源代码注：本文所用开发环境为VS2019 Community + OpenCV4.1.0，需提前配置好环境//FaceRec.cpp
#include<opencv2/opencv.hpp>
//#include<opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
//#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
项目一、画笔：基于网络摄像头1、先是用上面所用的颜色检测测出你的笔的HSV三者的值#include<opencv2/imgcodecs.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
us
opencv_createsamples.exe 用来生成正样本vec的，用来准备训练用的正样本数据和测试数据。他的输出为以 *.vec 为扩展名的文件，该文件以二进制方式存储图像。 Usage: opencv_createsamples.exe
[-info <collection_file_name>] //就是跟存放正样本图片目录位置相同的描述文件的路径
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2024-03-06 18:21:50
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OpenCV是目前开源项目中最著名的基于机器视觉方向的图像处理的开发包，目前已经有被移植到嵌入式Linux环境上。本文介绍了OpenCV交叉编译的基本步骤。一、编译环境及库文件linux环境：ubuntu12.04交叉编译：4.3.2arm板子：iTOP4412开发板 libz: libjpeg
使用opencv_traincascade和opencv_createsamples生成自己的训练文件并进行训练opencv_createsamples.exe#生成 训练集的vec文件
opencv_createsamples.exe -info posdata -vec data\pos.vec -num 你所需要创建的正样本数量（一般为正样本内文件数目的0.9倍） -w 20 -h
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2024-08-08 11:14:31
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最近有一个项目检测的想法，准备采用opencv的adaboost直接检测，今天从建立样本到训练分类器走了一遍，记录一下过程，当中也遇到费脑的坑。
一、准备样本
首先建立正负样本的训练集，最近有看python，以往matlab用的多，今天决定在python下构建样本集合。由于样
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2024-04-06 10:55:14
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OpenCv学习笔记（一）OpenCv中Mat类源码的详细解读(一)(一)Mat类的引述1–自2010年以来，OpenCv的函数库一直是基于C接口构件的,因此，在最初的几个OpenCv版本中，一直使用IplImage的C语言结构体在内存中存储图像。直到今天，这仍旧出现在很多的旧版书籍中，比如经典的《Learning OpenCv》 2–对于OpenCv1.x的时代,基于C语言接口而创建的图像存储
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2024-04-09 13:00:43
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进入opencv_createsamples.exe（基于opencv3.4.3）所在目录，输入opencv_createsamples.exe回车，可以看到一个参数列表，包含和样本生成的所有参数，以此为切入点来介绍介绍opencv_createsamples.exe的操纵：【-info】存放正样本描述文件路径，可以是txt，dat等格式，描述文件只记录正样本图像名称，不记录路径，文件和正样本放置
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2024-04-29 12:09:47
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简介：本文就opencv中的几个常用函数：imread、cvLoadImage、waitKey、imshow，进行简单的源码分析，并对新、老版本进行比较。实验平台：xp + vs2010 + opencv2.4.10案列：用Opencv读取并显示图片，一般来说有①、②两种方法，下面就①②进行源码分析。#include <iostream>
#include <opencv2/hi
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2024-03-21 18:46:24
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opencv_traincascade.exe的参数列表及解释，下面的所有参数都是在命令行中opencv_traincascade.exe后面使用的参数，共20个参数，参数按在源文件中存储的位置分类 一、训练时存储在变量中的参数(9个参数)-data 训练的分类器的存储目录-vec 正样本文件，由open_createsamples.exe生成，正样本文件后缀名为.vec -bg 负样本说明文
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2024-09-18 19:56:39
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【使用方法】主要是在cmd中使用命令行操作。打开文件夹D:\opencv349\x64\vc12\bin，可以看到这三个exe文件。按住键盘shift+鼠标右键，在此处打开Powershell窗口。具体命令见黄色背景。 【样本】框选缺陷的尺寸比例与opencv_createsamples.exe（生
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2020-02-14 19:11:00
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使用C++开发图像处理算法时，最基础的就是利用OpenCV完成图像文件的输入、输出以及自动内存管理(重点)。所以，只要需要掌握一些简单的OpenCV的操作即可。本博文就对这些基础内容进行讲解。 图像操作图像读取OpenCV支持bmp、jpg、png、tiff等常用图像格式的解析，所用函数为imread。imread函数原型如下：Mat imread( const String& filen
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2024-03-04 15:31:40
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一 前言关于训练分类器制作XML文档时需要的两个exe应用程序的解释。 opencv_createsamples ：用来准备训练用的正样本数据和测试数据。opencv_createsamples 能够生成能被opencv_haartraining 和 opencv_traincascade 程序支持的正样本数据。它的输出为以 *.vec 为扩展名的文件，该文件以二进制方式存储图像。 ope
1、按OpenCV格式实现的 .txt 文件读写 可以用 cvSave 和 cvLoad 实现，格式和 .xml/.yml 的差不多，不过如果专用与 OpenCV 的数据读写，还是用 .xml/.yml 文件格式较好，我比较喜欢 .yml 格式，可读性非常棒。 用 cvSave 和 cvLoad 读写 .txt 文件，其实现方式和数据格式与 .yml 文件基本一致。 例如：cvSav
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2024-04-15 09:25:21
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1.需要先下载opencv然后进行编译编译的文章我之前贴过了，需要的可以点这个链接 我的样本是车辆检测，一共准备了8000+的正样本和负样本 然后在到编译完后的opencv3.4.3文件中找到opencv_createsamples和opencv_traincascade应用程序 opencv_createsamples:用于准备训练数据的正样本和测试样本 opencv_traincascade分
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2024-03-23 09:28:12
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文章目录配置环境变量加载修改保存图像imread()函数namedWindow()函数imshow()函数imwrite()函数waitKey()函数摄像头 视频读取 写入实例应用一Mat对比度亮度调整与通道分离 配置环境变量添加环境变量D:\opencv\build\x64\vc15\bin打开visual studio 2017 文件->新建->项目->选择空项目 确定即可
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2024-04-23 16:32:16
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在家这段时间内，发现了这样的OpenCV库自带的教程，感觉不错，尝试翻译并且添加一些tips，帮助自己学习，同时也与各位交流一下。核心模块.核心功能 这里这两部分说的是核心模块以及核心功能的简介，其中蓝字部分可以链接到相关部分，这里我采用顺序方法，从第一部分，即 “Mat：The Basic Image Container”开始叙述。2.1 基本的图像容器—矩阵目标 &nbs
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2024-04-01 01:34:00
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使用OpenCV，我们经常需要对xml文件进行操作。为此OpenCV为我们提供了FileStorage类来对XML/YAML文件进行操作。它使我们能够像操作普通文件一下来读写xml文件。XML文件的打开和关闭我们可以使用FileStorage的构造函数或者open()函数来对磁盘上的文件进行绑定。string filename = "test.xml";
FileStorage fs( file
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2024-04-10 16:57:09
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目的： 初次接触OpenCV读写文件、操作视频。个人觉得方式很重要，以及细节点注意。对于一些重要关键点写下来。网址：http://c.biancheng.net/opencv/OpenCV是什么？ OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有
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2024-03-29 08:32:16
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论vs2008与opencv和tif图片 最近我让vs2008与opencv“相杀相爱”，这波操作的目的是为了用vs2008载人opencv从而打开tif格式的图片。说说我一天的时间的过程吧。开始，我上网一搜，关于此方面的文章，博客非常多。我选了一个挺权威的百文库开始了我的vs2008和opencv的载入。，，，，一通操作后，发现后面进行不下去了，具体问题是D:\opencv\opencv\vs2
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2024-05-04 08:11:40
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