进入opencv_createsamples.exe(基于opencv3.4.3)所在目录,输入opencv_createsamples.exe回车,可以看到一个参数列表,包含和样本生成的所有参数,以此为切入点来介绍介绍opencv_createsamples.exe的操纵:【-info】存放正样本描述文件路径,可以是txt,dat等格式,描述文件只记录正样本图像名称,不记录路径,文件和正样本放置
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2024-04-29 12:09:47
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背景建模1.帧差法 由于场景中的目标在运动,目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算,不同帧对应的像素点相减,判断灰度差的绝对值,当绝对值超过一定阈值时,即可判断为运动目标,从而实现目标的检测功能。 帧差法非常简单,但是会引入噪音和空洞(人物中间是黑色的)问题2.混合高斯模型 在进行前景检测前,先对背景进行训练,对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟,每
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2024-03-31 11:26:18
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yolo v5 构建 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/242456389 参考 https://github.com/ultralytics/yolov5.git 本代码没有模型训练,仅仅为模型结构展示 import torch from torch import n ...
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2021-07-20 18:28:00
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在学习机器学习的过程中我们总会遇见一些模型,而其中的一些模型其实可以归类于生成模型或者是判别模型中去,而这一篇文章我将会简单的概述下我最近所遇到的一些模型,并且按照自己的理解去记录下来,其中肯定会有差错,如果那里不对,还请各位多多指教.1:演变关系 上边的图是 这一篇论文中的一个截图,而第一张图其实讲的是几种模型的演进的一个过程,而这个过程如果加以简单的概括的话,可以归
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2024-05-21 08:57:43
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1.nametuple# namedtuple('名称', [属性list]):
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])2.dequedeque除了实现list的append()和pop(),还支持appendleft和popleft,这样可以高效地往头部添加和删除数据>>> from collections import d
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2024-01-21 08:52:08
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Python3源码分析DPython3模块初始化与加载Python的模块分为内建的模块,函数与用户定义的模块,首先分析Python内建模块。Python3的系统内建模块初始化上文介绍了Python的线程对象和解释器对象,在初始化的时候,会执行_Py_InitializeEx_Private函数,会先创建解释器对象和线程对象,然后再设置系统默认的moudle,void
_Py_InitializeE
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2023-11-20 10:32:00
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目录特点:自动建模结果解读模型预测特点:能自动寻找因变量重要性最大的自变量,舍弃重要性很小或不重要的自变量,我们可以不用关心如何选择自变量,自动化的过程会根据数据的特征选择最佳的自变量会自动进行离群值和缺失值等处理,并输出一系列图表来展示回归模型的效果及相关信息 自动建模市场部制定了6月1日至7日的广告投放计划,预测1-7日购买用户有多少,我们手哦中已经有1-5月的广告投放效
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2023-12-23 15:38:51
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OCR深度实践系列:
(一)图像预处理这篇为OCR深度实践系列的第二篇:数据生成。
深度学习依赖大量的数据,然而在真实的业务场景中无法获取足够多且真实的打标数据,因此人们希望通过图像增强、语义理解、生成对抗网络等技术生成高质量的数据。
基于深度学习的OCR系统一般分为文字检测和文字识别两个阶段,数据生成也需要针对这两个阶段分别叙述并辅以实战进行演示。
本项目完整代码
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2024-05-07 19:37:32
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简单的说,一个python文件就是一个模块,本文主要介绍以下3点:模块的建立及导入包的建立及导入发布和安装自定义模块模块的建立及导入我们在写c,或者c++时候,为了复用代码,总是将一系列相关的函数写在一个.c文件中,或者封装一个类写在一个.cpp文件中,方便其他程序调用。python这里的模块起到同样的作用,我们可以把实现相同任务的一些类和函数写在一个.py文件中,称之为一个模块,方便其它程序调用
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2023-08-11 18:33:13
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Python 被称为“batteries included”,就是因为有很多自带模块可以处理很多问题,极大简便了编程这一过程,当然,如果自己愿意造轮子,我只能给你666。10.1 collectionsnamedtuplenamedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple对象,定义一个数据类型,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。http
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2023-08-09 17:09:16
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此为opencv学习笔记第五篇,前四篇可于opencv专栏中寻找。一、背景建模1.1 帧差法由于场景中的目标在运动,目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算,不同帧对应的像素点相减,判断灰度差的绝对值,当绝对值超过一定阈值时,即可判断为运动目标,从而实现目标的检测功能。 帧差法非常简单,就是做差看阈值,但是会引入噪音和空洞问题(比如上方人的衣服
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2024-05-09 15:18:59
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# Python自建模块调用方法
## 简介
在Python开发过程中,我们经常会使用第三方库或自己编写的模块来实现特定的功能。自建模块是一种将一系列相关的函数、类或变量封装起来的方式,可以提高代码的可维护性和重用性。本文将介绍如何在Python中创建自己的模块,并展示如何调用这些模块中的方法。
## 整体流程
创建自建模块并调用其方法的整体流程如下所示:
|步骤|操作|代码示例|
|---
原创
2023-11-11 09:43:14
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# 如何解决“Python无法引入自建模块”问题
在Python开发中,有时我们会遇到无法导入自己编写的模块的情况。这可能是由于多种原因造成的,例如模块路径未设置正确。在本文中,我们将系统性地解决这个问题,确保你能顺利使用自己定义的模块。
## 流程概览
以下是解决该问题的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
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# 如何处理 Python 中自建模块引入报错
在 Python 开发中,我们常常需要引入自定义模块以提高代码的可重用性。然而,有时候在引入自建模块时可能会遇到报错。本文将为你详细介绍如何正确引入自建模块,并解决常见的报错问题。
## 流程概览
在开始之前,我们先来看一下整个引入过程的步骤:
| 流程步骤 | 描述 |
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作者:王辉近年来人工智能发展迅速,模型参数量随着模型功能的增长而快速增加,对模型推理的计算性能提出了更高的要求,GPU作为一种可以执行高度并行任务的处理器,非常适用于神经网络的推理计算,因此近年来在人工智能领域得到广泛关注与应用。本文将结合我在阿里智能互联云端模型推理部署方面半年以来的工作学习,对相关的GPU编程与云端模型部署的知识与经验进行总结分享,下文内容为个人学习总结,如有疏漏与错误,还请各
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2023-08-22 13:49:30
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照片建模一直是一个很热门的话题,我们的 ReCap Photo 技术也一直在对外推广。这次在Unity 2016 大会上,很多开发者也很关心这个问题,一些具体的问题比如相机的要求,云端建模的时间,模型的质量等等。原来我前同事有一个很好的卢沟桥照片建模的实例,不过最近一直没法打开了,算了吧,那就自己来建个模型来尝试下吧。 这个陶泥马装饰摆件是原来刚搬家的时候好友送的,有一对,很喜欢,就用这
1. PowerDesigner: 概念:是一个集成所有现代建模技术于一身的完整工具,它集成了强有力的业务建模技术、传统的数据库分析和实现,以及UML对象建模。通过元数据的管理、冲突分析和真正的企业知识库等功能。 作用:利用它可以制作数据流程图,概念数据模型、物理数据模型 2. 创建PDM步骤: 2.1 创建窗口模型:File -> New
# Python打包自建模块为whl
在Python中,我们经常会编写自己的模块或者库来实现特定的功能,方便代码的复用和维护。当我们需要将这些自建模块分享给别人或者在其他项目中使用时,我们可以将这些模块打包为whl文件,方便安装和管理。
本文将介绍如何将自建模块打包成whl文件,并提供详细的代码示例。首先,我们需要安装`setuptools`和`wheel`这两个包,如果你还没有安装的话,可以
原创
2024-05-26 06:44:16
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1.内建模块:在Python中,有一个内建模块,该模块中有一些常用函数;而该模块在Python启动后、且没有执行程序员所写的任何代码前,Python会首先加载该内建函数到内存。另外,该内建模块中的功能可以直接使用,不用在其前添加内建模块前缀,其原因是对函数、变量、类等标识符的查找是按LE(N)GB法则,其中B即代表内建模块。比如:内建模块中有一个abs()函数,其功能是计算一个数的绝对值,如abs
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2023-11-17 17:18:14
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## Python 调用自建模块主函数
Python是一种非常受欢迎的高级编程语言,因其易学易用且功能强大而备受开发人员的喜爱。在Python中,我们可以使用模块来组织和管理代码,使代码更加模块化、可维护和可重用。自建模块是指开发者自己编写的模块,可以根据自己的需求定义函数、类和变量等。
本文将介绍如何在Python中调用自建模块的主函数,并提供相应的代码示例和流程图。
### 创建自建模块
原创
2023-09-18 12:21:49
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