在上述代码中，我们首先将 MJPEG 数据存储在 std::vector 类型的容器 mjpeg_vec 中。然后，我们使用 imdecode 函数将 mjp获取的mjpg格式数据转换成Mat格式。
原创
2023-12-25 11:44:23
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本文主要记录了KNN(K-Nearest Neighbor)算法的训练及在OpenCV库中的使用方法，主要分为以下几个部分： 1. KNN算法简介 2. KNN的训练方法 3. OpenCV中KNN的调用流程 4. 参考资料一. KNN算法简介 KNN(K-Nearest Neighbor)即K最临近算法，属于机器学习中
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2024-04-21 19:05:13
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在人工智能爆火的今天，深度学习被广泛应用于各个领域。深度学习的模型训练离不开大量的样本库。我之前分享过【Python爬虫】批量爬取网页的图片&制作数据集，今天跟大家分享一下如何使用OpenCV库对视频进行抽帧，从而增加样本图片的数量。正好也顺便分享一下如何再将图片组合成视频。当然视频的抽帧组帧还可以应用到很多邻域，我这里是用在制作样本
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2024-09-29 15:32:29
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在这篇博文中，我们将详细探讨如何在Android环境下使用OpenCV录制MJPEG视频。音频与视频的同步、画面的优质捕捉，有效的资源管理等，都是我们接下来要一起解决的内容。
### 环境准备
首先，我们需要准备好开发环境中的依赖包。以下是一些我们必须安装的前置依赖项：
| 软件 | 版本 | 兼容性 |
OpenCV各版本差异与演化，从1.x到4.0写在前面最近因项目需要，得把OpenCV捡起来，登录OpenCV官网，竟然发现release了4.0.0-beata版本，所以借此机会，查阅资料，了解下OpenCV各版本的差异及其演化过程，形成了以下几点认识：新版本的产生是为了顺应当下的需要，通过版本更新，接纳新技术和新方法，支持新兴编程语言接口，使用新的指令集，优化性能，解决固有问题等新技术新方法会
现在绝大多数摄像头所采用的是免驱摄像头，一般有两种传输格式，YUY2和MJPG，前者是无压缩图像格式的视频，系统资源占用少（因为不用解码），不需要解码器，缺点是帧率稍慢（受限于USB分配的带宽），后者是相当于JPEG图像压缩格式，优点是帧率高（视频开启快，曝光快），缺点是影像有马赛克，并且需要解码器，会占用PC系统资源。...
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2021-08-30 10:12:20
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我使用PC机远程调用树莓派摄像头进行HSV调节，所以需要使用mjpg-streamer。但在使用过程中，采用默认参数出现画面像素
原创
2022-12-08 14:43:30
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是用于从webcam摄像头采集图像，把他们以流的形式通过基于ip的网络传输到浏览器如Firehox，Cambozola，VLC播放器，Windows的移动设备或者其他拥有浏览器的移动设备。她可以利用某些webcams的硬件压缩功能来降低服务器CPU的开销。她为嵌入式设备和一些常规服务器提供了一个轻量且更少CPU消耗的方案，因为她无需为视频帧压缩浪费大量的计
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2021-08-23 14:46:20
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MPEG4Writer是Android stagefright媒体框架下一个的封装类，我们平常录制视频调用的MediaRecorder接口类其视频录制的底层封装实现就是通过MPEG4Writer完成的。以视频为例，MPEG4Writer是视频录制的最后一环。图1 MediaRecorder调用流程MPEG4Writer遵守 ISO 14496-12标准进行封装，MP4、3g
在 Android 开发中，播放 MJPG（Motion JPEG）流是一项常见的需求。MJPG 是一种视频格式，由一系列 JPEG 图像构成，能够提供流式视频播放的能力。本文将围绕 Android 播放 MJPG 的实现过程，探讨相应的备份策略、恢复流程以及灾难处理，同时介绍工具集成、日志分析和扩展阅读等内容。
备份策略
为了确保 MJPG 播放过程中的数据安全，需要设计合理的备份策略。以下是
错误/home/lzm/mjpg-streamer-master/mjpg-streamer-experimental/plugins/input_opencv/filters/cvfilter_py/conversion.cpp: In member function ‘cv::UMatData* NumpyAllocator::allocate(int, const int*, int, v...
原创
2021-11-09 10:09:30
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在上述代码中，我们通过将 cv::CAP_V4L2 作为第二个参数传递给 cv::VideoCapture 构造函数来明确使用 V4L2 后端。这样可以确保使用 V4L2 后端进行视频捕获，而不是默认的 GStreamer 后端。在某些系统上，默认情况下，OpenCV 使用 GStreamer 进行视频捕获。请注意，V4L2 后端的可用性取决于您的系统和安装的 OpenCV 版本
原创
2023-10-18 10:10:10
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Mjpg-streamer是一个针对Linux系统的开源视频流媒体服务器软件，它可以用来实时将摄像头、视频文件等内容转换为MJPEG格式的视频流，并通过网络实时传输，方便用户在浏览器上观看。在Linux系统下使用mjpg-streamer可以轻松搭建一个简单的网络摄像头系统，用于监控、视频通话等应用。
Mjpg-streamer在Linux系统下安装、配置和使用都相对简单，只需要下载源码编译安装
原创
2024-04-19 11:37:33
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产品中使用单片机时经常需要将单片机的内部flash进行读保护，在前期调试过程中设置读保护后，又没有在代码中增加解除读保护的机制，这时就导致芯片无法再使用调试器进行调试。而STM32相关的芯片使用J-Link配合segger j-link软件中的Unsecure命令就很容易进行解除读保护，但对于GD32E103CB芯片，其在segger j-flash软件中的Unsecure命令是灰色无法使用，而且
看到 博客的文章，里面 opencv 很早以前发的东西，发现 怎么看 都不完整 看起来很别扭，于是今天我加上一篇 教程 关于 opencv 的grabcut简单的图像分割算法 ，这个在很多 图像爬虫中 然后需要对图像分割 处理 符合我们需要的图片时候 很有用 ，下面 我们来测试测试。这个opencv 后续 我会推出opencv怎么使用opencv自带的ＭＬ机器学习算法,在手机端，有时
mjpg_streamer用于从摄像头采集图像，并把他们已流的形式，通过基于IP的网络传输到浏览器端，例如火狐浏览器。在分析其源码过程中发现，其主要围绕Linux的V4L2接口展开，它的输出插件分为input-plugins、output-plugins两种。下面对于启动视频监控的这条命令进行解释：V4L2：是Linux内核中关于视频设备的驱动框架，为应用层视频设备程序开发提供了统一的模型和接口，
原创
2019-04-16 15:19:58
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错误/home/lzm/mjpg-streamer-master/mjpg-streamer-experimental/plugins/input_opencv/filters/cvfilter_py/conversion.cpp: In member function
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2022-01-24 13:43:56
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Linux系统作为一种开源操作系统，拥有庞大的用户群体和丰富的软件支持。在Linux系统中，有一款非常流行的开源计算机视觉库，那就是OpenCV。OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，拥有丰富的函数和工具，可用于图像处理、物体识别、机器学习等领域。
在使用OpenCV过程中，使用正确的格式是至关重要的。对于Linux系统来说，最常用的格式是以.mat格式进行存储。.mat文件格式是MATLAB
原创
2024-04-22 09:57:38
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最近太忙了，今天抽空更新一篇。随着OpenCV库的发展，引入新封装的对象变得越来越普遍，这些封装功能过于复杂，无法与单个功能相关联，并且如果作为一组功能实施，会导致库的整体功能空间变得太混乱。因此，新功能通常由相关的新对象类型来表示，它可以执行任何功能。大多数这些都有一个重载的operator()。他们可以设置需要的任何数据或配置，并且他们被要求通过普通成员函数来执行，或者通过重载operator
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2024-10-28 10:55:06
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首先本文假定你的电脑已经配置好了OpenCV3.2.0，并且想要在此基础上，添加opencv_contrib。在学习图像识别中的特征点检测和匹配时，需要用到一些常用的算法如FREAK、Surf和Sift算法等，但从OpenCV3以后，这些常用的算法OpenCV的Release版本中并不存在，因为他们是存放在opencv_contrib目录下面的未稳定功能模块，所以如果我们想要使用这些功能，需要自己
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2024-09-21 11:44:45
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