生成直线、矩形、椭圆、圆、填充图形、添加文字、生成随机直线代码各种函数使用方法的介绍各种处理后的结果图片对比: 代码先上代码。 我自学的方式是先看代码,然后在代码中遇到不懂的再逐个查询资料,深入学习,直到学懂。大家按照符合自己的方式学习就好了,适合自己的才是最好的。共勉。#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream>
摘要:年前的时候,在StackOverFlow上发现了一个有趣的检测图像中的矩形物体的算法,今天想把它分享一下,另外,如果将这个算法配合上CVPR 2019的Side Window Filter在某些图片上可以实现更好的效果。 1. 前言今天要干什么?在一张图片上通过传统算法来检测矩形。为了防止你无聊,先上一组对比图片。 这个算法出自https:
绘制矩形
转载 2023-06-09 16:53:05
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FindContours在二值图像中寻找轮廓  int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,  int header_size=sizeof(CvContour), int mode=CV_RETR_LIST,  int method=CV_C
一、背景  现有如下图片,希望能用鼠标画出矩形,在矩形中计算出图片的倾斜角度,并由此自动旋转使图片水平。二、实现#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <string> #include <cmath> using namespace std; using namespac
在计算机视觉领域,利用 Python 和 OpenCV获取外接矩形是一种常见的需求。这种技术能够帮助我们定位并分析图像中的特定对象,无论是形状识别、物体检测还是边界跟踪。以下是对这个主题的详细讨论。 ## 背景定位 在图像处理中,外接矩形获取对于对象检测和形状分析至关重要。例如,在工业自动化中,检测产品的外形以确保其符合标准。特别是在实时监控中,能够快速判断物体的轮廓,并提供相应响应是至
原创 7月前
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OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数,相应的函数有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingCircle、
1. 寻找轮廓1.1 相关API说明:第一个参数:输入的图像是经过边缘提取处理后的二值化图像;conturs向量是用来存储轮廓点的,可以这样理解:一个轮廓的所有点用一个小容器vector,所有小容器再用一个大容器vector装起来,所以像下面这样定义第二个参数:vector<vector<Point>> contours;,相当于是一个二维向量吧,如下:第三个参数是轮廓的索
转载 2024-01-17 13:50:41
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对象测量opencv 中轮廓特征包括:如面积,周长,质心,边界框等。 多边形拟合API 获取轮廓的多边形拟合结果python-opencv API提供方法:cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶),cv2.HuMoments()用于由中心矩计算Hu矩,同时配合函数cv2.contourArea()函数计算轮廓面积和cv2.arcLength()来计算轮廓或曲线长度cv2.ap
前言:    本文我们来学习矩形形状的拟合以及周长、面积的计算。一、点集的最小外包        点集是指坐标点的集。已知二维笛卡尔坐标系中的很多坐标点,需要找到包围这些坐标点的最小外包四边形或者圆,在这里最小指的是最小面积。如下图所示:      在OpenCV中,通过一系列的点(即点集)去找到这
转载 2023-11-27 06:01:19
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本次要整理记录的内容有:通过HSV色彩空间提取具有某种色彩范围的区域和像素统计。HSV色彩空间提取色彩范围 一般我们所使用的图像都是RGB图像,也就是具有R、G、B三通道的图像,每个通道的取值范围为[ 0 , 255 ]。而HSV图像同样是应用十分广泛的一种图像类型,它分为H、S、V三个通道,分别为色调、饱和度、亮度,其中H的取值范围是[ 0, 180 ],S和V的取值范围是[ 0 , 255 ]
OpenCV 外接矩形与最小外接矩形          由于项目的需要,在找目标时需要将目标图像“抠”下来,作为下一步骤的输入图像。当目标区域的最小外接矩形没有倾斜时还好,直接用OpenCV的cv::Rect,取ROI就可以了;但是如果目标区域的最小外接矩形有倾斜角度时,就不好搞了,OpenCV中没有这样的函数,需要自己想办法去提取。       需要将图1中的目标“书”,提取出来,提取后的结果图
原创 2021-12-31 09:56:56
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# Python OpenCV 获取最大外接矩形的实现指南 在计算机视觉中,获取图像中某个形状的最大外接矩形是一个常见的需求。本文将指导你通过 Python 的 OpenCV 库实现这一目标。我们将详细讲解每一步的实现流程,并提供必要的代码示例。 ## 实现流程 首先,我们先了解一下需要执行的步骤。以下是实现的总体流程: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-23 05:35:40
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获取图片的矩形轮廓是计算机视觉领域中的常见需求,尤其是在使用Java和OpenCV库时。希望这篇文章能够为你在使用Java OpenCV获取图片矩形轮廓的过程中提供一系列详细的步骤和指导。 ### 版本对比 在进行OpenCV的操作时,不同版本之间的特性差异可能会影响到我们的实现方式。以下是一些主要版本的比较: | 版本 | 特性
原创 7月前
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再更一发好久没更过的OpenCV,不过其实写到这个部分对计算机视觉算法有所了解的应该可以做到用什么查什么了,所以后面可能会更的慢一点吧,既然开了新坑,还是机器学习更有研究价值吧。。。图像在内存中的存储方式灰度图像 RGB图像,矩阵的列会包含多个子列因为内存足够大,可以实现连续存储,因此,图像中的各行就能一行一行地连接起来,形成一个长行。连续存储,有助于提高图像扫面速度,可以使用isCon
转载 2024-04-27 16:57:14
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前言这篇文章对于我实在是太有用了,害怕原链接哪天会失效,因此转过来了。分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜(如下图),要想把照片翻转到平行位置,需要进行透视变换,而透视变换需要同一像素点变换前后的坐标。由此可以想到,提取矩形区域四个角的坐标作为变换前的坐标,变换后的坐标可以设为照片的四个角落,经过投影变换,矩形区域将会翻转并充满图像。因此我们要解决的问题变为:提取矩形的四个角
8. 几何形状的检测和拟合8.1 点集的最小外包8.1.1 最小外包矩形OpenCV提供如下函数:cv::RotatedRect cv::minAreaRect(cv::InputArray points)points:接收三种点集形式 第一种:N×2的Mat类型,每一行代表一个点的坐标且数据类型只能是 CV_32S 或者 CV_32F; 第二种:vector<Point>或者vect
目标本文档尝试解答如下问题: 使用OpenCV函数 Canny 检测边缘. 原理Canny 边缘检测算法 是 John F. Canny 于 1986年开发出来的一个多级边缘检测算法,也被很多人认为是边缘检测的 最优算法, 最优边缘检测的三个主要评价标准是:低错误率: 标识出尽可能多的实际边缘,同时尽可能的减少噪声产生的误报。高定位性:&nb
采用OPENCV,从一幅图像中提取部分区域,并保存为新图像。
转载 2023-06-09 17:27:17
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# 使用Python OpenCV绘制矩形框并填充颜色 OpenCV是一个开源的计算机视觉库,广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。它提供了丰富的功能和高效的算法。在这篇文章中,我们将通过Python和OpenCV来示范如何绘制一个矩形框并填充颜色,帮助初学者更好地了解图像处理的基本操作。 ## 1. 安装OpenCV 在开始之前,确保你已经安装了OpenCV库。如果你还没有安装,可以使用以下
原创 9月前
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