可以了。PCM编码的最大的优点就是音质好,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OPenCV支持从摄像头或视频文件(avi)中抓取图像并保存为另一视频文件。一、从摄像头获取初始化: CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0); // capture from video device #0CvCapture* capture=cvCreateCameraCapture(0);从视频文件filename.avi获取初始化: CvCaptur            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、介绍 OpenCV 读写视频之前,先介绍一下编解码器(codec) 。如果是图像文件, 我们可以根据文件扩展名得知图像的格式。但是此经验并不能推广到视频文件中。 有些 OpenCV 用户会碰到奇怪的问题, 都是 avi 视频文件, 有的能用 OpenCV打开,有的不能。 视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器(coder) ,解压算法称之为解码器(decoder) ,编解码算法可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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