自从阿尔法狗横扫人类围棋顶尖选手，人工智能就开启了它的辉煌岁月。人工智能的成长速度十分迅猛，学习能力简直让人瞠目结舌。此前，人工智能当音乐指挥、撰写新闻、写诗、作画等消息陆续曝出，而现在，人工智能又开始觊觎剪辑师的岗位，开始入局短视频制作。背靠AI技术快速生产视频的“智能剪辑”理念与应用开始进入人们视野。当视频内容占据全网流量半壁江山，视频广告规模一路疯长，没有人能够无动于衷。而智能
↑资料图 图据IC PhotoAI的出现，打破了人们以往的认识，尤其是在围棋界，自AlphaGo问世以来，它对人类棋手碾压性的优势，几乎颠覆了人们对传统围棋的认识。以至于世界高手们都已心甘情愿地“俯首称臣”。如今，AI已成为棋手们提高技艺的得力助力，但也成为一些人作弊的工具。1月16日，据韩国媒体报道，在韩国围棋定段赛赛场出现了用AI作弊事件，这是围棋界第一例抓到实质证据的作弊事件。首例抓到“
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2024-05-21 16:31:45
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我的知名围棋APP忘忧围棋的开发者(www.gog361.com),一直想做一个可以通过手机拍摄识别死活题的功能，前后经过了半年时间的折腾，终于上线这个功能。这个过程很艰辛，并且踩了还不少的坑，所以记录下这个过程。应用的场景有以下几种1. 小孩子在学围棋的时候，家长是不懂围棋的，老师给的题目在书本上，家长可以拍照识别题目并通过AI解题2. 在现实中下棋的时候，棋局结束的时候数子，或者棋局中间的时候
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2024-01-08 23:14:46
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cornerSubPix() 亚像素检测void cornerSubPix( InputArray image,
InputOutputArray corners,
Size winSize,
Size zeroZone,
文章目录1 前言2 准备工作2.1 约定围棋局面的数据结构2.2 显示一个围棋局面2.3 计算黑白双方的棋子和围空3 处理流程3.1 图像预处理3.2 识别并定位棋盘3.3 透视矫正3.4 定位棋盘格子3.5 识别棋子及其颜色4 源码文件4.1 统计棋子和围空数量的脚本文件4.2 视觉识别的脚本文件 1 前言学习一种技能，最好的方式就是与实际应用相结合，也就是人们常说的学以致用。很多的Pytho
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2024-02-27 22:33:59
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引子文章《opencv-python实际演练(二）军棋自动裁判（1）棋子图像采集设备DIY》介绍了棋子图像采集仪的制作过程。文章《opencv-python实际演练(二）军棋自动裁判（3）棋子图像采集设备的改进》对图像采集仪进行了改进。现在该项目的硬件部分已经准备完毕，接下来要做的就是对采集到的棋子图像进行OCR。如果能够顺利地识别出棋子上的文字，判断两个棋子的棋力大小就比较容易了。棋子文字识别的
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2024-08-08 16:41:59
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引子在前一篇文章《opencv-python实际演练(二）军棋自动裁判（1）棋子图像采集设备DIY》介绍了棋子图像采集设备的制作过程，在取得棋子图像后发现提取目标区域的效果还不够好，有时不能正确地找出目标区域。本文试图找出影响目标区域提取的关键因素，为棋子图像采集设备的改进做出理论上的指导。提取过程的实例分析Canny 边缘检查结果如下： 直观上看，这个外边缘很完整，接下来查找外轮廓 contou
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2024-05-18 09:29:49
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很简单，作者写的差不多对，不高兴改了。。。刚接触图像处理是从摄像机标定开始，一直好奇opencv程序中是怎么实现棋盘定位的。自己也曾用matlab写过摄像机标定的整个过程，在图像中检测出棋盘的位置是整个标定过程的第一步，但一直不稳定，不知道opencv中采用什么算法检测棋盘的位置。很可惜，网上基本上没有这方面的资料，在opencv原文件中的提示：The algorithms developed a
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2024-03-18 09:48:02
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我们利用计算机视觉技术和卷积神经网络（CNN）为这个项目创建分类算法，并确定棋子在棋盘上的位置。最终的应用程序会保存整个图像并可视化的表现出来，同时输出棋盘的2D图像以查看结果。（左）实时摄像机进给的帧和棋盘的（右）二维图像01. 数据我们对该项目的数据集有很高的要求，因为它最终会影响我们的实验结果。我们在网上能找到的国际象棋数据集是使用不同的国际象棋集、不同的摄影机拍摄得到的，这导致我们创建了自
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2024-05-16 06:26:08
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目的检测出棋盘格角点亚像素位置原理大致原理 二值化-膨胀白色块-画矩形出后进行轮廓提取-直线拟合判断是否为四条边-查找领域的四边形-角点排序二值化1.1 二值化（opencv争对棋盘格的）计算直方图（每个像数值的数量）平滑直方图计算图像直方图的梯度得到梯度直方图 （做差）。满足以下条件则为局部最大值
梯度图直方图中前小于零后大于零直方图中前中后累加大于于总像素数1%然后判断局部最大值个数
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2024-07-10 14:06:16
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Opencv-python 用solvepnp实现棋盘测距和欧拉角测定相机标定，获取相机内参 （内参数矩阵，畸变系数） 用以标定的图像相机标定代码：import cv2
import numpy as np
import glob
# 相机标定
criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER | cv2.TERM_CRITERIA_EPS, 30, 0.001)
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2024-04-16 10:31:35
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摆脱外设的VR体验需要手势识别作为基础，那么手势识别技术发展情况是如何呢？ 现在主流的VR硬件设备，主要的输入输出设备还是类似传统游戏手柄的外设：Oculus在Touch没发布之前，一直用的是微软的Xbox的手柄；HTC和索尼都有自己研制开发的控制器作为交互工具。但是如果想要在VR中达到更加自然的交互和沉浸体验，摆脱外设的手势识别必然是未来发展的一个大方向。手势识别技术的发展手势识别技术的发展，可
目录前言一、识别方法1.目标检测2.分类3.Opencv图像处理 前言这篇写的是象棋机器人的识别代码部分 一、识别方法识别的方法一般包括目标检测、分类或者使用opencv处理图像。这三种方法我都有尝试，总的来说目标检测的精度需要大量的数据集作为支撑，分类任务所需的数据集较少，但是对棋盘的位置要求比较严格，opencv的图像处理方法不容易想到，也有一定的局限性。1.目标检测这里就不放代码了，也
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2024-04-17 15:40:41
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话不多说，先上主界面，如下：相信大家都能出看来，主界面由一个按钮，三给个xtfile以及一个围棋盘（也就是灰色那部分）构成。玩法：单击左键下棋子，双击吃棋子， 右击悔棋子这部分代码如下：super("围棋对弈");
chess = new ChessBoard();
button = new JButton("重新开局");
txt1 = new JTextField("请下黑棋",10);
# Java识别围棋：从基础到应用
围棋是一种古老而富有智慧的棋类游戏，以其深邃的策略和复杂的棋局变化吸引了无数爱好者。近年来，随着人工智能的发展，利用程序识别围棋棋局得到越来越多的关注。本文将从基本的围棋棋盘表示、棋子识别、代码实现到旅行图展示等方面来介绍如何用Java实现围棋识别。
## 1. 围棋棋盘表示
围棋棋盘是一个19x19的方格网，棋子分为黑白两色。为了在Java中表示围棋棋盘
原创
2024-10-25 03:55:55
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我们利用计算机视觉技术和卷积神经网络（CNN）为这个项目创建分类算法，并确定棋子在棋盘上的位置。最终的应用程序会保存整个图像并可视化的表现出来，同时输出棋盘的2D图像以查看结果。01. 数据 我们对该项目的数据集有很高的要求，因为它最终会影响我们的实验结果。我们在网上能找到的国际象棋数据集是使用不同的国际象棋集、不同的摄影机拍摄得到的，这导致我们创建了自己的数据集。我使用国际象棋和摄像机（GoPr
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2024-06-17 21:40:42
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1.FindChessboardCornersFindChessboardCorners是opencv的一个函数，可以用来寻找棋盘图的内角点位置。函数形式int cvFindChessboardCorners( const void* image, CvSize pattern_size, CvPoint2D32f* corners, int* corner_count=NULL, int fla
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2024-05-29 08:21:26
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利用YOLO网络识别围棋图谱
1 Introduction2. Proposed System2.1 Board detection2.2 Go pieces detection and layout classification2.2.1. yolo2.2.2 Improved Detection Network Based on yolo2.2.3 model ensembl
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2024-08-08 16:54:37
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文章目录1. 前言2. 图像的矩特征3. 采集样本4. 模型训练5. 模型应用 1. 前言文本识别早已经不是问题了，不过却不能直接应用于象棋棋子的识别，因为棋盘上的棋子是随机摆放上去的，不能保证棋子上的文字总是保持一个固定的角度。识别棋子的关键是找到具有“旋转不变性”的特征——无论棋子旋转多少度，其特征总是稳定的。2. 图像的矩特征矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。如果把二维
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2024-06-08 17:12:31
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刚接触图像处理是从摄像机标定开始，一直好奇opencv程序中是怎么实现棋盘定位的。自己也曾用matlab写过摄像机标定的整个过程，在图像中检测出棋盘的位置是整个标定过程的第一步，但一直不稳定，不知道opencv中采用什么算法检测棋盘的位置。很可惜，网上基本上没有这方面的资料，在opencv原文件中的提示：The algorithms developed and implemented by Ve
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2024-05-06 16:02:08
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