简单认知Mat 认知取值类型和范围CV_8U 8位无符号整数 0~255CV_8S 8位符号整数 -128~127CV_16U 16位无符号整数 0~65535CV_16S 16位符号整数 -32768~32767CV_32S 32位符号整数 -2147483648~2147483647CV_32F 32位浮点整数 -FLT_MAX~FLT_MAX,INF,NANCV_64F 64位浮点整数 -D
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2024-04-05 12:16:38
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在pycharm中下载openCV ①打开pycharm下方的terminal终端 ②在路径下直接输入 pip install opencv-python1.读入图像 函数：cv2.imread() 第一个参数是图像的路径（需使用正斜杠），第二个是读取图形的方式 • cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略， 这是默认参数。 • cv2.IMREAD_GRAYSCA
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2024-02-11 13:58:28
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本文使用QT+opencv来实现对指定窗体画面录制，并保存为avi文件。（1）获取窗体界面QScreen类有一个grabWindow函数，可以用来获取窗体的画面，这个函数使用很简单，就是传入窗体句柄和要截取的坐标。但是这个函数有一个缺陷，它是通过截取桌面画面的方式，而不是通过窗体获取界面，所以当你的窗体被其他窗体遮挡时，就无法截取完整的窗体界面，如果你是要录制整个桌面画面，那用这个函数就可以了，下
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2024-02-24 16:36:43
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本文介绍的是如何安装ubuntu下C++接口的opencv
1.安装准备：
1.1安装cmake
sudo apt-get install cmake
1.2依赖环境
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev li
01引言大家用OpenCV做开发，经常需要调试算法，打印出算法的执行时间，OpenCV中没有直接获取时间戳的函数，但是有两个根据CPU时钟可以精准计算算法每个步骤执行时间的函数，通过它们可以计算一行或者多行代码的执行时间，视频处理的FPS等性能指标。计算执行时间cv.getTickCount,返回CPU执行的时间周期数，cv.getTickFrequency每秒CPU时间周期总数计算一段算法处理执
为什么要使用滤波消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的，而在较高频段，感兴趣的信息经常被噪声淹没。因此一个能降低高频成分幅度的滤波器就能够减弱噪声的影响。 如下图，左图带有椒盐噪声，右图为使用中值滤波处理后的图片。 图像滤波的目的有两个:一是抽出对象的特征作为图像识别的特征模式;另一个是为适应图像处理的要求，消除图像数字化时所混入
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2024-05-04 17:16:14
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一、开发环境搭建命令行安装方式 - mac brew install python@3.9
pip3 install numpy matplotlib opencv_python
// numpy - 矩阵操作
// matplotlib
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2024-03-21 20:00:44
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1. 直方图对比对于直方图我们需要借助一些标准来衡量他们的相似度。1.1compareHist()函数double compareHist( InputArray H1, InputArray H2, int method );第一、二个参数是大小相同的直方图； 第三个参数：所选的距离标准，有四种方法。0. 相关；1. 卡方；2. 直方图相交；3. Bhattacharyya距离。对于方法0和方
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2024-03-21 14:50:41
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前言 好长时间没写博文了，今天偷偷懒写篇关于opencv2中鼠标响应操作的文章。 鼠标操作属于用户接口设计，以前一直使用Qt来做，但是如果只需要简单的鼠标，键盘操作，直接调用opencv库的函数也未尝不可，鼠标操作之前已经接触很多了，在MFC，QT，OpenGL，等等中，理论主要就是两点，一是监
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2024-08-09 16:18:15
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再更一发好久没更过的OpenCV，不过其实写到这个部分对计算机视觉算法有所了解的应该可以做到用什么查什么了，所以后面可能会更的慢一点吧，既然开了新坑，还是机器学习更有研究价值吧。。。图像在内存中的存储方式灰度图像 RGB图像，矩阵的列会包含多个子列因为内存足够大，可以实现连续存储，因此，图像中的各行就能一行一行地连接起来，形成一个长行。连续存储，有助于提高图像扫面速度，可以使用isCon
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2024-04-27 16:57:14
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刚开始接触图像处理，关于图像坐标系与行列宽高的关系感到纠结，但是似乎没有更好的处理方法了，其对应关系大致如下row == height == Point.y
col == width == Point.x这是因为在计算机中，图像是以矩阵的形式保存的。一张宽度640像素、长度480像素的灰度图保存在一个480 * 640的矩阵中。先行后列。而我们习惯的坐标表示是先X横坐标，再Y纵坐标。在OpenC
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2024-03-18 08:33:12
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# 如何在Python中获取列
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何在Python中获取列。这是一个基础而重要的操作，无论是数据处理还是分析都会经常用到。现在让我们开始吧！
## 流程
首先，让我们看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入pandas库 |
| 2 | 读取数据文件 |
| 3 | 选择要获取的列 |
| 4 | 获
原创
2024-03-07 06:11:26
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# Python获取某列列号
在处理数据时，有时候我们需要获取表格或数据集中的特定列，以便进行进一步的分析或操作。在Python中，我们可以使用pandas库来轻松地获取某列的列号。
## pandas库简介
[pandas]( 是一个开源的数据分析库，它提供了许多方便的数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得简单快捷。其中的DataFrame是pandas库中最重要的数据结构之一，它类似于
原创
2024-06-22 04:38:14
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# MySQL 获取列的列号
在MySQL数据库中，有时我们需要获取某个表中某个列的列号，即该列在表中的位置。这在某些情况下非常有用，例如在动态生成SQL语句时可以方便地引用特定的列。
下面将介绍如何使用MySQL语句来获取列的列号，并通过代码示例进行演示。
## 获取列的列号的方法
MySQL提供了一个内置函数`ORDINAL_POSITION`，用于获取列在表中的位置。该函数可以与其他
原创
2024-01-19 05:33:33
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第一节 计算机眼中的图像1.读取图像 ：cv2.imread('路径'，转换形式)2.图像显示：cv2.imshow('name',img) cv2.waitKey(0) #0就是任意按一个按键结束显示，不是0别的数字是ms级别3.图片.shape #显示图像尺寸（H，W，C）4.将图片转为灰度图像：img = cv2.imread('路径'，cv2.IMREAD_GRAYS
一、应用背景目前手上有个项目，在使用主相机去正对观察目标时会因为反光等问题导致采集到的图像存在较多影响图像处理的干扰。遂使用第二个相机做侧向观察。现设计程序建立主副相机的映射关系，统一主副相机坐标。二、主要opencv函数使用(基于opencv4)1，findHomography()函数详解点这里（或getPerspectiveTransform()函数详解点这里）这是两个有关获取透视变换矩阵的函
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2024-10-17 19:42:45
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接上一篇，下面安装opencv。一般都是参照陆佳华那本白色封皮的《软硬件协同设计》，但是不得不说这本书实在太粗糙了，很多的细节都没有说明。首先，在PC和这块板子的方法是一样的，所以PC机上没有安装的也可以按照这个方法一般的方法是交叉编译的方法，因为快。但是我等懒人就不想这么麻烦，所以呢，就按照本地编译的方法进行。传送门：http://opencv.org/以下是步骤1.请下载源码包，或者是通过gi
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2024-06-28 14:57:01
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原文链接： 4 Point OpenCV getPerspective Transform Example - PyImageSearchwww.pyimagesearch.com
本篇文章介绍使用OpenCV的 cv2.getPerspectiveTransform 函数实现四点透视变换。我上次写了这篇文章， Python and OpenCV Examp
#include <iostream>
#include "13_opencv_mat.h"
using namespace std;
void QuickDemo::pixel_statistic_demo(Mat &image)
{
/*
* 函数minMaxLoc用来查找最小和最大元素值及其位置。
* 在整个图像(数组)中搜索极值，如果mask不是空数组
1、计时函数 getTickCount()和getTickFrequency()函数；xgetTickCount()函数返回CPU自某个事件以来走过的时钟周期； getTickFrequency()函数 返回CPU一秒所走的周期数；事例：double time0=static_cast< double>(getTickCount()); //记录起始时间
// 事件的处理操作
tim
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2024-07-02 20:05:31
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