前面说过怎么在vs2015上配置opencv，这种配置是下载已经编译好的opencv库，配置好之后就可以直接使用。但是，这种方式不包括opencv的扩展库的，opencv有很多新的功能函数是放在扩展库里面的，而且，还有些有专利的算法，如SIFT算法，不是免费的，如果要使用这些算法，需要自己编译opencv扩展库的源代码。今天详细说明下怎么在vs2015来自己编译opencv的源代码，生成我们想要的
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2024-06-02 23:20:06
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OpenCV各模块函数使用实例（4）F、主要滤波函数（Image Filtering）此处描述的函数和类是用于在2D图像上(表示为Mat)执行线性和非线性滤波操作的。意思是，对源图像（正常情况下是矩形）的每一个像素位置 (x,y)，其邻域是被关注的焦点并且对该邻域计算其结果。对线性滤波器，它是一个像素值的权重和。对形态操作，它是最小或最大值等。计算结果存储在目标图像的某个位置(x,y)。
import cv2import numpy as np# 形态学处理def Process(img): # 高斯平滑 gaussian = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0, 0, cv2.BORDER_DEFAULT) # 中值滤波 median = cv2.medianBlur(gaussian, 5) # Sobel算子 # 梯度...
原创
2021-09-07 18:07:11
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摘要：计算机视觉最重要的库莫过于OpenCV，ananconda功能很强大，但是也有比较重要的几个库，还没做成集成开发环境，需要自己安装。在安装的过程中也走了许多弯路，因为安装的方法有许多许多，有些随着OpenCV的更新已经过时，有些方法特别麻烦。这个是我试了很多次，而且认为是比较简单的方法来介绍一下简单介绍一下OpenCVOpencv（Open Source Computer Vision Li
1.什么是OpenCVOpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，能够执行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级并且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成。总结特点：1.开源, 商业用途也不必公开自己的源码或者改善后的代码。2.效率高。简单的图像处理就算了。涉
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2024-05-03 22:47:07
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rectangle函数就是绘制一个矩形框，它有两种形式，一种是输入左上角和右下角的点的x和y坐标，即Point，另一种是输入一个Rect。分别如下：CV_EXPORTS_W void rectangle(CV_IN_OUT Mat& img, Point pt1, Point pt2,
const Scalar& color,
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2024-03-21 10:46:30
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当我们有时想查看opencv自带的函数的源代码，比如函数cvCreateImage, 此时我们选中cvCreateImage, 点击鼠标右键->转到定义，我们会很惊讶的发现为什么只看到了cvCreateImage的一个简单声明，而没有源代码呢？这是因为openCV将很多函数被加入了函数库，并被编译成了dll，所以只能看到函数申明，没法看到源代码。下面我们详细解释并讲解如何利用cmake查
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2024-05-05 17:46:58
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如何学习opencv源码 当你在使用opencv时，看到一个函数有没有想去了解他的源码，而又无从下手?这里我将带你脱离这种尴尬的境遇！面对这个问题，我自己也查找过许多的资料，网上有这样一种做法，步骤如下： 找到自己的opencv所在的路径，D:\opencv\opencv\sources\modules在这个文件夹里去找寻自己所需要的的函
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2024-04-05 09:27:19
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把第一章的例程看完了，除了基本的操作函数，还了解了跟视频操作有关的函数，发现在自己的中心偏检测中，不仅可以处理图片，还可以对视频进行处理。 问题解决方案1.0x7547d36f 处有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019ea28 处的 cv::Exception?? 解决方案：把图片放在工程文件夹里，跟cpp文件一起2.Debug和Release用的
modules\core\include\opencv2\core\types_c.h前面的是一些宏定义，是为了兼容C，C++。对于一些函数的调用方式，建议补充一点补充知识：，这个头文件是很重要的一个文件，建议大家都看看，这里定义了opencv用到的所有的数据类型和结构。详细如下：types_c.h包括：常用的宏指令和内联函数，随机数的生成，图像数据类型，矩阵数据类型，多维稠密矩阵，多维稀疏矩阵，
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2024-09-29 17:09:10
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在Mac上折腾了一天的OpenCV源码安装，记录一下备忘正常的步骤：按照说明文档，下载源码，解压，进入目录mkdir releasecd releasecmake -D BUILD_TESTS=OFF ..make -j8sudo make install使用cmake生成配置文件的时候可以看一下log，一些依赖包类似libjpeg，libpng等等最好先安装上，最简单的方法就是使用MacPo
当我们有时想查看opencv自带的函数的源代码，比如函数cvCreateImage, 此时我们选中cvCreateImage, 点击鼠标右键->转到定义，我们会很惊讶的发现为什么只看到了cvCreateImage的一个简单声明，而没有源代码呢？这是因为openCV将很多函数被加入了函数库，并被编译成了dll，所以只能看到函数申明，没法看到源代码。下面我们详细解释并讲解如何利用cmake查看o
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2024-03-09 23:28:42
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全世界常用和不常用的条码类型大概有一百多种，常用的条码类型一般是指在世界上的多个国家或者地区使用比如EAN-13码、UPC-A码、Code-128码、Code-39码、EAN/UCC-128码、ITF-14码等等，而不常用的条形码可能只是在某些国家地区，或者仅在某一个行业使用，比较少见。 &
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2024-08-21 11:42:56
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主要了解包括opencv 的下载和环境配置opencv目录的了解opencv中highgui模块opencv中core模块opencv中imgproc模块opencv中feature2d模块opencv视频操作1.OpenCV简介图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映。模拟图像通过某种物理量的强弱变化来记录图像信息，所以是连续变换的。因为模拟信号容易受到干扰，如今已经被数字图像全面替代数字图像
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2024-05-07 15:22:32
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一、前提 安装Opencv，因该版本的SIFT是基于Opencv的。 下载SIFT源码，见Rob Hess的主页（别告诉我不懂英文不知道下载链接在哪，下那个Windows VC++的版本 sift-latest_win.zip）。 其中有3个是解决方案文件夹：siftFeat、match和dspFeat，siftFeat工程是做SITF特征提取的，一般只会用到这个案例，match是利用SI
下载并安装CMake3.0.1 要自己编译OpenCV2.4.9的源代码。首先。必须下载编译工具，使用的比較多的编译工具是CMake。以下摘录一段关于CMake的介绍： CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描写叙述全部平台的安装(编译过程)。他可以输出各种各样的makefil
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2024-08-10 16:23:55
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OpenCV SIFT源码讲解——代码逻辑宏观窥探一、暴露在外的接口：SIFT二、隐藏在SIFT背后的本质：SIFT_Impl三、使用sift算法全流程 一、暴露在外的接口：SIFT一般来说，我们在OpenCV中使用SIFT算法的方式为：//该表达式涉及到多态，详解在第2节
cv::Ptr<SiftFeatureDetector> sift = SIFT::create();那么，
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2024-06-23 23:10:05
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作者David LEEOpencv里的SGBM算法，之所以叫SGBM是因为opencv并没有使用MI作为匹配代价，而是仍然使用了块匹配的方法，相关cost的度量为Birchfield-Tomasi metric。而且opencv提供了多种cost aggregation的方式，包括只使用3个、5个或全部8个方向的方法。总体上的实现也比较直观，结合论文也比较好懂。对于理论就不再赘述了，这里就直接探讨
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2022-07-28 09:43:00
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1,微软实现C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\crt\src\strcat.cchar * strcpy(char * dst, const char * src){ char * cp = dst; while( *cp++ = *src++ ) ; /* Copy src over dst */ return( dst );}2，林锐《高质量C++/C编程指南》#include <assert.h>char *strcpy(ch...
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2012-11-05 21:29:00
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# 深入解析 Python 的 `math.sqrt()` 函数
在数据科学、人工智能以及其他许多领域中，平方根的计算是一个非常常见的操作。为了便于这些计算，Python 提供了一个内置的 `math` 模块，其中包含了 `sqrt()` 函数。这篇文章将深入探讨 `math.sqrt()` 函数的源代码，使用示例，以及它在实际应用中的重要性。
## `math.sqrt()` 的简介
`m
