小编想学数字图像处理，就是机器视觉类的，本人电气工程师一枚，项目上机器人配合视觉的应用比较多，初来乍到，跟着小编一块学习吧！ 实际做项目都用成熟的东西，OPEN CV等，学习时也需要知道一些底层的东西，给一幅图片，首先需要访问图片的信息，open cv中的Mat类已经封装好了对各类图片格式的访问方法，这里自己做了一个访问位图的小程序 ，使用VS2013，本来想使用C++中的文件流读取bmp格
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2024-02-22 17:58:32
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图像基本操作一、输入/输出1.1、输入1.2、保存图像1.3、可视化图像二、访问像素值2.1、at()函数2.2、使用迭代器2.3、感兴趣区域ROI三、内存管理和引用计数四、通道转换五、缩放六、旋转七、对比度与亮度 一、输入/输出1.1、输入从文件加载图像：Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR )
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2024-03-21 10:20:01
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硬解码就是利用硬件芯片来解码的，TX2有单独的解码模块，NVDEC。软解码是用软件程序来解码，比较占用CPU资源。截止当前，nvidia的硬件编码官方提供了nvenc的方法，且在ffmpeg中已经增加了对nvenc的编码库。对于硬件解码，官方提供了基于cuda的解码方法，但是ffmpeg中还没有相应的解码库。查看cpu gpu 以及编解码模块的使用： sudo jtop首先，要先讨论下为
# 使用 OpenCV 在 Android 中实现 UVC 设备文件名的指南
## 引言
在 Android 开发中，利用 OpenCV 库处理 UVC（USB Video Class）设备可以极大简化视频流的处理任务。本文将逐步引导你了解如何在 Android 环境下使用 OpenCV 进行 UVC 设备的访问，并获取设备文件名。希望通过本篇文章，你能掌握这个过程，成为一个更合格的开发者。
原创
2024-10-12 06:11:52
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使用方法opencv 官方的 SDK 已经有编译好的 so 库，我们可以直接使用，因此我们只需要将平台架构对应的 so 库文件以及头文件提取出来，使用 Android.mk 进行预安装，然后在需要使用 opencv 程序中的 Android.mk 引用头文件和动态链接库即可。具体步骤一、下载 opencv sdk 并解压（我这里以 3.4.11 为例）二、提取相应的文件放置在Androi
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2024-09-13 20:14:06
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最初写了一个小程序，循环采集10次图像，在PC机ubuntu12.4（在虚拟机里）中运行，没有发现问题，后来把采集次数改成100次后，发现经常会卡死在ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &queue_buf)这里。 一开始怀疑采集间隔太短了，设备没有准备好，就把采集间隔调到1s，但是仍然会卡死，而卡在第几次采集中则不是固定的。 百度了一下，发现这个问题不算罕见，有几个论坛中有过
那么，argc的值是 3，argv[0]是"video_test.exe"，argv[1]是"v1.avi"，argv[2]是"v2.mpg"。三、视频文件的读取与基本处理这里主要是依照《Learning OpenCV》一书的例程修改实现的，其功能是读取2个视频文件，分别在两个窗口中播放，每个窗口都加入一个进度条，可以自行用鼠标控制播放进度。代码如下：
[cpp]
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2024-08-19 08:51:12
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2021-08-23 11:56:51
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图像的读取和显示#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(){
Mat MyImage=imread("DOTA.jpg")
# OpenCV Android UVC
## 1. Introduction
OpenCV is an open-source computer vision library that provides a set of programming functions for real-time computer vision. It is widely used in various appl
原创
2023-12-27 08:47:07
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目录0. 前言1. 选择要使用的场景2. 如何提高实时流的实时性？3.如何提高实时流的响应？3.1 方法一3.2 方法二4. 其他问题5. 具体的代码0. 前言公司项目中需要一个小型的实时流推流服务器，在之前的代码中是使用ffserver来完成这个功能的，但由于种种原因，需要重新实现实时流服务这一块的内容。经过一段时间的尝试，终于有了结果，在这里分享一下。代码平台是ubuntu，使用了ffmpeg
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2024-09-03 12:57:57
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大家好，今天为大家分享一个强大的 Python 库 - uvloop。Github地址：https://github.com/MagicStack/uvloop在Python中，异步编程已经成为处理高并发和IO密集型任务的主要方式之一。而uvloop库则是一个专门针对异步IO操作进行优化的库，它能够显著提高异步程序的性能。本文将深入探讨uvloop库的使用方法、功能特性以及如何利用它来加速异步IO
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2024-08-31 18:58:25
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1. TCP协议 / UDP协议1.1 TCP协议1.可靠、慢、全双工通信2.建立连接的时候 ： 三次握手3.断开连接的时候 ： 四次挥手4.在建立起连接之后发送的每一条信息都有回执为了保证数据的完整性，还有重传机制5.长连接 ：会一直占用双方的端口6.IO（input,output）操作,输入和输出是相对内存来说的write / send -----> 输出 outputread / re
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2023-11-30 22:30:53
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目录 文章目录目录前言`v4l2`解析`v4l2`介绍应用程序通过`V4L2`接口采集视频数据步骤相关结构体解析总结参考链接 前言在移植罗技C270摄像头到6818的过程中，内核已经检测到了USB摄像头，但是直接用OpenCV的API(比如CvCapture*cvCaptureFromCAM(int index)接口，无法打开USB摄像头，至少目前我是这么认为的。然后，网上搜索答案说是要使用V4l
bmp文件包含在windows.h的头文件里。编写代码的时候可以直接调用Windows.h 头文件来调用。 实现代码#include #include<windows.h> #include #include #include #include #include using namespace std; unsigned char *pBmpBuf;//读入图像数据的指针int bm
写在前面最近主要在看机器学习的十大算法，尝试书中提供的示例，实验环境是win7 + python3.4.4 。突然间，我发现新版本的OpenCV对机器学习大部分算法都有很好的实现，原谅我一直停留在2.4版本。相较于python，我更熟悉Visual Studio,相比于Scikit-Learn,我更熟悉opencv_contrib。因此，觉得没必要舍近求远，去做自己不擅长的事情，效率低是一方面，而
# UVC设备与Android设备连接的科普文章
在现代科技中，UVC（USB Video Class）设备如摄像头、录像机等，被广泛应用于各种场景。尤其是在Android设备中，通过USB连接这些设备可以实现视频采集、直播、视频会议等多种功能。本文将探讨如何将UVC设备与Android设备连接，并提供相应的代码示例，以帮助开发者实现此功能。
## 1. UVC设备概述
UVC设备是指遵循U
怎么读入图像呢？我们用1. img = cv2.imread('图像路径\原图像名称'，0)原图像名称要有后缀 .png , .jpg等等原图像带有的后缀。这里我们着重说明一下图像路径，这个路径一定要是全英文，没有数字，没有中文，没有各种符号，说的够清楚吧，除了路径分隔符\，其余的一切一切不是英文字母的都不能用，包括以后出现图像路径，都要谨记这一点。相信有很多和我一样的初学者面临的第一个问题就是这
内容简介： OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。该拥有2500多种算法，可用于人像、物体检测识别、图像分类、寻找相似图像、文字识别、机器人自动驾驶领域等。 &nb
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2024-09-03 11:34:03
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在买一些usb设备的时候，很多商家都有标出“免驱动，即插即用”的字样，大家都知道有一些usb设备，如鼠标等，只要插上不用安装驱动就可以用了，但是有的就需要安装驱动之后才可以用，这是为什么呢？因为一种协议标准-------UVC 图片为网上引用 UVC，全称是USB video class或者USB video device class。它是几家设备厂商联合推出的USB视频捕获设备定义的协议
