最初写了一个小程序，循环采集10次图像，在PC机ubuntu12.4（在虚拟机里）中运行，没有发现问题，后来把采集次数改成100次后，发现经常会卡死在ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &queue_buf)这里。 一开始怀疑采集间隔太短了，设备没有准备好，就把采集间隔调到1s，但是仍然会卡死，而卡在第几次采集中则不是固定的。 百度了一下，发现这个问题不算罕见，有几个论坛中有过
1. TCP协议 / UDP协议1.1 TCP协议1.可靠、慢、全双工通信2.建立连接的时候 ： 三次握手3.断开连接的时候 ： 四次挥手4.在建立起连接之后发送的每一条信息都有回执为了保证数据的完整性，还有重传机制5.长连接 ：会一直占用双方的端口6.IO（input,output）操作,输入和输出是相对内存来说的write / send -----> 输出 outputread / re
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2023-11-30 22:30:53
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目录0. 前言1. 选择要使用的场景2. 如何提高实时流的实时性？3.如何提高实时流的响应？3.1 方法一3.2 方法二4. 其他问题5. 具体的代码0. 前言公司项目中需要一个小型的实时流推流服务器，在之前的代码中是使用ffserver来完成这个功能的，但由于种种原因，需要重新实现实时流服务这一块的内容。经过一段时间的尝试，终于有了结果，在这里分享一下。代码平台是ubuntu，使用了ffmpeg
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2024-09-03 12:57:57
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# OpenCV Android UVC
## 1. Introduction
OpenCV is an open-source computer vision library that provides a set of programming functions for real-time computer vision. It is widely used in various appl
原创
2023-12-27 08:47:07
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写在前面最近主要在看机器学习的十大算法，尝试书中提供的示例，实验环境是win7 + python3.4.4 。突然间，我发现新版本的OpenCV对机器学习大部分算法都有很好的实现，原谅我一直停留在2.4版本。相较于python，我更熟悉Visual Studio,相比于Scikit-Learn,我更熟悉opencv_contrib。因此，觉得没必要舍近求远，去做自己不擅长的事情，效率低是一方面，而
内容简介： OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。该拥有2500多种算法，可用于人像、物体检测识别、图像分类、寻找相似图像、文字识别、机器人自动驾驶领域等。 &nb
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2024-09-03 11:34:03
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远程视频监控与运动目标检测本来是一次网络编程课的大作业，在做的过程中发现了蛮多问题，之后也一一调试完成，总的来说并不复杂，但也学到蛮多东西的，所以打算放上来目的随着图像处理技术和无线通信技术的发展,人们对视频监控的效果提出了更高的要求,智能监控以其实时性和智能性展现了其广阔的应用前景，越来越受到人们的重视。运动目标的检测是视频智能处理与分析的关键，也是其他后续处理的基础，本实验使用了背景减除法作为
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2024-03-11 07:05:10
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小编想学数字图像处理，就是机器视觉类的，本人电气工程师一枚，项目上机器人配合视觉的应用比较多，初来乍到，跟着小编一块学习吧！ 实际做项目都用成熟的东西，OPEN CV等，学习时也需要知道一些底层的东西，给一幅图片，首先需要访问图片的信息，open cv中的Mat类已经封装好了对各类图片格式的访问方法，这里自己做了一个访问位图的小程序 ，使用VS2013，本来想使用C++中的文件流读取bmp格
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2024-02-22 17:58:32
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图像基本操作一、输入/输出1.1、输入1.2、保存图像1.3、可视化图像二、访问像素值2.1、at()函数2.2、使用迭代器2.3、感兴趣区域ROI三、内存管理和引用计数四、通道转换五、缩放六、旋转七、对比度与亮度 一、输入/输出1.1、输入从文件加载图像：Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR )
fi
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2024-03-21 10:20:01
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# Android OpenCV UVC摄像头实现指南
在这篇文章中，我们将详细探讨如何在Android平台上使用OpenCV库与UVC摄像头进行交互。通过这篇文章，你将了解基本的实现步骤，所需的代码以及一些相关的图示。
## 整体流程
在实现“Android OpenCV UVC摄像头”的过程中，我们可以将整个流程拆分成几个简单的步骤：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-10-27 03:24:39
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简介OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，旨在帮助开发者构建各种视觉项目。作为一个功能强大且广泛使用的库，OpenCV已经成为许多计算机视觉应用的首选工具之一。Python安装OpenCV我们可以直接使用pip安装OpenCV，命令如下：pip install opencv-pytho
本文档介绍的是在QtE系统环境下迅为iTOP4412 UVC摄像头opencv程序实验调试步骤。我们使用的是4412全功能底板。提供opencv源码“opencv-2.4.9.zip”，uvc摄像头qt源码“camera_opencv.tar.gz”以及opencv编译好的库文件“opencv-2.4.9_arm.tar.gz”OPENCV移植我们将文件中提供的“opencv-2.4.9.zip”
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2024-03-06 18:22:15
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硬解码就是利用硬件芯片来解码的，TX2有单独的解码模块，NVDEC。软解码是用软件程序来解码，比较占用CPU资源。截止当前，nvidia的硬件编码官方提供了nvenc的方法，且在ffmpeg中已经增加了对nvenc的编码库。对于硬件解码，官方提供了基于cuda的解码方法，但是ffmpeg中还没有相应的解码库。查看cpu gpu 以及编解码模块的使用： sudo jtop首先，要先讨论下为
# 使用 OpenCV 在 Android 中实现 UVC 设备文件名的指南
## 引言
在 Android 开发中，利用 OpenCV 库处理 UVC（USB Video Class）设备可以极大简化视频流的处理任务。本文将逐步引导你了解如何在 Android 环境下使用 OpenCV 进行 UVC 设备的访问，并获取设备文件名。希望通过本篇文章，你能掌握这个过程，成为一个更合格的开发者。
原创
2024-10-12 06:11:52
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Author: CaoHu Version:0.1 Date: 2018-01-29 Description: My level is limited, if there are some weaknesses, welcome criticism. If the content of the blog is involved in infringement, please contact m
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2024-05-01 13:27:32
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在之前的篇章中，我们完成了Android平台开发环境的配置，也找到了剔除OpenCV Manager API的办法，那么接下来我们开始从零开始，完成一个个人的程序，实现功能如下： 1.识别指定的图片，并用彩色框绘制图片边缘 2.在识别的
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2023-07-28 13:47:26
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使用方法opencv 官方的 SDK 已经有编译好的 so 库，我们可以直接使用，因此我们只需要将平台架构对应的 so 库文件以及头文件提取出来，使用 Android.mk 进行预安装，然后在需要使用 opencv 程序中的 Android.mk 引用头文件和动态链接库即可。具体步骤一、下载 opencv sdk 并解压（我这里以 3.4.11 为例）二、提取相应的文件放置在Androi
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2024-09-13 20:14:06
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# 使用OpenCV for Android打开UVC摄像头
## 简介
在本篇文章中，我将教你如何使用OpenCV for Android库来打开UVC摄像头。OpenCV for Android是一个功能强大的图像处理库，可以在Android设备上进行各种图像处理操作。我们将通过以下几个步骤来实现打开UVC摄像头的功能。
## 流程图
下面是整个流程的流程图：
```mermaid
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原创
2023-10-12 13:17:58
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# 使用UVC协议摄像头与Python OpenCV的实践指南
在当今的计算机视觉领域，摄像头是必不可少的工具。许多USB摄像头都支持UVC（USB Video Class）协议，这使得它们可以与Python中的OpenCV库相结合，轻松捕捉和处理视频流。本文将带领你通过实现一个简单的Python程序来打开UVC协议摄像头，并展示基本的图像处理。同时，我们也会通过图表和流程图来帮助你更好地理解整
原创
2024-10-17 12:22:59
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图像的读取和显示#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(){
Mat MyImage=imread("DOTA.jpg")
