linux系统下打开usb摄像头： “虚拟机–可移动设备–camera – 连接” 通过opencv中自带的opencv_createsamples（用于准备训练数据的正样本和测试样本）和opencv_traincascade进行训练生成分类器。 首先准备好要参与训练的正样本和负样本。可从以下链接自取opencv汽车分类训练正负样本 接下来创建一个名为train的新文件夹，在新建的文件夹train
最近还是比较了解这些CMake语句，所以就拿着opencv以及opencv_contrib两个库的源码进行了编译，顺便拿老师的代码分析了一波，了解一下深层次的原理和相关的变量。Linux中configure.sh和Windows中configure.sh的换行的写法和区别。Linux中使用反斜线进行换行操作换行操作的原理就是可以省去在每一行前面重复编写cmake -DXXXrm build -rf
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2024-09-24 18:00:41
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解决Jquery mobile点击较长文本body的时候Header和footer会渐入渐出的问题在做一个Phonegap+Jqm工程的时候,出现了如题的问题,相信很多人都遇到过Jquerymobile点击body时候header和footer会闪烁的显示和隐藏问题,fixed却并不能真 ...unity导出工程导入到iOS原生工程中详细步骤一直想抽空整理一下unity原生工程导入iOS原生工程中
Linux是一款开源操作系统，其优良的稳定性和安全性深受用户青睐。在Linux系统中，OpenCV作为一个功能强大的计算机视觉库，被广泛应用于图像处理、目标识别和机器学习等领域。本文将介绍如何在Linux系统中导入OpenCV库，以便用户能够更好地利用其强大功能。
首先，要在Linux系统中导入OpenCV库，需要先安装相应的软件包。用户可以通过包管理工具如apt-get、yum等来安装Open
原创
2024-04-24 11:31:00
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OpenCV强大的图像处理被广泛应用与各行各业，如何将其部署到不同的平台是每个OpenCV开发人员必须面对解决的。对于OpenCV开发，很多选择C++实现基本的算法，而如何将算法应用到IOS、Android或嵌入式设备上却 是一个问题，这节将讲解OpenCV 在Android上的部署，这里选择在Android S
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2024-03-25 12:06:52
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Linux系统作为一种开源操作系统，受到了众多程序员和开发者的青睐。其强大的自由开放性使得许多人选择在Linux上进行软件开发和项目开发。而在Linux系统中，运用到图像处理技术的开发项目也是非常广泛的。为了实现图像处理相关的功能，很多开发者会选择使用opencv库来进行开发。那么在Linux系统中如何导入opencv库呢？接下来将详细介绍一下相关的操作步骤。
首先，要在Linux系统中使用op
原创
2024-04-16 11:22:05
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# 在 Android 项目中导入 JNI 的完整流程
Java Native Interface（JNI）是一种编程框架，它允许 Java 代码与使用其他语言（如 C 或 C++）编写的本地应用程序或库进行交互。在 Android 开发中，JNI 允许开发者利用本地代码提高性能或使用特定硬件的功能。本文将详细描述如何在 Android 项目中导入 JNI，包括必要的步骤及示例代码。
## 总
# OpenCV Android JNI
OpenCV is an open-source computer vision library that provides various functions and algorithms for image processing and computer vision tasks. It includes more than 2500 optimiz
原创
2023-10-22 15:05:50
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Android studio使用JAVA与JNI调用OpenCV 后记 1.准备材料1.在这里下载OpenCV-android-sdk下载解压后2.新建Android Studio工程3.将在工程目录下的 app/src/main 下面新建两个文件夹，分别是cpp和jniLibs，如果有就不用新建。 把OpenCV-android-sdk\sdk\native\libs中内容拷贝到jniLibs
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2024-05-04 17:33:11
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大家都知道Java是跨平台的，可以说Java的出现带给我们巨大的方便。设想如果我们的应用中需要访问到特定的设备，甚至是仅符合公司内部信息交互规范的设备，或某个特定的操作系统才有的特性，用Java来做显然是十分不方便的，面对这些问题，Sun公司在 JDK1.0 中就定义了 JNI 规范，它规定了 Java 应用程序对本地方法的调用规则。我将详细说明在 Linux 平台下如何实现本地共享库与 Java
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2024-03-01 14:57:05
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一把利刃，用不好，会伤到你遍体鳞伤。用得好，便为你披荆斩棘，所向披靡。好与不好之间，便是历练。几经波折，终于跌跌撞撞,集成了OpenCV,并实现了灰度图片，自此一扇新的大门已经打开。至此我手中已经基本集齐了所需的技能碎片。本文你包括:[1].OpenCV在AndroidStudio中的集成[2].第一个JNI项目的解析[3].JNI中对于Android中的Bitmap类的使用[4].一个灰度的例子
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2023-11-06 22:57:21
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最近在做图片的处理，涉及到opencv的jni环境搭建，顺便记录下 推荐一个关于jni开发环境搭建的博客：，因为opencv的jni环境搭建差不多 一、Android Opencv jni开发环境搭建：1、下载个opencv的sdk，目前写的demo用的是：opencv-3.4.1-android-sdk 将文件夹OpenCV-android-sdk\sdk\native\jni\include拷
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2024-05-25 10:40:58
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# 使用JNI和OpenCV在Android中读取图像
## 引言
在Android开发中，使用JNI（Java Native Interface）结合OpenCV（开源计算机视觉库）可以实现对图像的处理和分析。其中，读取图像是一个基础且常见的操作。本文将指导你如何在Android中使用JNI和OpenCV来读取图像。
## 整体流程
下表展示了整个过程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-10-05 13:39:16
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初探core组件1.对于Mat结构的理解显式创建Mat对象的七种方法 1.用Mat构造函数() 2.使用c/c++通过构造函数初始化 3.用已存在的lplImage指针创建信息头 4.用create()函数创建 5.使用MATLAB形式的初始化方式 6.对小矩阵使用逗号分隔式初始化函数 7.为已存在的对象创建新的信息头这些的代码都是比较简单的。但是需要注意的是：1.endl后面那个是l不是1（c+
# Android JNI集成OpenCV的完整指南
在当今开发环境中，图像处理是一项非常重要的技术。而OpenCV（开源计算机视觉库）是最流行的计算机视觉库之一。通过JNI（Java Native Interface），我们可以在Android应用中调用C++写的OpenCV库。
本文将详细介绍如何在Android项目中集成OpenCV库，并通过JNI调用C++函数。整个流程如下表所示：
使用jni进行opencv开发可以快速地将PC端的opencv代码移植到手机上，但是如何在android studio下进行配置，网上几乎找不到教程，大多都是eclipse下使用mk文件的方法，找不到使用gradle的方案，摸了几天，总算是摸清楚了。其实找对了方法，用android studio配置环境要比eclipse简单很多，首先是预先准备的环境：1.Android studio，官网最新版，
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2023-06-30 14:51:14
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JNIFLIUNX 编写红帽相关的安全代码
在开发和应用程序中，数据的安全性一直是一个非常重要的问题。特别是在使用Java进行开发时，开发人员需要确保程序可以依靠和保护用户的数据。而JNIFLIUNX（Java Native Interface for Linux）恰好提供了一种强大的工具，用于编写与Linux操作系统相关的安全代码。
JNI（Java Native Interface）是Ja
原创
2024-02-04 13:40:30
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Linux JNI是指在Linux操作系统下使用Java Native Interface（JNI）来实现与本地代码的交互。在Linux上使用JNI可以实现Java程序调用本地C/C++代码，实现跨语言交互的目的。而红帽（Red Hat）作为一家领先的开源软件提供商，在Linux领域有着丰富的经验和技术支持，为开发人员提供了许多必要的工具和资源。
Linux JNI的使用可以为开发人员提供更广泛
原创
2024-03-08 11:25:48
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This article was written on 2018-03-28,may have been out of date ,just for reference.Android调用OpenCV的Android SDK进行计算机视觉相关的开发,可以调用JAVA层的函数，也可以直接调用JNI层的方法。前者需要在手机上另外安装Android Opencv Manager，并且apk体积也会增大，
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2023-10-05 14:35:36
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一直没有接触过视频图像处理，一来这个问题太南了，二来也确实没有想过要接触这方面的东西，借着这个机会看一下传说中的视频图像处理，和单帧图像处理又什么区别，他是如何利用多帧信息更好处理图像，又是如何解决帧间(时间序列)一致性这样一个问题。 文章目录Supervised Raw Video Denoising with a Benchmark Dataset on Dynamic ScenesUnpro
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2024-08-26 22:21:08
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