作者：［西］葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚（Gloria Bueno García）著1.6 读取和写入视频文件视频处理的是运动图像，而不是静止图像。视频资源可以是一个专用摄像机、网络摄像头、视频文件或图像文件序列。在OpenCV中，VideoCapture类和VideoWriter类为视频处理中所涉及的捕获和记录任务提供了一个易用的C++ API。1.?recVideo示例代码recVideo示例是一
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2024-07-27 16:02:33
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第一篇博客，希望共同进步，若有错误，望不吝赐教一、xm
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2024-04-08 20:54:21
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使用OpenCV，我们经常需要对xml文件进行操作。为此OpenCV为我们提供了FileStorage类来对XML/YAML文件进行操作。它使我们能够像操作普通文件一下来读写xml文件。XML文件的打开和关闭我们可以使用FileStorage的构造函数或者open()函数来对磁盘上的文件进行绑定。string filename = "test.xml";
FileStorage fs( file
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2024-04-10 16:57:09
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1、按OpenCV格式实现的 .txt 文件读写 可以用 cvSave 和 cvLoad 实现，格式和 .xml/.yml 的差不多，不过如果专用与 OpenCV 的数据读写，还是用 .xml/.yml 文件格式较好，我比较喜欢 .yml 格式，可读性非常棒。 用 cvSave 和 cvLoad 读写 .txt 文件，其实现方式和数据格式与 .yml 文件基本一致。 例如：cvSav
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2024-07-17 14:32:45
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上一篇文章介绍了OpenCV对于图像的处理方法，然而目前对视频的处理分析越来越成为计算机视觉的主流，视频中包含的信息量要远远大于图片，而本质上视频是由一帧帧的图像组成，所以视频处理最终还是要归结于图像处理，但在视频处理中，有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数1、视频的读取(cv::VIdeoCpature)视频读取，主要利用VideoCapture类下的
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2023-11-20 02:40:19
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文章目录图片的载入与显示1.imread2.nameWindow3.imshow4.imwrite 图片的载入与显示1.imreadMat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名 第二个参数，int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载
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2024-02-19 15:07:13
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前言在上一篇理论文章中我们介绍了YUV到RGB之间转换的几种公式与一些优化算法，今天我们再来介绍一下RGB到YUV的转换，顺便使用Opengl ES做个实践，将一张RGB的图片通过Shader
的方式转换YUV格式图，然后保存到本地。可能有的童鞋会问，YUV转RGB是为了渲染显示，那么RGB转YUV的应用场景是什么？在做视频编码的时候我们可以使用MediaCodec搭配Surface就可以完成，貌
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2024-07-04 05:30:33
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要读取和显示图像，您可以使用OpenCV库中的两个主要函数：cv2.imread()和cv2.imshow()。cv2.imread()函数用于从磁盘读取图像，并将其存储为NumPy数组。该函数的语法如下：img = cv2.imread('image_file_path', flag)其中，'image_file_path'是图像文件的完整路径，flag是一个可选参数，用于指定读取图像的模式。如
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2024-05-21 16:16:05
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# 使用 OpenCV 和 Python 读取 YUV 摄像头数据
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV 是一个非常流行的库，特别是在处理视频流和图像数据时。本文将指导你如何使用 Python 和 OpenCV 从 YUV 格式的摄像头读取数据，适合刚入门的开发者。首先，我们将展示整个流程，然后逐步解析每一步所需的代码。
## 整体流程
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-20 07:00:01
893阅读
# 使用Python和OpenCV读取YUV图像并显示
YUV格式是一种视频编码格式，即图像通常分为亮度和色度两个部分。该格式在视频压缩和传输中广泛使用，因为它在保持图像质量的同时，能够有效地减少数据量。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库读取和显示YUV图像，包括一个简单的代码示例。通过学习这项技术，你将更深入地理解视频处理的基本概念。
## 安装必要的库
在开始前，请确保你已经
直接上代码，研究了好几个小时 FILE *fs = NULL; int iRet = fopen_s(&fs,"test_yuv420p_320x180.yuv", "rb"); if (0 != iRet) { return; } unsigned char pSrc[320 * 90 * 3] = { 0 }; int iLen = fread(pSrc, 1...
原创
2021-07-09 10:22:03
2780阅读
摄像头配置读取一帧YUV420（YUYV）保存为RGB24图像(BRG的顺序，bmp)下面是内存中摄像头读取的数据直接转存为RGB图片的源码。输入：图像指针地址，图像长度（两个参数都能由V4L2读取一帧的时候获得）下面是源码，读取一张yuyv的图之后转存为bmp（BGR24和灰度）注意，核心都是C语言实现的。opencv只是用来show检查转换是否正确。测试的yuyv的图片大小是640*480，它
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2024-04-08 09:52:09
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文章目录写在前面一、报错 `CV_INTER_LINEAR was not declared in this scope`1. 问题描述2. 解决方法二、报错 `CV_RANSAC was not declared in this scope`1. 问题描述2. 解决方法三、报错 `CV_WINDOW_AUTOSIZE was not declared in this scope`1. 问题描述
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2024-04-21 09:29:16
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Opencv读取视频代码 #include "stdafx.h"
#include"highgui.h"
int main(int argc,char* argv[])
{
cvNamedWindow( "avi");
CvCapture
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2024-05-10 02:04:49
104阅读
Qt打包Opencv生成可执行exe文件Qt打包Opencv生成可执行exe文件所需准备1. Qt、Opencv版本2. QtCreator创建testDebugByOpencv（编译器MinGW_64_bit-Release）3.生成对应编译后文件4.将testDebugByOpencv.exe放到test空目录下5.在Home中打开对应的编译器（这里要选择MinGW 64 与构建项目时必须保
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2024-09-24 22:49:29
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当前版本 ：opencv-python 4.8.1.78 ps:0黑 255白阈值处理1.阈值处理retval,dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)参数说明：src 传入图像对象（可以是灰度图或是三色通道图） ：
OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification）。注意，新版本的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征。先介绍一下相关的结构，级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvaluator，功能包括读操作read、复制clone、获得特征类型getFeatureType，分配图片分配
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2024-07-10 18:26:37
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文章目录0x00 | 前言0x01 | .wav格式的标准结构0x02 | .wav格式的非标准结构0x03 | C++按字节读取文件的方法0x04 | OpenAL播放音频的流程0x05 | 构建.wav加载器0x06 | 测试 0x00 | 前言近日学习OpenAL，想从最简单的.wav格式入手，但苦于找不到合适的解析库，最终写下此文。后面添的： 这篇里的代码写的很烂，特别是那一堆 fs.s
准备条件：ARM-A8通过V4l2连接USB摄像头，并通过初始化及相关工作（这写在以后回来记录）项目进展：在通过USB摄像头经过read_frame()之后得到的图片数据是YUY2格式的，通常USB摄像头都是YUY2(也可以说是YUYV)的，之后我的项目需要在QT上显示，以确保之后的使用openCV进行人脸识别。问题：现在遇到的问题是：需要把YUY2格式的buffer中的数据转化位RGB24的格式
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2024-04-03 19:20:25
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目录一、实验准备二、使用opencv库处理图片三、使用opencv库打开摄像头四、使用opencv库处理摄像头采集图像并保存 一、实验准备实验环境：Ubuntu18.04
实验工具：opencv3.4.11安装教程链接：【嵌入式】Windows10&Ubantu16.04&树莓派3B+安装opencv教程. 官方下载很慢推荐软件地址：庐雪技术博客. 完成安装我们就进行下一步！二、
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2024-03-27 13:24:36
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