core - a compact module defining basic data structures, including the dense multi-dimensional array Mat and basic functions used by all other modules.core模块：基本数据类型的定义，包括多维数组Mat和在其他所有模块中用到的基本函数imgproc
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2024-05-08 10:09:12
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环境配置排坑指南CUDA9.1下载安装CMake下载安装OpenCv下载编译测试 如果我们做图像处理相关工作的话opencv是很重要的库，对于处理很多的重复性的工作我们可以把相关执行代码放到gpu上面执行，但是因为现在的官方的opencv库是不带gpu模块的（之前还以为可以用）。所以需要我们自己下载源码编译，但是其中的坑是非常多的，各个版本之间有很可能冲突，安装编译过程中也会有很多问题。 本
背景：已经将openBLAS依赖库去除，我们需要将MTCNN编译到arm单片机上运行，依然依赖OpenCV库。目的：解决openCV库的问题。目录openCV依赖情况：一、根据备选框进行check1.1 输出人头的个数1.2 析构函数二、图像的读取2.1 openCV中关于图像的读取2.2 写入图像数据进入bin文件2.1.1 原始写入程序2.1.2 线性写入文件三、虚拟机上安装openCVope
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2024-09-21 08:54:50
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学习opencv已有三个月时间，特此记录一下自己的所学知识，便于日后回顾与整理。文中内容多为摘录，具体链接如下： 1.1 opencv介绍 OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://o
Opencv3.4.1模块各个模块介绍 从opencv3开始就把整个库拆分成了两个库模块，Main modules和Extra modules这两部分，从网上下载的库默认都是Main module，它里面都是一些比较稳定的核心算法库，而Extra modules都是一些试验性质的库，很多新的算法库都会放到这里面来。从opencv3开始所有的库都会编译一个dll,而opencv2会将各个主
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2024-04-30 17:18:11
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版本号：opencv2.4.8【calib3d】 其实就是就是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建等等。【contrib】 &nbs
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2024-05-24 09:01:17
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目标： OpenCV中的阈值(threshold)函数： threshold 的运用。 基本理论：
本节的解释出自Bradski与Kaehler的书籍
Learning OpenCV 。 什么是阈值？最简单的图像分割的方法。应用举例：从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分（当然这里的物体可以是一部分或者整体）。这样的图像
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2024-03-21 17:55:44
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1.1. DNN模块简介OpenCV中的深度学习模块（DNN）只提供了推理功能，不涉及模型的训练，支持多种深度学习框架，比如TensorFlow，Caffe,Torch和Darknet。OpenCV为什么要实现深度学习模块？轻量型。DNN模块只实现了推理功能，代码量及编译运行开销远小于其他深度学习模型框架。使用方便。DNN模块提供了内建的CPU和GPU加速，无需依赖第三方库，若项目中之前使用了Op
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2024-05-04 19:10:50
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感谢之前一个博友的留言说工程实际中Opencv各个模块封装成一个world的dll会太过冗余，所以今天来把几个主要的功能模块的主要功能整理下，方便之后的拆分调用。如果对于某些模块有疑问，欢迎留言交流，之后或可以重点再去补充文章中某些部分的内容。Opencv官方首页给的Reference说明文档是2.4.13.2版本的…………官网说明链接3.2版本的模块说明：Opencv3.2模块首先打开openc
OpenCV core模块提供了基本数据结构，Mat，Point，Rect，Size，Scalar等常用的数据结构类型都是在这个模块中定义。 Scalar()表示具有4个元素的数组，在OpenCV中被大量用于传递像素值，如RGB颜色值。而RGB颜色值为三个参数，其实对于Scale函数来说，如果用不到第四个参数，则不需要写出来，若只写三个参数，OpenCV会认为我们就想表示三个参数。 Scala
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2024-04-18 09:40:49
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学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为3322字，预计阅读9分钟前言《OpenCV源码Android端编译，用时三天，我编了个寂寞。。。》文中介绍了编译OpenCV+Contrib模块的编译，虽然Andorid下编译始终没有获得libopencv_java4.so的库，不过在Windows下编译还是正常的，今天主要介绍人脸特征点的检测功能，就用到Contrib模块中的FaceMar
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2024-06-26 18:18:06
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理、模型加载、前向计算和结果后处理等步骤，实现了将特定艺术风格应用到输入图像上的功能。代码简洁高效，展示了OpenCV在深度学习应用中的实用价值。
概述aruco ：增强现实bgsegm：背景分割背景分割算法包括：统计背景图估计、像素级贝叶斯分割bioinspired：生物视觉基于生物视觉模型：最小化噪声、亮度变化、瞬间事件分割、高动态范围色调映射方法ccalib：自定义标定三维重建、全方向的相机标定、随机模式标定、多相机标定cnn_3dobj ：CNN物体识别和姿态估计基于Caffe深度学习框架，训练、检测物体识别和姿态的CNN模型cvv：
文章目录概念一、openCV DNN 模块支持的深度学习框架二、使用 OpenCV DNN模块进行图像分类1.图像分类一般的步骤：2.步骤详细解释： 概念openCV DNN 模块仅支持图像和视频的深度学习推理，它不支持训练。OpenCV DNN 模块的优点之一是它针对英特尔处理器进行了高度优化。在对实时视频进行推理以进行对象检测和图像分割应用程序时，我们可以获得良好的 FPS。OpenCV D
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2024-03-22 16:13:16
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一、Perspective Effect（透视效果）是什么？用过3Dmax 的同学，应该很清楚，在工作空间界面，一共有四个部分：俯视图、左视图、主视图、还有就是Perspective试图；在Perspective视图中，我们使用鼠标拖动模型，就可以换个角度看这个模型，这个效果是3D 的透视，我们使用OpenCv实现的2D 图片的透视效果和这个是差不多的；图1 是3Dmax的工作空间我们实现的2D
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2024-03-21 17:52:14
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参加OpenCV的OpenCL模块（以下称OCL）移植工作已经有2个月了。这里我说移植而不是开发，是因为大部分OCL模块的函数都是从已经很成熟的GPU模块移植过来的。于是目前阶段OCL模块所支持的函数接口只是GPU模块的一个子集。
OpenCV的版本控制系统已经转移到了git上面（见ht
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2016-11-26 10:35:00
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所以，对于学习OpenCV也一样，我们得先有个总体的掌握，再慢慢的啃这块肥肉会方便很多。那么废话不多说，直接上：打开 $(OPENCV)\build\include\文件夹（小弟的是D:\OpenCV 2.4.8\opencv\build\include）可以看到：其中，opencv这个文件夹里面包含着旧版（C版）的头文件。而opencv2这个文件夹里面包含着新版（C++版）OpenCV2系列的头
特征选取 其实特征提取和数据的准备是同步完成的，我们最后要训练的也是正负样本的特征。本例程中同样在getBubble()与getNoBubble()函数中完成特征提取工作，只是我们简单粗暴将整个图的所有像素作为了特征，因为我们关注更多的是整个的训练过程，所以选择了最简单的方式完成特征提取工作，除此中外，特征提取的方式有很多，比如LBP，HOG等等。SrcImage= SrcImage.resha
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2024-10-15 06:31:45
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Opencv是关于计算机视觉中的一个重要的软件仓库，很多深度学习中的图像处理应用到了这一个库。这篇文章主要介绍如何在Ubuntu19.10系统下安装opencv1. 安装 cmake安装cmake不再过多叙述，详细可以看笔者的另外一篇博文：ubuntu19.10 torch7 环境安装教程2. 安装Qt5Qt5是为了能够支持Opencv中一些图形化界面的支持。如果非必须，可以跳过这一步而进行下一步
Opencv中meanShiftSegmentation的实现1.样例在opencv-2.4.6.1\samples\cpp的meanShift_Segmentation.cpp中static void meanShiftSegmentation( int, void* ){
cout << "spatialRad=" << spatialRad << "; "
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2024-06-12 23:20:37
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