Opencv是关于计算机视觉中的一个重要的软件仓库,很多深度学习中的图像处理应用到了这一个库。这篇文章主要介绍如何在Ubuntu19.10系统下安装opencv1. 安装 cmake安装cmake不再过多叙述,详细可以看笔者的另外一篇博文:ubuntu19.10 torch7 环境安装教程2. 安装Qt5Qt5是为了能够支持Opencv中一些图形化界面的支持。如果非必须,可以跳过这一步而进行下一步
         最近人脸识别的技术比较火。由于工作的需要,最近一段时间也在了解人脸识别方面的知识。        先介绍一下Face++,国内的Face++是人脸识别比较优秀的实例,有在线API和离线SDK提供,使用方式也比较
大致描述一下步骤吧:一、安装前准备1、VS2012(网上看到很多用的VS2010,但是基本不影响)2、OpenCV 安装包(我下载的是最新的2.4.9) 二、安装OpenCV1、解压OPenCV     说是安装,其实就是解压,OpenCV的Windows安装程序就是一个自解压程序: 这里我解压到C:\Program Files(你也可以解压到
图像图像是结构化存储的数据信息图像的属性:通道数目高与宽像素数据图像类型图像的加载显示OpenCV Python中加载图像的模块与API,OpenCV基本支持目前所有出现的图片格式cv.waitKey()是一个键盘绑定函数,需要指出的是它的时间尺度是毫秒级的;函数等待特定的几毫秒,看是否有键盘输入,如果有键盘输入,这个函数就会返回按键的ASCII码值,程序会继续运行,如果没有键盘输入,返回值为-1
core - a compact module defining basic data structures, including the dense multi-dimensional array Mat and basic functions used by all other modules.core模块:基本数据类型的定义,包括多维数组Mat和在其他所有模块中用到的基本函数imgproc
转载 2024-05-08 10:09:12
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# OpenStack 收费模块的实现指南 OpenStack 是一个开源的云计算平台,广泛应用于构建公共和私有云。在项目开发中,可能会涉及到如何实现收费模块的问题。以下是实现 OpenStack 收费模块的完整流程,以及具体的代码示例与详解。 ## 1. 流程概述 为了实现一个收费模块,通常需要经过以下几个步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-25 04:49:20
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版本号:opencv2.4.8【calib3d】       其实就是就是Calibration(校准)加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算法,单个立体摄像头标定,物体姿态估计,立体相似性算法,3D信息的重建等等。【contrib】    &nbs
转载 2024-05-24 09:01:17
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Opencv3.4.1模块各个模块介绍 从opencv3开始就把整个库拆分成了两个库模块,Main modules和Extra modules这两部分,从网上下载的库默认都是Main module,它里面都是一些比较稳定的核心算法库,而Extra modules都是一些试验性质的库,很多新的算法库都会放到这里面来。从opencv3开始所有的库都会编译一个dll,而opencv2会将各个主
转载 2024-04-30 17:18:11
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目标: OpenCV中的阈值(threshold)函数: threshold 的运用。 基本理论: 本节的解释出自Bradski与Kaehler的书籍  Learning OpenCV 。 什么是阈值?最简单的图像分割的方法。应用举例:从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分(当然这里的物体可以是一部分或者整体)。这样的图像
随着科学技术的高速发展,计算机在科研方面的应用已经日益广泛。如何更有效、更方便地组织好、管理好各种活动,一直是人们普遍关心的问题。所以利用计算机进行水电费查询及管理是大势所趋。而适用这种管理的软件是非常重要的。本系统主要为用户提供了居民信息查询、居民收费查询等功能,为管理员提供了管理员信息管理,居民信息管理等功能。 环境需要 1.运行环境:最好是java jdk 1.8,这是目前最稳定的JDK也是
一、2.0版本对OpenCV可是进行了大刀阔斧的改革,用c++重新了大部分结构,而不是1.X版本中的c结构。这些模块包括: core——定义了基本数据结构,包括最重要的Mat和一些其他的模块 imgproc——该模块包括了线性和非线性的图像滤波,图像的几何变换,颜色空间转换,直方图处理等等 video——该模块包括运动估计,背景分离,对象跟踪 calib3d——基本的多视角几何算法,单个立体摄像头
感谢之前一个博友的留言说工程实际中Opencv各个模块封装成一个world的dll会太过冗余,所以今天来把几个主要的功能模块的主要功能整理下,方便之后的拆分调用。如果对于某些模块有疑问,欢迎留言交流,之后或可以重点再去补充文章中某些部分的内容。Opencv官方首页给的Reference说明文档是2.4.13.2版本的…………官网说明链接3.2版本的模块说明:Opencv3.2模块首先打开openc
OpenCV core模块提供了基本数据结构,Mat,Point,Rect,Size,Scalar等常用的数据结构类型都是在这个模块中定义。 Scalar()表示具有4个元素的数组,在OpenCV中被大量用于传递像素值,如RGB颜色值。而RGB颜色值为三个参数,其实对于Scale函数来说,如果用不到第四个参数,则不需要写出来,若只写三个参数,OpenCV会认为我们就想表示三个参数。 Scala
转载 2024-04-18 09:40:49
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## 实现收费管理模块的Java示例 在软件开发中,收费管理模块是一个常见的功能模块,它通常用于管理用户的付款信息、账单、消费记录等。下面我们将详细介绍如何使用Java实现一个简单的收费管理模块。 ### 需求分析 首先,我们需要明确收费管理模块的功能需求,包括但不限于: - 添加新的账单信息 - 展示账单列表 - 计算账单总金额 - 更新账单状态 - 支付账单 ### 技术选型 我们将
原创 2024-06-18 06:15:54
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学更好的别人,做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为3322字,预计阅读9分钟前言《OpenCV源码Android端编译,用时三天,我编了个寂寞。。。》文中介绍了编译OpenCV+Contrib模块的编译,虽然Andorid下编译始终没有获得libopencv_java4.so的库,不过在Windows下编译还是正常的,今天主要介绍人脸特征点的检测功能,就用到Contrib模块中的FaceMar
一、Perspective Effect(透视效果)是什么?用过3Dmax 的同学,应该很清楚,在工作空间界面,一共有四个部分:俯视图、左视图、主视图、还有就是Perspective试图;在Perspective视图中,我们使用鼠标拖动模型,就可以换个角度看这个模型,这个效果是3D 的透视,我们使用OpenCv实现的2D 图片的透视效果和这个是差不多的;图1 是3Dmax的工作空间我们实现的2D
所以,对于学习OpenCV也一样,我们得先有个总体的掌握,再慢慢的啃这块肥肉会方便很多。那么废话不多说,直接上:打开 $(OPENCV)\build\include\文件夹(小弟的是D:\OpenCV 2.4.8\opencv\build\include)可以看到:其中,opencv这个文件夹里面包含着旧版(C版)的头文件。而opencv2这个文件夹里面包含着新版(C++版)OpenCV2系列的头
特征选取 其实特征提取和数据的准备是同步完成的,我们最后要训练的也是正负样本的特征。本例程中同样在getBubble()与getNoBubble()函数中完成特征提取工作,只是我们简单粗暴将整个图的所有像素作为了特征,因为我们关注更多的是整个的训练过程,所以选择了最简单的方式完成特征提取工作,除此中外,特征提取的方式有很多,比如LBP,HOG等等。SrcImage= SrcImage.resha
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opencv 形态学变换 morphologyEx函数demo:高级形态学变换: 开运算: 先腐蚀,再膨胀,可清除一些小东西(亮的),放大局部低亮度的区域 闭运算: 先膨胀,再腐蚀,可清除小黑点 形态学梯度: 膨胀图与腐蚀图之差,提取物体边缘 顶帽: 原图像-开运算图,突出原图像中比周围亮的区域 黑帽: 闭运算图-原图像,突出原图像中比周围暗的区域腐蚀用于分割(isolate)
1、opencv3.1简介最近参与一个项目需要用到opencv,这里做个笔记,一来记录下学习过程中遇到的问题,再就是有时间读一下其中部分算法的源码,看看牛人写的杰作。在windows环境下,opencv3.1仅支持x64操作系统与VS2013、VS2015,可能是支持的平台版本少了,解压之后的文件与之前版本几个G相比小了很多。这里先简单介绍一下解压之后的文件夹,在include的文件夹下有两个文件
转载 2024-06-06 16:42:42
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