文章目录0x00 | 前言0x01 | .wav格式的标准结构0x02 | .wav格式的非标准结构0x03 | C++按字节读取文件的方法0x04 | OpenAL播放音频的流程0x05 | 构建.wav加载器0x06 | 测试 0x00 | 前言近日学习OpenAL,想从最简单的.wav格式入手,但苦于找不到合适的解析库,最终写下此文。后面添的: 这篇里的代码写的很烂,特别是那一堆 fs.s
OpenCV】透视变换 Perspective Transformation(续) 透视变换的原理和矩阵求解请参见前一篇《透视变换 Perspective Transformation》。在OpenCV中也实现了透视变换的公式求解和变换函数。求解变换公式的函数: Mat getPerspectiveTransform(const Point2f src[], const Point
转载 2024-02-06 17:27:31
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# Android使用OpenCV处理YUV格式图像 在Android开发中,处理相机捕获的YUV格式图像是一个常见的需求。利用OpenCV库,我们可以方便地对这些图像进行处理与分析。本文将向你展示如何在Android中使用OpenCV处理YUV格式图像。以下是我们将要采取的步骤: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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文章目录写在前面一、报错 `CV_INTER_LINEAR was not declared in this scope`1. 问题描述2. 解决方法二、报错 `CV_RANSAC was not declared in this scope`1. 问题描述2. 解决方法三、报错 `CV_WINDOW_AUTOSIZE was not declared in this scope`1. 问题描述
转载 2024-04-21 09:29:16
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Qt打包Opencv生成可执行exe文件Qt打包Opencv生成可执行exe文件所需准备1. Qt、Opencv版本2. QtCreator创建testDebugByOpencv(编译器MinGW_64_bit-Release)3.生成对应编译后文件4.将testDebugByOpencv.exe放到test空目录下5.在Home中打开对应的编译器(这里要选择MinGW 64 与构建项目时必须保
转载 2024-09-24 22:49:29
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当前版本 :opencv-python      4.8.1.78           ps:0黑  255白阈值处理1.阈值处理retval,dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)参数说明:src 传入图像对象(可以是灰度图或是三色通道图) :
OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练,得到的级联boosted分类器(Cascade Classification)。注意,新版本的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征。先介绍一下相关的结构,级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvaluator,功能包括读操作read、复制clone、获得特征类型getFeatureType,分配图片分配
转载 2024-07-10 18:26:37
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准备条件:ARM-A8通过V4l2连接USB摄像头,并通过初始化及相关工作(这写在以后回来记录)项目进展:在通过USB摄像头经过read_frame()之后得到的图片数据是YUY2格式的,通常USB摄像头都是YUY2(也可以说是YUYV)的,之后我的项目需要在QT上显示,以确保之后的使用openCV进行人脸识别。问题:现在遇到的问题是:需要把YUY2格式的buffer中的数据转化位RGB24的格式
目录一、实验准备二、使用opencv处理图片三、使用opencv库打开摄像头四、使用opencv处理摄像头采集图像并保存 一、实验准备实验环境:Ubuntu18.04 实验工具:opencv3.4.11安装教程链接:【嵌入式】Windows10&Ubantu16.04&树莓派3B+安装opencv教程. 官方下载很慢推荐软件地址:庐雪技术博客. 完成安装我们就进行下一步!二、
转载 2024-03-27 13:24:36
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# Python OpenCVYUV 教程 作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何使用 Python 和 OpenCV 库将图像转换为 YUV 格式。YUV 是一种颜色编码系统,广泛应用于视频和图像处理领域。 ## 流程概览 首先,让我们通过一个表格来了解整个转换流程的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 安装 Python 和 OpenCV |
原创 2024-07-17 05:24:00
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# Python OpenCV 显示 YUV 在计算机视觉中,YUV 是一种常用的颜色空间,特别在视频编码和处理中被广泛使用。YUV 包含三个分量:亮度(Y),蓝色色度(U)和红色色度(V)。在本文中,我们将使用 Python 的 OpenCV 库来显示 YUV 图像,并提供相关的代码示例。 ## YUV 色彩空间 YUV 色彩空间是一种将图像亮度信息和色度信息分离的方法。Y 分量表示图像的
原创 2023-09-27 21:39:35
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OpenCV 【八】——前景背景分割——ostu算法的原理及实现 实验结果代码实现实现原理参考资料 实验结果代码实现#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; //计算图像灰度直方图 Mat calcgrayhist(const Mat&a
搞了四个多小时,搜索网上资料和不断尝试,总算在QT Create配置好了Opencv2.3了,在此记录一下安装过程。1.      安装QT我安装的是QT SDK,安装时选择安装MinGW。QT的详细安装参见 http://www.yafeilinux.com/?p=515注意将bin文件夹的路径加入环境变量中,我这里是的bin文件夹的路
转载 1月前
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文章目录前言一、基于Pytorch框架的YOLO v3二、openCV-python三、.pth转.weights四 模型部署总结 前言  毕设做的是水面目标的目标检测,因为要用Tkinter制作用户界面,于是采用openCV库来实现图像的处理,恰好openCV支持YOLO v3的部署……一、基于Pytorch框架的YOLO v3  因为对Python比较熟悉,综合考虑后选择用Pytorch框架
转载 2024-05-09 10:57:23
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图像的缩小从物理意义上来说,就是将图像的每个像素的大小缩小相应的倍数。但是,改变像素的物理尺寸显然不是那么容易的,从数字图像处理的角度来看,图像的缩小实际就是通过减少像素个数来实现的。显而易见的,减少图像的像素会造成图像信息丢失。为了在缩小图像的同时,保持原图的概貌特征不丢失,从原图中选择的像素方法是非常重要的。本文主要介绍基于等间隔采样的图像缩小和基于局部均值的图像缩小以及其在OpenCV2的
转载 2024-02-14 19:28:34
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YUV2RGB OpenCV(C/C++/Python) 参考:百度百科:YUV 维基百科:YUV YUV Colorspace:http://softpixel.com/~cwright/programming/colorspace/yuv/ YUV420P格式分析:YUV是一种颜色编码方法Y 分量表示颜色的亮度(luminance),单取出 Y 分量就是图像的灰度图;U、V 分量
转载 2024-01-05 15:39:11
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目录引言知识直通车:YUV2RGB原语YUV2RGB NEON加速引言opencv4.x版本开始对YUV2RGB做了neon加速,这篇文章对转换源码进行了详细分析,想要了解实现细节的同学可以做个了解,也比较简单。 知识直通车:对YUV结构不了解的看这篇:对YUV2RGB不了解的看这篇: YUV2RGB原语/************************************
转载 2024-01-03 10:47:20
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# Android OpenCV 播放YUV ## 简介 在Android开发中,使用OpenCV库可以方便地处理图像和视频。其中,YUV是一种常见的视频格式,由于其在存储和传输上的高效性,被广泛应用于多媒体系统中。本文将介绍如何在Android应用中使用OpenCV播放YUV视频,并提供相应的代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要进行一些准备工作: 1. 安装OpenCV库:
原创 2024-02-04 03:41:51
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imread函数的原型如下:C++: Mat cv::imread(const String & filename,int flags = IMREAD_COLOR)Python: retval=cv.imread(filename[, flags])第二个参数flags是一个可选参数,默认值为“ IMREAD_COLOR”其枚举值(可设置值)的具体意义如下: 上面这张截图来自网页: ht
转载 2024-09-07 23:11:52
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近期项目需要使用MFC设计界面,调用yolov5脚本,实现检测结果的实时输出。(一)VS2022下载安装和opencv环境的配置(1)从官网下载VS2022community版本即可,VS下载地址:   Visual Studio 2022 IDE - 适用于软件开发人员的编程工具 (microsoft.com)   opencv下载地址:Releases
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