源代码注：本文所用开发环境为VS2019 Community + OpenCV4.1.0，需提前配置好环境//FaceRec.cpp
#include<opencv2/opencv.hpp>
//#include<opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
//#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
项目一、画笔：基于网络摄像头1、先是用上面所用的颜色检测测出你的笔的HSV三者的值#include<opencv2/imgcodecs.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
us
opencv_createsamples.exe 用来生成正样本vec的，用来准备训练用的正样本数据和测试数据。他的输出为以 *.vec 为扩展名的文件，该文件以二进制方式存储图像。 Usage: opencv_createsamples.exe
[-info <collection_file_name>] //就是跟存放正样本图片目录位置相同的描述文件的路径
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2024-03-06 18:21:50
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使用opencv_traincascade和opencv_createsamples生成自己的训练文件并进行训练opencv_createsamples.exe#生成 训练集的vec文件
opencv_createsamples.exe -info posdata -vec data\pos.vec -num 你所需要创建的正样本数量（一般为正样本内文件数目的0.9倍） -w 20 -h
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2024-08-08 11:14:31
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OpenCv学习笔记（一）OpenCv中Mat类源码的详细解读(一)(一)Mat类的引述1–自2010年以来，OpenCv的函数库一直是基于C接口构件的,因此，在最初的几个OpenCv版本中，一直使用IplImage的C语言结构体在内存中存储图像。直到今天，这仍旧出现在很多的旧版书籍中，比如经典的《Learning OpenCv》 2–对于OpenCv1.x的时代,基于C语言接口而创建的图像存储
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2024-04-09 13:00:43
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最近有一个项目检测的想法，准备采用opencv的adaboost直接检测，今天从建立样本到训练分类器走了一遍，记录一下过程，当中也遇到费脑的坑。
一、准备样本
首先建立正负样本的训练集，最近有看python，以往matlab用的多，今天决定在python下构建样本集合。由于样
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2024-04-06 10:55:14
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进入opencv_createsamples.exe（基于opencv3.4.3）所在目录，输入opencv_createsamples.exe回车，可以看到一个参数列表，包含和样本生成的所有参数，以此为切入点来介绍介绍opencv_createsamples.exe的操纵：【-info】存放正样本描述文件路径，可以是txt，dat等格式，描述文件只记录正样本图像名称，不记录路径，文件和正样本放置
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2024-04-29 12:09:47
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OpenCV是目前开源项目中最著名的基于机器视觉方向的图像处理的开发包，目前已经有被移植到嵌入式Linux环境上。本文介绍了OpenCV交叉编译的基本步骤。一、编译环境及库文件linux环境：ubuntu12.04交叉编译：4.3.2arm板子：iTOP4412开发板 libz: libjpeg
简介：本文就opencv中的几个常用函数：imread、cvLoadImage、waitKey、imshow，进行简单的源码分析，并对新、老版本进行比较。实验平台：xp + vs2010 + opencv2.4.10案列：用Opencv读取并显示图片，一般来说有①、②两种方法，下面就①②进行源码分析。#include <iostream>
#include <opencv2/hi
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2024-03-21 18:46:24
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opencv_traincascade.exe的参数列表及解释，下面的所有参数都是在命令行中opencv_traincascade.exe后面使用的参数，共20个参数，参数按在源文件中存储的位置分类 一、训练时存储在变量中的参数(9个参数)-data 训练的分类器的存储目录-vec 正样本文件，由open_createsamples.exe生成，正样本文件后缀名为.vec -bg 负样本说明文
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2024-09-18 19:56:39
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【使用方法】主要是在cmd中使用命令行操作。打开文件夹D:\opencv349\x64\vc12\bin，可以看到这三个exe文件。按住键盘shift+鼠标右键，在此处打开Powershell窗口。具体命令见黄色背景。 【样本】框选缺陷的尺寸比例与opencv_createsamples.exe（生
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2020-02-14 19:11:00
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一 前言关于训练分类器制作XML文档时需要的两个exe应用程序的解释。 opencv_createsamples ：用来准备训练用的正样本数据和测试数据。opencv_createsamples 能够生成能被opencv_haartraining 和 opencv_traincascade 程序支持的正样本数据。它的输出为以 *.vec 为扩展名的文件，该文件以二进制方式存储图像。 ope
1.需要先下载opencv然后进行编译编译的文章我之前贴过了，需要的可以点这个链接 我的样本是车辆检测，一共准备了8000+的正样本和负样本 然后在到编译完后的opencv3.4.3文件中找到opencv_createsamples和opencv_traincascade应用程序 opencv_createsamples:用于准备训练数据的正样本和测试样本 opencv_traincascade分
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2024-03-23 09:28:12
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一、Opencv训练分类器一般要使用到OpenCV提供的几个工具： opencv_annotation 用来在一张大图中标定一个或多个需要检测的目标 opencv_createsamples 用来制作positive sample的vec opencv_traincascade 用来训练得到需要的cascade.xml二、Openc
原创
2023-01-05 12:40:44
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环境：opencv-4.0，python，c++ 方法：opencv_createsamples，opencv_traincascade，haar特征或者lbp特征+cascade分类器 流程： 收集样本，处理样本 训练分类器 目标检测一. 收集样本，处理样本 收集正样本关于正样本的收集
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2023-11-18 10:18:07
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样本正样本正样本是待检测的物体的图像。正样本由opencv_createsamples工具生成。正样本可以由包含待检测物体的一张图片生成，也可由一系列标记好的图像生成。如果只有一张包含物体的图像，如一个公司的标志，那么可以通过对物体图像的随机旋转、改变标志亮度以及将标志放在任意的背景上而获得大量的正样本。生成的正样本数目以及随机的程度都可以通过 opencv_createsamples 的命令行参
编译OpenCV4.4测试运行编译安装流程前提准备使用cmake生成Makefile文件修改编译配置对于无法生成opencv_traincascade和opencv_createsamples工具问题处理生成静态库文件QT中链接静态库方法添加扩展模块opencv_contrib可能出现的问题编译测试运行使用QTcreator进行编译安装可能出现的问题zlib找不到undefined refere
0.安装OpenCV此处不多说了，不是重点。网上下载。1.找到OpenCV里面的函数保证opencv_createsamples和opencv_traincascade能够使用。2.通过网上下载需要训练的素材我们下载人脸和非人脸的图片。在树莓派中建立三个文件夹：neg放消极图片（非人脸图片），pos放积极图片（人脸图片），xml里放最后生成的分类器。使用vec数量>=（numspose+（n
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2024-04-28 12:19:27
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linux系统下打开usb摄像头： “虚拟机–可移动设备–camera – 连接” 通过opencv中自带的opencv_createsamples（用于准备训练数据的正样本和测试样本）和opencv_traincascade进行训练生成分类器。 首先准备好要参与训练的正样本和负样本。可从以下链接自取opencv汽车分类训练正负样本 接下来创建一个名为train的新文件夹，在新建的文件夹train
learn opencv website: https://www.learnopencv.com/ learn opencv github:https://github.com/spmallick/learnopencv
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2022-07-21 08:25:18
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