目录 文章目录目录前言`v4l2`解析`v4l2`介绍应用程序通过`V4L2`接口采集视频数据步骤相关结构体解析总结参考链接 前言在移植罗技C270摄像头到6818的过程中，内核已经检测到了USB摄像头，但是直接用OpenCV的API(比如CvCapture*cvCaptureFromCAM(int index)接口，无法打开USB摄像头，至少目前我是这么认为的。然后，网上搜索答案说是要使用V4l
小编想学数字图像处理，就是机器视觉类的，本人电气工程师一枚，项目上机器人配合视觉的应用比较多，初来乍到，跟着小编一块学习吧！ 实际做项目都用成熟的东西，OPEN CV等，学习时也需要知道一些底层的东西，给一幅图片，首先需要访问图片的信息，open cv中的Mat类已经封装好了对各类图片格式的访问方法，这里自己做了一个访问位图的小程序 ，使用VS2013，本来想使用C++中的文件流读取bmp格
转载
2024-02-22 17:58:32
49阅读
bmp文件包含在windows.h的头文件里。编写代码的时候可以直接调用Windows.h 头文件来调用。 实现代码#include #include<windows.h> #include #include #include #include #include using namespace std; unsigned char *pBmpBuf;//读入图像数据的指针int bm
文章目录前言1. 打开摄像头2. 逐帧读取图像3. 显示图像4. 保存图像5. 按键事件处理6. 完整代码实现7. 总结 前言本文将介绍使用OpenCV从摄像头逐帧读取图片并保存到本地的C++和Python实现。主要涉及的技术点包括：打开摄像头、逐帧读取图像、显示图像、保存图像、按键事件处理等。完整代码见文末1. 打开摄像头在OpenCV中，可以使用VideoCapture类来打开摄像头。其中，
转载
2024-02-19 17:24:35
117阅读
怎么读入图像呢？我们用1. img = cv2.imread('图像路径\原图像名称'，0)原图像名称要有后缀 .png , .jpg等等原图像带有的后缀。这里我们着重说明一下图像路径，这个路径一定要是全英文，没有数字，没有中文，没有各种符号，说的够清楚吧，除了路径分隔符\，其余的一切一切不是英文字母的都不能用，包括以后出现图像路径，都要谨记这一点。相信有很多和我一样的初学者面临的第一个问题就是这
1 说明：=====1.1 环境：python3.8，深度操作系统deepin-linux，微软编辑器vscode，opencv版本4.2.0。1.2 上一篇：《强！全套完整中文车牌识别，纯python来实现和代码分析》1.3 本次讲解：超级详细，一步一步，注释分析，小白都会。1.4 注意：代码为注释讲解版，有点繁琐，但是可读性较高，大神可以封装成函数，去掉注释和窗口显示过程。 图片：来自
转载
2024-05-13 09:09:36
42阅读
UI界面xmal 文件
<Window x:Class="Read串口读取速度Ports.MainWindow"
xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
转载
2024-05-31 20:50:15
40阅读
目录前言IMX6ULL 的 GPIO 操作方法GPIO 操作相关名词IMX6ULL 的 GPIO 模块结构GPIO 模块内部读 GPIO编辑写 GPIO编辑LED 点灯驱动程序字符设备驱动程序框架编写驱动程序的步骤：先编写驱动程序代码：再编写测试程序代码：Makefile上机实验前言最近跟着韦东山老师的课程学习驱动基础知识，韦东山老师讲的非常好，大家想深入学习驱动知识的可以去看看韦东山老师的驱动教
计算机眼中的图像组成图像的基本单位是像素，单位是PPI；计算机的图像中是由许多像素点组成的；在计算机当中，一个像素点的值在0-255浮动，表示某点的亮度（0是黑的，255是亮的）；RGB是图像的颜色通道，每一个区域的像素点分别对应RGB里的一个值，彩色图像有RGB三个颜色通 道，灰度图像只有一个颜色通道（用于表示亮度即可）；opencv中的基本操作数据读取-将图片读取进来，通过像素矩阵让计算机进行
转载
2024-06-16 16:14:56
106阅读
记得以前读取xtion pro live的深度数据和彩色数据时，主要采用的是直接读取ni的类。采用这种直接的方法比较麻烦，还要写专门的读取的程序，调用ni的函数。现在opencv2集成了openni，可以直接采用videocapture读取深度数据和彩色数据。相比之下，可能有些功能是没有那么齐全。那么怎么直接用opencv读取openni呢？主要分为以下几个步骤： 1、安装openni库和prim
转载
2024-04-17 14:15:54
38阅读
环境搭建 一 图片读取1代码 import cv2 as cv
#读取图片
src=cv.imread('./yiner.jpg')
#cv.WINDOW_AUTOSIZE 表示自动窗口
cv.namedWindow('赵丽颖',cv.WINDOW_AUTOSIZE)
#图片显示窗口
cv.imshow('赵丽颖',src)
#参数0表示一直显示,直到键盘按下一个数字键就消失
cv.w
转载
2024-03-27 10:12:24
21阅读
不少人都有这样的经历，在电脑和手机上安装应用软件时，必须要同意它的服务协议或者隐私政策条款，否则这些软件的功能就没办法正常使用。对此，网络安全专家有不同的意见。记者体验发现，在电脑上安装应用软件，必须要同意软件的服务协议，否则就无法安装。手机APP虽然可以自由安装，但要想正常使用，也必须要允许APP读取用户的相关个人信息。现在就和南京软件开发公司软世通一起看看吧！记者体验了微信软件。通过手机设置发
转载
2024-01-25 11:35:00
1377阅读
1.读取并显示图像 opencv 支持读取bmp,jpg,png,tiff等常用格式 import cv2 img=cv2.imread(“D:\cat.jpg”) cv2.imshow(“Image”,img) #在窗口中显示图像 cv2.waitKey(0) #如不添加这句，在IDLE中执行窗口直接无响应 cv2.destroyAllWindows() #最后释放窗口 2.创建复
转载
2024-03-29 07:30:44
35阅读
本次内容中包含了图片的读取和写入，以及“图片融合”、‘图片拼接’、‘图片的灰度直方图展示’1、 BMP 图像的读使用深度为8位24位的格式为bmp的图片，存放在“file”文件夹，实现位数为8和24的BMP图像读取和存储，并绘制其对应的灰度直方图。（1）导入标准库numpy，赋给对象np，用于数据计算和处理。（2）导入可视化模块matplotlib.pyplot，赋给对象plt，用于绘制可视化图像
转载
2024-03-28 12:40:55
93阅读
1）实验平台：正点原子领航者ZYNQ开发板http://weixin.qq.com/r/hEhUTLbEdesKrfIv9x2W (二维码自动识别)第二十二章OV7725摄像头HDMI显示在“OV7725摄像头LCD显示”实验中，我们采用以VDMA为中心的架构设计，实现了OV7725摄像头在LCD屏上的显示。本次实验进一步延伸，我们将OV7725摄像头采集的视频显示在带有HDMI接口的显示器上。本
转载
2024-08-05 14:03:34
166阅读
无论是Windows、Linux、还是树莓派 。配置python3的opencv环境都是让人头大的一件事情，尤其是许多人用pip安装以后，发现opencv虽然装上了，但是却装在了系统原生的python2下。笔者也是经历过很多次失败之后，才安装成功。本文采用编译的方法配置opencv，每一步都有ubuntu和树莓派的分别配置，由于两个系统极其相似(可以说是基本一样)，所以并在一文详解。一般来说，只要
本文主要介绍OpenCv对图像的一些基本处理。包括图片、视频读取，读取感兴趣窗口，通道分离与合并，边界填充，直接对像素点进行操作，以及两张图片的融合。图片的读取 读取图片是OpenCv最基本的功能，实现起来也比较简单，调用cv2.imread()函数即可实现：import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
img =
转载
2024-03-29 11:21:39
46阅读
作者：［西］葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚（Gloria Bueno García）著1.6 读取和写入视频文件视频处理的是运动图像，而不是静止图像。视频资源可以是一个专用摄像机、网络摄像头、视频文件或图像文件序列。在OpenCV中，VideoCapture类和VideoWriter类为视频处理中所涉及的捕获和记录任务提供了一个易用的C++ API。1.?recVideo示例代码recVideo示例是一
转载
2024-07-27 16:02:33
108阅读
编译OpenCV最新4.5.x版本Jetson Nano自带的OpenCV版本比较低，Jetpack4.6对应的OpenCV版本为4.1的而OpenCV当前最新版本已经到了4.5跟4.6了，4.5.x中OpenCV DNN支持了很多新的模型推理跟新的特性都无法在OpenCV4.1上演示，所以我决定从源码编译OpenCV升级版本到 4.5.4，然后我发一个非常好的网站，提供了完整的脚本，于
转载
2024-04-23 21:12:21
194阅读
在“OV5640摄像头LCD显示”实验中，我们采用以VDMA为中心的架构设计，实现了OV5640摄像头在LCD屏上的显示。本次实验进一步延伸，我们将OV5640摄像头采集的视频显示在带有HDMI接口的显示器上。本章包括以下几个部分：32424.1HDMI简介24.2实验任务24.3硬件设计24.4软件设计24.5下载验证24.1HDMI简介有关HDMI的详细介绍，请参见“HDMI彩条显示”实验。2
转载
2024-08-29 18:46:47
119阅读
