本文主要记录了KNN(K-Nearest Neighbor)算法的训练及在OpenCV库中的使用方法，主要分为以下几个部分： 1. KNN算法简介 2. KNN的训练方法 3. OpenCV中KNN的调用流程 4. 参考资料一. KNN算法简介 KNN(K-Nearest Neighbor)即K最临近算法，属于机器学习中
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2024-04-21 19:05:13
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在这篇博文中，我们将详细探讨如何在Android环境下使用OpenCV录制MJPEG视频。音频与视频的同步、画面的优质捕捉，有效的资源管理等，都是我们接下来要一起解决的内容。
### 环境准备
首先，我们需要准备好开发环境中的依赖包。以下是一些我们必须安装的前置依赖项：
| 软件 | 版本 | 兼容性 |
OpenCV各版本差异与演化，从1.x到4.0写在前面最近因项目需要，得把OpenCV捡起来，登录OpenCV官网，竟然发现release了4.0.0-beata版本，所以借此机会，查阅资料，了解下OpenCV各版本的差异及其演化过程，形成了以下几点认识：新版本的产生是为了顺应当下的需要，通过版本更新，接纳新技术和新方法，支持新兴编程语言接口，使用新的指令集，优化性能，解决固有问题等新技术新方法会
# Java读取摄像头MJPG流数据
## 引言
随着科技的不断进步，视频监控系统在日常生活中得到了广泛应用。而摄像头作为视频监控系统的核心设备之一，它能够实时获取视频数据并进行传输。在Java语言中，我们可以使用一些库来读取和处理摄像头的视频数据。本文将介绍如何使用Java来读取摄像头的MJPG流数据，帮助读者了解如何实现这样的功能。
## 什么是MJPG流
在了解如何读取摄像头的MJP
原创
2024-01-18 05:34:29
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我使用PC机远程调用树莓派摄像头进行HSV调节，所以需要使用mjpg-streamer。但在使用过程中，采用默认参数出现画面像素
原创
2022-12-08 14:43:30
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在人工智能爆火的今天，深度学习被广泛应用于各个领域。深度学习的模型训练离不开大量的样本库。我之前分享过【Python爬虫】批量爬取网页的图片&制作数据集，今天跟大家分享一下如何使用OpenCV库对视频进行抽帧，从而增加样本图片的数量。正好也顺便分享一下如何再将图片组合成视频。当然视频的抽帧组帧还可以应用到很多邻域，我这里是用在制作样本
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2024-09-29 15:32:29
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MPEG4Writer是Android stagefright媒体框架下一个的封装类，我们平常录制视频调用的MediaRecorder接口类其视频录制的底层封装实现就是通过MPEG4Writer完成的。以视频为例，MPEG4Writer是视频录制的最后一环。图1 MediaRecorder调用流程MPEG4Writer遵守 ISO 14496-12标准进行封装，MP4、3g
是用于从webcam摄像头采集图像，把他们以流的形式通过基于ip的网络传输到浏览器如Firehox，Cambozola，VLC播放器，Windows的移动设备或者其他拥有浏览器的移动设备。她可以利用某些webcams的硬件压缩功能来降低服务器CPU的开销。她为嵌入式设备和一些常规服务器提供了一个轻量且更少CPU消耗的方案，因为她无需为视频帧压缩浪费大量的计
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2021-08-23 14:46:20
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在上述代码中，我们首先将 MJPEG 数据存储在 std::vector 类型的容器 mjpeg_vec 中。然后，我们使用 imdecode 函数将 mjp获取的mjpg格式数据转换成Mat格式。
原创
2023-12-25 11:44:23
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在 Android 开发中，播放 MJPG（Motion JPEG）流是一项常见的需求。MJPG 是一种视频格式，由一系列 JPEG 图像构成，能够提供流式视频播放的能力。本文将围绕 Android 播放 MJPG 的实现过程，探讨相应的备份策略、恢复流程以及灾难处理，同时介绍工具集成、日志分析和扩展阅读等内容。
备份策略
为了确保 MJPG 播放过程中的数据安全，需要设计合理的备份策略。以下是
计算机眼中的图像组成图像的基本单位是像素，单位是PPI；计算机的图像中是由许多像素点组成的；在计算机当中，一个像素点的值在0-255浮动，表示某点的亮度（0是黑的，255是亮的）；RGB是图像的颜色通道，每一个区域的像素点分别对应RGB里的一个值，彩色图像有RGB三个颜色通 道，灰度图像只有一个颜色通道（用于表示亮度即可）；opencv中的基本操作数据读取-将图片读取进来，通过像素矩阵让计算机进行
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2024-06-16 16:14:56
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错误/home/lzm/mjpg-streamer-master/mjpg-streamer-experimental/plugins/input_opencv/filters/cvfilter_py/conversion.cpp: In member function ‘cv::UMatData* NumpyAllocator::allocate(int, const int*, int, v...
原创
2021-11-09 10:09:30
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在上述代码中，我们通过将 cv::CAP_V4L2 作为第二个参数传递给 cv::VideoCapture 构造函数来明确使用 V4L2 后端。这样可以确保使用 V4L2 后端进行视频捕获，而不是默认的 GStreamer 后端。在某些系统上，默认情况下，OpenCV 使用 GStreamer 进行视频捕获。请注意，V4L2 后端的可用性取决于您的系统和安装的 OpenCV 版本
原创
2023-10-18 10:10:10
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环境搭建 一 图片读取1代码 import cv2 as cv
#读取图片
src=cv.imread('./yiner.jpg')
#cv.WINDOW_AUTOSIZE 表示自动窗口
cv.namedWindow('赵丽颖',cv.WINDOW_AUTOSIZE)
#图片显示窗口
cv.imshow('赵丽颖',src)
#参数0表示一直显示,直到键盘按下一个数字键就消失
cv.w
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2024-03-27 10:12:24
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记得以前读取xtion pro live的深度数据和彩色数据时，主要采用的是直接读取ni的类。采用这种直接的方法比较麻烦，还要写专门的读取的程序，调用ni的函数。现在opencv2集成了openni，可以直接采用videocapture读取深度数据和彩色数据。相比之下，可能有些功能是没有那么齐全。那么怎么直接用opencv读取openni呢？主要分为以下几个步骤： 1、安装openni库和prim
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2024-04-17 14:15:54
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1.读取并显示图像 opencv 支持读取bmp,jpg,png,tiff等常用格式 import cv2 img=cv2.imread(“D:\cat.jpg”) cv2.imshow(“Image”,img) #在窗口中显示图像 cv2.waitKey(0) #如不添加这句，在IDLE中执行窗口直接无响应 cv2.destroyAllWindows() #最后释放窗口 2.创建复
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2024-03-29 07:30:44
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1）实验平台：正点原子领航者ZYNQ开发板http://weixin.qq.com/r/hEhUTLbEdesKrfIv9x2W (二维码自动识别)第二十二章OV7725摄像头HDMI显示在“OV7725摄像头LCD显示”实验中，我们采用以VDMA为中心的架构设计，实现了OV7725摄像头在LCD屏上的显示。本次实验进一步延伸，我们将OV7725摄像头采集的视频显示在带有HDMI接口的显示器上。本
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2024-08-05 14:03:34
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本次内容中包含了图片的读取和写入，以及“图片融合”、‘图片拼接’、‘图片的灰度直方图展示’1、 BMP 图像的读使用深度为8位24位的格式为bmp的图片，存放在“file”文件夹，实现位数为8和24的BMP图像读取和存储，并绘制其对应的灰度直方图。（1）导入标准库numpy，赋给对象np，用于数据计算和处理。（2）导入可视化模块matplotlib.pyplot，赋给对象plt，用于绘制可视化图像
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2024-03-28 12:40:55
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小编想学数字图像处理，就是机器视觉类的，本人电气工程师一枚，项目上机器人配合视觉的应用比较多，初来乍到，跟着小编一块学习吧！ 实际做项目都用成熟的东西，OPEN CV等，学习时也需要知道一些底层的东西，给一幅图片，首先需要访问图片的信息，open cv中的Mat类已经封装好了对各类图片格式的访问方法，这里自己做了一个访问位图的小程序 ，使用VS2013，本来想使用C++中的文件流读取bmp格
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2024-02-22 17:58:32
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本文主要介绍OpenCv对图像的一些基本处理。包括图片、视频读取，读取感兴趣窗口，通道分离与合并，边界填充，直接对像素点进行操作，以及两张图片的融合。图片的读取 读取图片是OpenCv最基本的功能，实现起来也比较简单，调用cv2.imread()函数即可实现：import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
img =
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2024-03-29 11:21:39
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