主要包括以下内容: 1.使用的主要函数的说明。 2.两个实例：视频读取和显示。搭建视频读取和处理框架，调用canny函数提取边缘并显示。 3.一些注意事项和代码说明。一.使用的主要函数1.延时函数cv::waitKey函数原型：  
转载
2024-04-03 12:42:38
196阅读
程序运行的时间计算**# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: Andrew
"""
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('tu.jpg')
e1=cv2.getTickCount()
for i in xrange(5,49,2):
img=cv2.medianBlur(img,i)
e2=cv2.ge
转载
2024-03-19 08:32:03
228阅读
本文使用QT+opencv来实现对指定窗体画面录制，并保存为avi文件。（1）获取窗体界面QScreen类有一个grabWindow函数，可以用来获取窗体的画面，这个函数使用很简单，就是传入窗体句柄和要截取的坐标。但是这个函数有一个缺陷，它是通过截取桌面画面的方式，而不是通过窗体获取界面，所以当你的窗体被其他窗体遮挡时，就无法截取完整的窗体界面，如果你是要录制整个桌面画面，那用这个函数就可以了，下
转载
2024-02-24 16:36:43
158阅读
在pycharm中下载openCV ①打开pycharm下方的terminal终端 ②在路径下直接输入 pip install opencv-python1.读入图像 函数：cv2.imread() 第一个参数是图像的路径（需使用正斜杠），第二个是读取图形的方式 • cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略， 这是默认参数。 • cv2.IMREAD_GRAYSCA
转载
2024-02-11 13:58:28
196阅读
一、开发环境搭建命令行安装方式 - mac brew install python@3.9
pip3 install numpy matplotlib opencv_python
// numpy - 矩阵操作
// matplotlib
转载
2024-03-21 20:00:44
97阅读
1. 直方图对比对于直方图我们需要借助一些标准来衡量他们的相似度。1.1compareHist()函数double compareHist( InputArray H1, InputArray H2, int method );第一、二个参数是大小相同的直方图； 第三个参数：所选的距离标准，有四种方法。0. 相关；1. 卡方；2. 直方图相交；3. Bhattacharyya距离。对于方法0和方
转载
2024-03-21 14:50:41
41阅读
前言 好长时间没写博文了，今天偷偷懒写篇关于opencv2中鼠标响应操作的文章。 鼠标操作属于用户接口设计，以前一直使用Qt来做，但是如果只需要简单的鼠标，键盘操作，直接调用opencv库的函数也未尝不可，鼠标操作之前已经接触很多了，在MFC，QT，OpenGL，等等中，理论主要就是两点，一是监
转载
2024-08-09 16:18:15
189阅读
再更一发好久没更过的OpenCV，不过其实写到这个部分对计算机视觉算法有所了解的应该可以做到用什么查什么了，所以后面可能会更的慢一点吧，既然开了新坑，还是机器学习更有研究价值吧。。。图像在内存中的存储方式灰度图像 RGB图像，矩阵的列会包含多个子列因为内存足够大，可以实现连续存储，因此，图像中的各行就能一行一行地连接起来，形成一个长行。连续存储，有助于提高图像扫面速度，可以使用isCon
转载
2024-04-27 16:57:14
76阅读
刚开始接触图像处理，关于图像坐标系与行列宽高的关系感到纠结，但是似乎没有更好的处理方法了，其对应关系大致如下row == height == Point.y
col == width == Point.x这是因为在计算机中，图像是以矩阵的形式保存的。一张宽度640像素、长度480像素的灰度图保存在一个480 * 640的矩阵中。先行后列。而我们习惯的坐标表示是先X横坐标，再Y纵坐标。在OpenC
转载
2024-03-18 08:33:12
71阅读
double t2 = (double)cv::getTickCount();//返回从操作系统启动到当前所经的计时周期数 double t= cv::getTickFrequency()//用于返回CPU的频率 //单位是秒，也就是一秒内重复的次数 //所以剩下的就很清晰了：总次数 / 一秒内重复
原创
2022-01-25 11:38:00
197阅读
2、图像运算相信大家都记得，在RGB图像中，每个像素点的强度是分布在[0, 255]之间的。如果我们对一个像素值为250的像素点进行加10的运算的话，结果显然不会是260，因为RGB图像是以8位无符号整型表示的，亦即260是一个无效数。这个时候会有两种可选的做法。其一是饱和运算。为保证所有的像素点都落在[0, 255]之间，直接将像素值超过255的像素全部置为255，使其不至于逃逸出8位无符号整型
转载
2024-03-13 13:34:00
46阅读
第一节 计算机眼中的图像1.读取图像 ：cv2.imread('路径'，转换形式)2.图像显示：cv2.imshow('name',img) cv2.waitKey(0) #0就是任意按一个按键结束显示，不是0别的数字是ms级别3.图片.shape #显示图像尺寸（H，W，C）4.将图片转为灰度图像：img = cv2.imread('路径'，cv2.IMREAD_GRAYS
一、应用背景目前手上有个项目，在使用主相机去正对观察目标时会因为反光等问题导致采集到的图像存在较多影响图像处理的干扰。遂使用第二个相机做侧向观察。现设计程序建立主副相机的映射关系，统一主副相机坐标。二、主要opencv函数使用(基于opencv4)1，findHomography()函数详解点这里（或getPerspectiveTransform()函数详解点这里）这是两个有关获取透视变换矩阵的函
转载
2024-10-17 19:42:45
154阅读
使用python pyqt5实现的界面化的声音与图像处理目录对图像的处理对声音的处理其他功能上一版本界面源码这是对上个版本的一次更新项目地址在下面主要更新的有界面，使用qss美化界面，增添了语音识别，设置等功能，操作会更简单，增加了很多防护措施，改了很多的bug。下面是效果图具体详细文档稍后完善对图像的处理主要是使用opencv中 videoCapture函数打开摄像头。笔记本电脑地址是0，ip摄
转载
2024-02-19 14:23:26
82阅读
接上一篇，下面安装opencv。一般都是参照陆佳华那本白色封皮的《软硬件协同设计》，但是不得不说这本书实在太粗糙了，很多的细节都没有说明。首先，在PC和这块板子的方法是一样的，所以PC机上没有安装的也可以按照这个方法一般的方法是交叉编译的方法，因为快。但是我等懒人就不想这么麻烦，所以呢，就按照本地编译的方法进行。传送门：http://opencv.org/以下是步骤1.请下载源码包，或者是通过gi
转载
2024-06-28 14:57:01
92阅读
原文链接： 4 Point OpenCV getPerspective Transform Example - PyImageSearchwww.pyimagesearch.com
本篇文章介绍使用OpenCV的 cv2.getPerspectiveTransform 函数实现四点透视变换。我上次写了这篇文章， Python and OpenCV Examp
任何图像处理算法，都是从操作每个像素开始的。即使我们不会使用OpenCV提供的各种图像处理函数，只要了解了图像处理算法的基本原理，也可以写出具有相同功能的程序。【方法一】【方法二 】【方法三】【图像颜色缩减】实例：//头文件，命名空间部分
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <op
转载
2024-02-12 21:41:20
113阅读
1、计时函数 getTickCount()和getTickFrequency()函数；xgetTickCount()函数返回CPU自某个事件以来走过的时钟周期； getTickFrequency()函数 返回CPU一秒所走的周期数；事例：double time0=static_cast< double>(getTickCount()); //记录起始时间
// 事件的处理操作
tim
转载
2024-07-02 20:05:31
48阅读
getStructuringElement函数 获取结构化元素,会返回指定形状和尺寸的结构元素。 形态学处理函数Mat getStructuringElement(int shape, Size esize, Point anchor = Point(-1, -1));第一个参数： 表示内核的形状，有三种： 矩形：MORPH_RECT; 交叉形：MORPH_CROSS; 椭圆形：MORPH_ELL
转载
2024-03-19 14:44:41
79阅读
文章目录1.图像通道通道分离通道合并2.图像直方图直方图绘制方法一：cv库方法二：plt库三通道直方图绘制3.图像色彩空间RGB 颜色空间HSV 颜色空间RGB空间与HSV 转化HSI 颜色空间概念CMYK 颜色空间 1.图像通道通道分离目的将彩色图像，分成b 、g 、r 3个单通道图像。方便我们对 BGR 三个通道分别进行操作。函数：cv2.split(img)参数说明参数1 ：待分离通道的图
转载
2024-04-24 22:55:20
224阅读
