简单认知Mat 认知取值类型和范围CV_8U 8位无符号整数 0~255CV_8S 8位符号整数 -128~127CV_16U 16位无符号整数 0~65535CV_16S 16位符号整数 -32768~32767CV_32S 32位符号整数 -2147483648~2147483647CV_32F 32位浮点整数 -FLT_MAX~FLT_MAX,INF,NANCV_64F 64位浮点整数 -D
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2024-04-05 12:16:38
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路由器上的访问列表的配置
原创
2012-12-05 23:09:39
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本文介绍的是如何安装ubuntu下C++接口的opencv
1.安装准备：
1.1安装cmake
sudo apt-get install cmake
1.2依赖环境
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev li
为什么要使用滤波消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的，而在较高频段，感兴趣的信息经常被噪声淹没。因此一个能降低高频成分幅度的滤波器就能够减弱噪声的影响。 如下图，左图带有椒盐噪声，右图为使用中值滤波处理后的图片。 图像滤波的目的有两个:一是抽出对象的特征作为图像识别的特征模式;另一个是为适应图像处理的要求，消除图像数字化时所混入
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2024-05-04 17:16:14
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01引言大家用OpenCV做开发，经常需要调试算法，打印出算法的执行时间，OpenCV中没有直接获取时间戳的函数，但是有两个根据CPU时钟可以精准计算算法每个步骤执行时间的函数，通过它们可以计算一行或者多行代码的执行时间，视频处理的FPS等性能指标。计算执行时间cv.getTickCount,返回CPU执行的时间周期数，cv.getTickFrequency每秒CPU时间周期总数计算一段算法处理执
opencv访问图像（MAT）的属性
原创
2024-06-12 12:14:06
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序言： OpenCV3编程入门已经进入第五章 (Core组件进阶） 学习了，后面也越来越多对图像的处理，
原创
2023-02-08 10:32:23
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1.读取像素导库（numpy）pip install numpyimport numpy读取像素返回值 = 图像.item(位置参数)
返回值 = 图像.item(行,列)'''
前面说过：
灰度图像，返回灰度值。
BGR图像，返回值为B，G,R的值。
'''
'''
灰度图像：
p = img.item(88,192)
print(p)
也可以不用赋值，直接输出。
'''
原创
精选
2023-11-22 23:14:55
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#include <iostream>
#include "13_opencv_mat.h"
using namespace std;
void QuickDemo::pixel_statistic_demo(Mat &image)
{
/*
* 函数minMaxLoc用来查找最小和最大元素值及其位置。
* 在整个图像(数组)中搜索极值，如果mask不是空数组
Xilinx SDSoc 加载opencv库需要下载两个文件 xfopencv 和 Revision Platform， Revision Platform需要和具体的开发板型号对应，我用的是zcu102开发板。 1.xfopencv : github地址 https://github.com/Xilinx/xfopencv
2.revision pla
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2024-04-24 17:23:44
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# Python快速访问某一列的指南
在数据分析中，我们经常需要从数据集中访问特定的列。这篇文章将为你展示如何使用Python快速访问某一列的数据。我们将使用`pandas`库，这是数据科学中最常用的一个库之一。接下来，我将展示整个流程，并逐步引导你实现这一目标。
## 流程概述
以下是实现“快速访问某一列”的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-09-24 08:28:32
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本文是Gilbert Strang的线性代数导论课程笔记。
第三十四课时：左右逆和伪逆
本讲的主题是左右逆，伪逆，当然也包括以前的内容，四个基本子空间。
Am×n，m行n列
1）矩阵可逆：即两边逆，A A
-1 = I = A
-1A ， 此时r=m=n，A为方阵且满秩，零空间和左零空
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2024-04-17 19:56:52
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OpenCV中使用forEach进行并行像素访问
在本教程中，我们将比较Mat类的forEach方法的性能和访问和转换OpenCV中像素值的其他方式。 我们将展示如何使用at方法甚至高效地使用指针算法，forEach比使用at方法快得多。
OpenCV中有隐藏的宝石，有时不是很知名。 其中一个隐藏的宝石是Mat类的forEach方法，它利用机器上的所有内核在每个像素上应用任何函数。
让我们先定义一
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2020-10-14 15:45:00
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目录第一种方法：指针第二种方法：迭代器第三种方法：at其他14种方法第一种方法：指针#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace std;usi...
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2021-08-18 11:08:36
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1 //颜色空间缩减
2 //src:源图片
3 //dst：目标图片
4 //divideWith:缩减宽度
5 void ColorSpaceReduction(Mat src,int divideWith,Mat& dst)
6 {
7 //创建查询用的表
8 uchar table[256];
9 for (int i =
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2018-09-15 17:14:00
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记录下opencv四种图像访问方式的速度效率
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2023-04-14 14:46:36
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OpenCV中使用forEach进行并行像素访问在本教程中，我们将比较Mat类的forEach方法的性能和访问和转换OpenCV中像素值的其他方式。 我们将展示如何使用at方法甚至高效地使用指针算法，forEach比使用at方法快得多。OpenCV中有隐藏的宝石，有时不是很知名。 其中一个隐藏的宝石是Mat类的forEach方法，它利用机器上的所有内核在每个像素上应用任何函数。让我们先定义一个函数
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2021-04-02 10:27:33
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访问图像数据引言： 由于图像在计算机中的表示是一个矩阵，因此我们时不时需要访问或修改矩阵中的数据，实现基本的图像处理
原创
2022-08-23 20:07:25
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1 图像在内存之中的存储方式图像矩阵的大小取决于所用的颜色模型，确切地说，取决于所用通道数
原创
2022-06-09 15:14:11
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动态设置和访问cxgrid列的Properties 设置： cxGrid1DBTableView1Column.PropertiesClass = TcxTextEditProperties; cxGrid1DBTableView1Column.PropertiesClass = TcxDateEd
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2018-05-08 19:48:00
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