Grabcut图像分割与GMM、KMeans、分水岭分割的区别在于, Grabcut图像分割是用户可以选择目标图像,然后将剩余的作为背景,目标作为前景进行分割,这样可以把目标提取出来,也就是;而其他三个分割算法是不需要人为干预的,通过算法将图像分割为几个部分。 &nb
  用鼠标截取图像区域是一种常用操作,我参考了网上众多实现的方法,觉得以下方法最简洁。特此学习并分享。1.截取矩形区域 下面程序实现了从视频中选择一个区域并单独显示。程序1//**************本程序练习了鼠标回调函数********************* #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <
前言在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它,那么这个Mask到底什么呢?一开始我接触到Mask这个东西时,我还真是一头雾水啊,也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后,也对Mask有一点自己的理解了,下面就说说我的理解。比如我要对一幅进行操作,这就要用到Mask了,那我就以图为例,解释Mask在里面的作用。先上程序,再一句一句剖析。该程序的
OpenCV基本的函数整理头文件两种格式 #include <> #include “” Mat srcImage = imread (“1.jpg”); // 载入原图 imshow ("【图像显示】",srcImage); // 显示图像 Mat dstImage ; // 声明Mat类型的变量 Mat element = getStructuringElement(MORPH_R
转载 2023-12-18 23:53:12
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OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它,那么这个Mask到底什么呢?一开始我接触到Mask这个东西时,我还真是一头雾水啊,也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后,也对Mask有一点自己的理解了,下面就说说我的理解。比如我要对一幅进行操作,这就要用到Mask了,那我就以图为例,解释Mask在里面的作用。先上程序,再一句一句剖析。该程序的功能
转载 2024-04-17 09:20:58
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opencv实战从0到N (16)- 分水岭算法分割)1,概述:分水岭分割方法,是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌,图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度,每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆,而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面,刺穿一个小孔,然后把整个模型慢慢浸入水中,随着
OPENCV入门学习即opencv基本函数介绍(一)1、基础功能imread函数从文件夹中读取图片,imshow函数将图片显示img = cv.imread('../Resources/Photos/park.jpg') cv.imshow('Park', img)cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)将img图片转化为灰度gray = cv.cvtColor(i
转载 2024-04-26 17:21:16
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一.opencv 裁剪说明效果展示,要裁剪的图片 裁剪出的单词图像(如下)这里程序我是用在paddleOCR里面,通过识别模型将识别出的根据程序提供的坐标(即四个顶点的值)进行的程序(上面的our和and就是扣的),并进行了封装,相同格式的在这个基础上改就是了[[[368.0, 380.0], [437.0, 380.0], [437.0, 395.0], [368.0, 395.0]],
一.实现效果(效果不好 能用 ):二.py流程图三.方法2. py代码import cv2 #cv2库 import os import tkinter.filedialog #tk 是ugi库 选择文件对话框的格式打开和保存图片库 import numpy as np #NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展 import matplot
1、实战项目(找中线) 目标是从面对这种简单环境用opencv画出中线,下面是过程实现 2、opencv-python基于HSV这种环境看似简单,但是用灰度处理二值化的效果奇差,最后选择用HSV进行分割。先导入包:import cv2 import cv2 as cv import numpy as np然后把图片用cvtColor转化成HSV格式img=cv.imread
效果OpenCV函数知识点imread()功能:载入图像 函数原型:Mat cv::imread ( const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR ) 参数1:打开的文件路径 参数2:图像类型,-1表示当前导入图像的解码类型,0表示单通道,1表示三通道cvtColor()功能:颜色空间(通道数)转换 函数原型:void cv::cvt
使用opencv实现自定义导语环境原理设计思路代码实现原图运行效果图片 导语寒假期间也都是基本学些比较基础的东西,也没有做些什么。 这次是突然想换头像,电脑上又没有Photoshop,就想着自己实现一个简单的程序,纯属是好玩而已。 本次程序就直接采用暴力的方法对每个像素点进行修改,如果在算法上有什么指教的也可以相互讨论环境Qt Creator 4.8.1(community) OpenC
转载 2023-08-23 17:30:26
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OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它,那么这个Mask到底什么呢?一开始我接触到Mask这个东西时,我还真是一头雾水啊,也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后,也对Mask有一点自己的理解了,下面就说说我的理解。比如我要对一幅进行操作,这就要用到Mask了,那我就以图为例,解释Mask在里面的作用。先上程序,再一句一句剖析。该程序的功能
主题  首先我们先来看下我们的原图:   步骤1:加载图片,转成灰度image = cv2.imread("1.jpg") gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  执行完这一步,得到的图像如下:   步骤2:用Sobel算子计算x,y方向上的梯度,之后在x方向上减去y方向上的梯度,通过这个减法,我们留下具有高水平梯度和低垂直梯度的图像区域。
1.Grabcut介绍1.1Grabcut概述          Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法,在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割(Image segmentation)、立体视觉(stereo vision)、(Image matting)等。此类方法把图像分割问题与的最小割(min cut)问题相关联
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本文实例为大家分享了Opencv使用鼠标任意形状的具体代码,供大家参考,具体内容如下主要的方法思路是:首先利用鼠标在图上画任意形状,利用掩码将任意形状抠出来主要难点是怎么填充,因为鼠标在画线的时候,滑动越快,点是不连续的,利用floodFill和drawContours都是没有办法进行填充的,从另一个方面想,一个面是由很多个点组成的,虽然鼠标滑动保存下来的就是一系列点,可以利用这一系列点构成一
# Android OpenCV 方法详解 在现代图像处理应用中,是一项常见的技术,它旨在从图像中提取出特定的对象或区域。随着移动设备的普及,利用Android平台进行图像处理的需求日渐增加。OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库,特别适合在Android上进行图像处理。本篇文章将详细探讨如何在Android上利用OpenCV实现功能,并附上完整的代码示例和可视化的状态、序列
原创 9月前
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### 使用 OpenCV 在 Android 中进行的实现 技术是图像处理中常用的手段,广泛应用于图片合成、背景替换等场景。在 Android 开发中,借助 OpenCV(Open Source Computer Vision Library),我们可以轻松实现效果。本文将介绍如何在 Android 环境下使用 OpenCV 进行,并提供相关代码示例。 #### 1. 准备工
原创 8月前
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文 | 闲欢 你是否曾经想将某张照片中的人物抠出来,然后拼接到其他图片上去,从而可以即使你在天涯海角,我也可以到此一游? 专业点的人使用 PhotoShop 的“魔棒”工具可以,非专业人士可以使用各种美图 APP 来实现。 但是他们毕竟处理能力有限,一次只能处理一张图片,而且比较复杂的图像可能耗时较久。 今天我来向大家展示第三
目录OpenCV-Python实现绿幕图像python利用蒙版批量并实现透明化jpeg格式图片进行批量背景透明化处理PIL检测图片是否包含透明通道OpenCV-Python实现绿幕图像boy.png:最终结果保存的图片(1)input.jpg图片:(2)执行代码,  完整代码: # -*-coding:utf-8-*- import cv2 as cv i
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