首先，为什么使用opencv？答：方便对视频进行处理，各种深度学习网络就有了用物之地。简述一下流程：使用opencv从摄像头中读取数据。将cv::Mat转换为AVFrame。打开编码器（这里用的是H264）。设置视频的详细参数，以及编码参数。编码并进行写入输出文件。从cv::Mat到AVFrame的转化如下：AVFrame *PushOpencv::CVMatToAVFrame(cv::Mat &
一、视频读写1. 从文件中读取视频并播放在OpenCV中我们要获取一个视频，需要创建一个VideoCapture对象，指定你要读取的视频文件：（1）创建读取视频的对象cap = cv.VideoCapture(filepath)参数：filepath: 视频文件路径（2）视频的属性信息获取视频的某些属性retval = cap.get(propId)参数：propId: 从0到18的数字，每个数字
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2023-09-21 10:10:51
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使用VideoCapture读取视频流在使用OpenCv处理视频时，无论是视频文件还是摄像头画面，都要使用VideoCapture类来进行每一帧图像的处理。当我们使用视频文件作为参数时，OpenCv则打开视频文件，进行每一帧画面的读取。当我们传递摄像机编号时，OpenCv则打开相机，实时读取相机画面。获取VideoCaptrue实例：# 读取视频文件
cv2.VideoCapture('video
一、 视频获取与显示VideoCapture类实现视频获取，可以从摄像头或者文件进行视频读取。首先，创建一个VideoCapture对象，参数可以是设备索引（摄像头索引）或视频文件的名称。如果是设备索引，当只连接一台摄像机时，可以是0或-1；也可以通过传递1来选择第二个摄像头。然后，便可以通过该对象一帧一帧的获取视频图像帧。最后，释放VideoCapture对象。显示视频图像帧，涉及到的openc
RTMP协议以及提取RTMP视频流组成H264视频文件首先我们获得h264的流，在监听里，我们通过参数可以获得RTMP包 IStreamPacket，调用getData()方法直接获得包数据 放入IOBuffer。以下是提取并修改数据存成h264文件的步骤1. 添加监听 IStreamListener2. 通过IOBuffer的put函数将每次获得的包数据放入新的IObuffer3. 在流结束时将
1）实验平台：正点原子领航者ZYNQ开发板http://weixin.qq.com/r/hEhUTLbEdesKrfIv9x2W (二维码自动识别)第二十二章OV7725摄像头HDMI显示在“OV7725摄像头LCD显示”实验中，我们采用以VDMA为中心的架构设计，实现了OV7725摄像头在LCD屏上的显示。本次实验进一步延伸，我们将OV7725摄像头采集的视频显示在带有HDMI接口的显示器上。本
前言前面已经在windows下的QT中进行了opencv的部署，下面在树莓派上的QT进行opencv部署，使用版本依旧是opencv3.4.1 准备1、扩充内存卡 在烧录树莓派系统后我们可以发现树莓派其实只占用了内部卡的部分控件，由于qt、opencv等一些插件需要较大的内存，所以首先我们需要对内存卡进行扩充，使树莓派使用一整张的内存卡空间。 步骤：使用raspi-config打开树莓派配置工具，
一、RTP OVER RTSP(TCP)的实现1.1 发送RTP包方式对于RTP OVER UDP 的实现，我们使用TCP连接来发送RTSP交互，然后创建新的UDP套接字来发送RTP包，和建新的UDP套接字来发送RTCP包。对于RTP OVER RTSP(TCP)来说，我们会复用使用原先发送RTSP的socket来发送RTP包和RTCP包。1.2 如何区分RTSP、RTP、RTCP？ &
视频读写学习目标掌握读取视频文件，显示视频，保存视频文件的方法1 从文件中读取视频并播放在OpenCV中我们要获取一个视频，需要创建一个VideoCapture对象，指定你要读取的视频文件：创建读取视频的对象cap = cv.VideoCapture(filepath)参数：filepath: 视频文件路径视频的属性信息2.1. 获取视频的某些属性，retval = cap.get(propId)
0. 在哪里分析GstBuffer数据You can also get frame data in probe callback. Please refer to deepstream-test1 -> osd_sink_pad_buffer_probe()。这个是deepstream论坛中相关问题的回答，具体可以阅读下面上个相关问题的内容1. Access frame poin
在“OV5640摄像头LCD显示”实验中，我们采用以VDMA为中心的架构设计，实现了OV5640摄像头在LCD屏上的显示。本次实验进一步延伸，我们将OV5640摄像头采集的视频显示在带有HDMI接口的显示器上。本章包括以下几个部分：32424.1HDMI简介24.2实验任务24.3硬件设计24.4软件设计24.5下载验证24.1HDMI简介有关HDMI的详细介绍，请参见“HDMI彩条显示”实验。2
Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm 文章目录第18章 视频处理18.1 VideoCapture类18.1.1 类函数介绍18.1.2 捕获摄像头视频18.1.3 播放视频文件 第18章 视频处理视频信号（以下简称为视频）是非常重要的视觉信息来源，它是视觉处理过程中经常要处理的一类信号。实际上，视频是由一系列图像构成的，这一系
https://github.com/starrtc/android-demo本文档主要介绍海康威视设备预览、回放、流媒体取流的RTSP URL和IE直接预览、回放的HTTP URL。RTSP为取流协议，取到码流后需要解码显示，可以通过VLC播放器进行测试，IE等浏览器网页不支持RTSP协议直接取流预览或者回放。网页上需要跳过登录界面直接访问我们设备的预览或者回放画面，可以使用文档中所述的HTTP
使用opencv读取rtsp流方法，因其简单将不在解释: import cv2 def read_rtsp(): cap = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:Vrc123456@
原创
2023-06-15 11:05:59
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# 使用Java OpenCV读取RTSP流动
在图像处理和计算机视觉应用中，OpenCV是一个非常流行的开源库。它提供了丰富的功能来处理图像和视频数据。其中，读取RTSP（Real Time Streaming Protocol）流是一个常见的需求，尤其是在实时视频监控系统中。本文将介绍如何使用Java和OpenCV来读取RTSP流动，并展示一个简单的代码示例。
## RTSP流动的概念
由于cv.imread()函数只能读取图像的数据，不能读取视频文件，所以对于数据需要从摄像头加载的要求，需要使用cv.VideoCapture()函数，通过该函数可以对摄像头进行调用，并读取视频文件数据。该函数是专门用于处理视频文件读取。 文章目录前言二、使用步骤1.代码展示2.get(propId)函数cv.VideoCapture()函数调用摄像头 前言cv.VideoCapture()函数，
项目场景： 在无线局域网里采用TCP协议传输海康威视网络视频： 上一篇文章中采用UDP协议传输网络视频，由于事先不知道图像字节长度，导致每次传输视频之前都需要根据图像大小更改UDP接收缓冲区，同时，上一篇文章中涉及到的只是在局域网中传输USB摄像头视频，如何快速解码网络摄像头并且高质量传输。这里我用到了多线程对快速解码这一要求进行了响应，采用TCP
## Java OpenCV读取RTSP流
在计算机视觉领域，OpenCV是一个非常流行的开源计算机视觉库，它提供了丰富的函数和工具，用于处理图像和视频。RTSP（Real-Time Streaming Protocol）是一种用于在计算机网络上传输流媒体数据的协议。本文将介绍如何使用Java和OpenCV来读取RTSP流，并提供相应的代码示例。
### 准备工作
在开始之前，您需要确保已经
Opencv 视频帧的读写指导思路指导1.先打开视频文件 2.遍历视频帧 3.处理视频帧 4.保存所有的视频帧1.打开视频1.当读取的是保存的视频时，打开视频的方法为：cv::VideoCapture capture("视频名"); //将视频放到工程文件夹下
//或者
cv::VideoCapture capture;
capture.open("视频名");
在使用OpenCV时候，我们首先会做的是获取待处理的图像，这个图像可能来源于已存储的视频文件、也可能来源于实时的摄像头画面、或是某个文件夹下的一系列图片。或许你会觉得，这都是小菜一碟，因为我们学习OpenCV的第一步一般是学习如何加载和显示一幅图片。对于打开摄像头或是读取视频的程序，网上也是一抓一大把。如果你是初学者，不妨看一下我下面的总结，或许有你不曾注意到
