1、按OpenCV格式实现的 .txt 文件读写 可以用 cvSave 和 cvLoad 实现,格式和 .xml/.yml 的差不多,不过如果专用与 OpenCV数据读写,还是用  .xml/.yml 文件格式较好,我比较喜欢 .yml 格式,可读性非常棒。 用 cvSave 和 cvLoad 读写 .txt 文件,其实现方式和数据格式与 .yml 文件基本一致。 例如:cvSav
作者:[西]葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚(Gloria Bueno García)著1.6 读取和写入视频文件视频处理的是运动图像,而不是静止图像。视频资源可以是一个专用摄像机、网络摄像头、视频文件或图像文件序列。在OpenCV中,VideoCapture类和VideoWriter类为视频处理中所涉及的捕获和记录任务提供了一个易用的C++ API。1.?recVideo示例代码recVideo示例是一
使用OpenCV,我们经常需要对xml文件进行操作。为此OpenCV为我们提供了FileStorage类来对XML/YAML文件进行操作。它使我们能够像操作普通文件一下来读写xml文件。XML文件的打开和关闭我们可以使用FileStorage的构造函数或者open()函数来对磁盘上的文件进行绑定。string filename = "test.xml"; FileStorage fs( file
                                                第一篇博客,希望共同进步,若有错误,望不吝赐教一、xm
转载 2024-04-08 20:54:21
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文章目录图片的载入与显示1.imread2.nameWindow3.imshow4.imwrite 图片的载入与显示1.imreadMat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数,const string&类型的filename,填我们需要载入的图片路径名 第二个参数,int类型的flags,为载入标识,它指定一个加载
前言在上一篇理论文章中我们介绍了YUV到RGB之间转换的几种公式与一些优化算法,今天我们再来介绍一下RGB到YUV的转换,顺便使用Opengl ES做个实践,将一张RGB的图片通过Shader 的方式转换YUV格式图,然后保存到本地。可能有的童鞋会问,YUV转RGB是为了渲染显示,那么RGB转YUV的应用场景是什么?在做视频编码的时候我们可以使用MediaCodec搭配Surface就可以完成,貌
转载 2024-07-04 05:30:33
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上一篇文章介绍了OpenCV对于图像的处理方法,然而目前对视频的处理分析越来越成为计算机视觉的主流,视频中包含的信息量要远远大于图片,而本质上视频是由一帧帧的图像组成,所以视频处理最终还是要归结于图像处理,但在视频处理中,有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数1、视频的读取(cv::VIdeoCpature)视频读取,主要利用VideoCapture类下的
读取和显示图像,您可以使用OpenCV库中的两个主要函数:cv2.imread()和cv2.imshow()。cv2.imread()函数用于从磁盘读取图像,并将其存储为NumPy数组。该函数的语法如下:img = cv2.imread('image_file_path', flag)其中,'image_file_path'是图像文件的完整路径,flag是一个可选参数,用于指定读取图像的模式。如
搞了四个多小时,搜索网上资料和不断尝试,总算在QT Create配置好了Opencv2.3了,在此记录一下安装过程。1.      安装QT我安装的是QT SDK,安装时选择安装MinGW。QT的详细安装参见 http://www.yafeilinux.com/?p=515注意将bin文件夹的路径加入环境变量中,我这里是的bin文件夹的路
转载 1月前
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# 使用Python和OpenCV读取YUV图像并显示 YUV格式是一种视频编码格式,即图像通常分为亮度和色度两个部分。该格式在视频压缩和传输中广泛使用,因为它在保持图像质量的同时,能够有效地减少数据量。本文将介绍如何使用Python和OpenCV读取和显示YUV图像,包括一个简单的代码示例。通过学习这项技术,你将更深入地理解视频处理的基本概念。 ## 安装必要的库 在开始前,请确保你已经
原创 9月前
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直接上代码,研究了好几个小时 FILE *fs = NULL; int iRet = fopen_s(&fs,"test_yuv420p_320x180.yuv", "rb"); if (0 != iRet) { return; } unsigned char pSrc[320 * 90 * 3] = { 0 }; int iLen = fread(pSrc, 1...
原创 2021-07-09 10:22:03
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# 使用 OpenCV 和 Python 读取 YUV 摄像头数据 在计算机视觉和图像处理领域,OpenCV 是一个非常流行的库,特别是在处理视频流和图像数据时。本文将指导你如何使用 Python 和 OpenCVYUV 格式的摄像头读取数据,适合刚入门的开发者。首先,我们将展示整个流程,然后逐步解析每一步所需的代码。 ## 整体流程 | 步骤 | 描述
原创 2024-09-20 07:00:01
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YUV2RGB OpenCV(C/C++/Python) 参考:百度百科:YUV 维基百科:YUV YUV Colorspace:http://softpixel.com/~cwright/programming/colorspace/yuv/ YUV420P格式分析:YUV是一种颜色编码方法Y 分量表示颜色的亮度(luminance),单取出 Y 分量就是图像的灰度图;U、V 分量
转载 2024-01-05 15:39:11
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目录引言知识直通车:YUV2RGB原语YUV2RGB NEON加速引言opencv4.x版本开始对YUV2RGB做了neon加速,这篇文章对转换源码进行了详细分析,想要了解实现细节的同学可以做个了解,也比较简单。 知识直通车:对YUV结构不了解的看这篇:对YUV2RGB不了解的看这篇: YUV2RGB原语/************************************
转载 2024-01-03 10:47:20
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摄像头配置读取一帧YUV420(YUYV)保存为RGB24图像(BRG的顺序,bmp)下面是内存中摄像头读取数据直接转存为RGB图片的源码。输入:图像指针地址,图像长度(两个参数都能由V4L2读取一帧的时候获得)下面是源码,读取一张yuyv的图之后转存为bmp(BGR24和灰度)注意,核心都是C语言实现的。opencv只是用来show检查转换是否正确。测试的yuyv的图片大小是640*480,它
# 如何使用 Python 和 NumPy 读取 YUV 数据 在计算机视觉和图像处理领域,YUV 是一种常用的视频数据格式。很多视频编解码器和处理工具都使用它。因此,学习如何用 Python 和 NumPy 读取这一格式的数据非常重要。接下来,我将引导你完成这个过程,帮助你掌握如何使用 Python 来读取 YUV 数据。 ## 流程概述 以下是实现 Pyhton NumPy 读取 YUV
原创 2024-08-01 12:26:01
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YoloV4学习笔记4_编译dll并调用测试(win10+VC2015+opencv4.4+yolov4)编译dll打开工程 yolo_cpp_dll_no_gpu.sln, 把常规属性中的目标平台版本从8改为10,修改opencv路径,编译。 出现以下错误: 无法解析的外部符号 make_implicit_layer 解决方法参考下面网址: 更改yolo_cpp_dll_no_gpu.vcxp
  Opencv读取视频代码   #include "stdafx.h" #include"highgui.h" int main(int argc,char* argv[]) { cvNamedWindow( "avi"); CvCapture
文章目录写在前面一、报错 `CV_INTER_LINEAR was not declared in this scope`1. 问题描述2. 解决方法二、报错 `CV_RANSAC was not declared in this scope`1. 问题描述2. 解决方法三、报错 `CV_WINDOW_AUTOSIZE was not declared in this scope`1. 问题描述
转载 2024-04-21 09:29:16
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前言:这是我机器学习的课程设计,实现的是在YOLOv5目标检测的基础上增加语义分割头,然后在Cityscapes数据集上进行训练,代码参考的是TomMo23链接如下:TomMao23/multiyolov5: joint detection and semantic segmentation, based on ultralytics/yolov5, (github.com)在此基础上,增加了车道
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