本文主要记录了KNN(K-Nearest Neighbor)算法的训练及在OpenCV库中的使用方法，主要分为以下几个部分： 1. KNN算法简介 2. KNN的训练方法 3. OpenCV中KNN的调用流程 4. 参考资料一. KNN算法简介 KNN(K-Nearest Neighbor)即K最临近算法，属于机器学习中
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2024-04-21 19:05:13
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在这篇博文中，我们将详细探讨如何在Android环境下使用OpenCV录制MJPEG视频。音频与视频的同步、画面的优质捕捉，有效的资源管理等，都是我们接下来要一起解决的内容。
### 环境准备
首先，我们需要准备好开发环境中的依赖包。以下是一些我们必须安装的前置依赖项：
| 软件 | 版本 | 兼容性 |
OpenCV各版本差异与演化，从1.x到4.0写在前面最近因项目需要，得把OpenCV捡起来，登录OpenCV官网，竟然发现release了4.0.0-beata版本，所以借此机会，查阅资料，了解下OpenCV各版本的差异及其演化过程，形成了以下几点认识：新版本的产生是为了顺应当下的需要，通过版本更新，接纳新技术和新方法，支持新兴编程语言接口，使用新的指令集，优化性能，解决固有问题等新技术新方法会
mydemo.pyimport cv2import sysimport argparseimport timefrom Processor impor
原创
2021-11-08 11:44:41
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我使用PC机远程调用树莓派摄像头进行HSV调节，所以需要使用mjpg-streamer。但在使用过程中，采用默认参数出现画面像素
原创
2022-12-08 14:43:30
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# 实现"java opencv usb video"的步骤
## 总体流程
首先我们需要明确整个实现过程的步骤，可以通过下面的表格展示：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 设置环境 |
| 步骤二 | 导入OpenCV库 |
| 步骤三 | 打开USB摄像头 |
| 步骤四 | 捕获视频帧 |
| 步骤五 | 处理视频帧 |
| 步骤六 | 显示处理后
原创
2024-04-18 06:31:58
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参考资料：https://redkiing.wordpress.com/2011/03/02/capture-video-with-opencv-and-videoinput-windows-only/ OpenCV的相机处理接口功能有限,我们可以借助第三方的库来获得更好的处理能力。Theo开发了一种用于Windows系统下的视频获取库VideoInput，可以点击此处获取源代码。 这个库可以
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2024-09-26 13:20:38
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项目要点1. 人脸识别项目: 需要导入相关的分类器, 然后使用API与目标图进行对照, 返回四个值(X,Y, W, H).Haar级联器: facer = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_alt2.xml')检测人脸: faces = facer.detectMultiScale(gray, sc
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2024-04-21 08:56:47
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在人工智能爆火的今天，深度学习被广泛应用于各个领域。深度学习的模型训练离不开大量的样本库。我之前分享过【Python爬虫】批量爬取网页的图片&制作数据集，今天跟大家分享一下如何使用OpenCV库对视频进行抽帧，从而增加样本图片的数量。正好也顺便分享一下如何再将图片组合成视频。当然视频的抽帧组帧还可以应用到很多邻域，我这里是用在制作样本
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2024-09-29 15:32:29
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是用于从webcam摄像头采集图像，把他们以流的形式通过基于ip的网络传输到浏览器如Firehox，Cambozola，VLC播放器，Windows的移动设备或者其他拥有浏览器的移动设备。她可以利用某些webcams的硬件压缩功能来降低服务器CPU的开销。她为嵌入式设备和一些常规服务器提供了一个轻量且更少CPU消耗的方案，因为她无需为视频帧压缩浪费大量的计
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2021-08-23 14:46:20
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在上述代码中，我们首先将 MJPEG 数据存储在 std::vector 类型的容器 mjpeg_vec 中。然后，我们使用 imdecode 函数将 mjp获取的mjpg格式数据转换成Mat格式。
原创
2023-12-25 11:44:23
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在 Android 开发中，播放 MJPG（Motion JPEG）流是一项常见的需求。MJPG 是一种视频格式，由一系列 JPEG 图像构成，能够提供流式视频播放的能力。本文将围绕 Android 播放 MJPG 的实现过程，探讨相应的备份策略、恢复流程以及灾难处理，同时介绍工具集成、日志分析和扩展阅读等内容。
备份策略
为了确保 MJPG 播放过程中的数据安全，需要设计合理的备份策略。以下是
MPEG4Writer是Android stagefright媒体框架下一个的封装类，我们平常录制视频调用的MediaRecorder接口类其视频录制的底层封装实现就是通过MPEG4Writer完成的。以视频为例，MPEG4Writer是视频录制的最后一环。图1 MediaRecorder调用流程MPEG4Writer遵守 ISO 14496-12标准进行封装，MP4、3g
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The Keypoint Class
The class instance stores a keypoint, i.e. a point feature found by one of many available keypoint detectors, such as
Harris corner detec
错误/home/lzm/mjpg-streamer-master/mjpg-streamer-experimental/plugins/input_opencv/filters/cvfilter_py/conversion.cpp: In member function ‘cv::UMatData* NumpyAllocator::allocate(int, const int*, int, v...
原创
2021-11-09 10:09:30
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在上述代码中，我们通过将 cv::CAP_V4L2 作为第二个参数传递给 cv::VideoCapture 构造函数来明确使用 V4L2 后端。这样可以确保使用 V4L2 后端进行视频捕获，而不是默认的 GStreamer 后端。在某些系统上，默认情况下，OpenCV 使用 GStreamer 进行视频捕获。请注意，V4L2 后端的可用性取决于您的系统和安装的 OpenCV 版本
原创
2023-10-18 10:10:10
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需要使用到的函数 cvGetCaptureProperty(获取视频属性)
double cvGetCaptureProperty( CvCapture* capture, int property_id );
capture 视频获取结构。
property_id 属性标识。
CV_CAP_PROP_POS_MSEC - 影片目前位置，为毫秒数或者视频获取
Mjpg-streamer是一个针对Linux系统的开源视频流媒体服务器软件，它可以用来实时将摄像头、视频文件等内容转换为MJPEG格式的视频流，并通过网络实时传输，方便用户在浏览器上观看。在Linux系统下使用mjpg-streamer可以轻松搭建一个简单的网络摄像头系统，用于监控、视频通话等应用。
Mjpg-streamer在Linux系统下安装、配置和使用都相对简单，只需要下载源码编译安装
原创
2024-04-19 11:37:33
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产品中使用单片机时经常需要将单片机的内部flash进行读保护，在前期调试过程中设置读保护后，又没有在代码中增加解除读保护的机制，这时就导致芯片无法再使用调试器进行调试。而STM32相关的芯片使用J-Link配合segger j-link软件中的Unsecure命令就很容易进行解除读保护，但对于GD32E103CB芯片，其在segger j-flash软件中的Unsecure命令是灰色无法使用，而且
微信小程序开发的原创经验一: 参数传值的方法1: data-id我们可以给HTML元素添加data-*属性来传递我们需要的值,使用方法说明:(1)设置data-id<view class="block" bindtap="playTap" data-id="{{modle.id}}">(2): 取值 + 传值playTap:function
