感兴趣区域：ROI图像的 ROI(region of interest) 是指图像中感兴趣的区域。在 OpenCV 中设置图像 ROI 区域，可以实现只对固定区域的操作。有时候我们只需要对图像中的部分区域进行处理，并不需要处理完整的图像，比如一张自拍图中只需要处理脸部的一小块区域，也就是感兴趣区域。 获取区域：Rect和Range要获得ROI，首先得定义一个区域，在OpenCV中可以用R
转载
2024-03-28 22:48:23
45阅读
一、引言在写该文之前，老猿就图像的一些运算已经单独边学边发了，在写这些文的过程中，发现这些运算函数共同点很多，例如大部分参数一样、部分处理方法一样等，另外还有些函数可以实现相同或近似的效果，因此在前面那些文章的基础上，将其综合为一个整体来发布，更方便大家阅读。OpenCV中图像存储为矩阵，因此图像的运算其实就是矩阵的运算。图像的运算主要包括图像基础算术运算、图像加权运算（又称为图像融合）、按位运算
转载
2024-08-15 17:36:26
43阅读
几何变换指的是将一幅图像映射到另一幅图像内的操作。
cv2.warpAffine：使用仿射变换矩阵对图像进行变换，可以实现平移、缩放和旋转等操作。
cv2.warpPerspective：使用透视变换矩阵对图像进行透视变换，可以实现镜头校正、图像纠偏等操作。
cv2.getAffineTransform：计算仿射变换矩阵，根据输入的三个点对之间的关系来生成一个2x3的矩阵。
cv2.getPers
1. 图像运算概念2. 图像运算2.1 add()2.2 substract()部分代码示例：2.3 multiply()/divide()2.4 addWeighted()部分代码展示2.5 与/或/非bitwise_and()bitwise_or()bitwise_not()bitwise_xor部分代码展示3.给一幅图像添加水印 1. 图像运算概念在计算机的世界里，图像由一个个像素点组成，
转载
2024-10-12 09:54:12
287阅读
实现两幅图像线性（不同系数下）的融合涉及到Opencv中两个关键的方法，addWeighted()和createTrackbar()
addWeighted方法：
函数原型：
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, in
转载
2016-07-26 23:10:00
352阅读
# 叠加两幅图像的实现方法及原理解析
在图像处理领域，叠加两幅图像是一种常见的操作，通过将两幅图像按一定方式进行组合，可以实现一些有趣的效果。在本文中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV库来实现两幅图像的叠加，并探讨其原理和应用。
## 叠加图像的原理
叠加两幅图像的原理主要是将两幅图像的像素值进行加权相加，以实现图像的叠加效果。一般情况下，我们可以通过以下公式来计算叠加后的像素值
原创
2024-06-27 06:18:33
152阅读
这里面都是一些比较杂的东西，没什么实际意义。主要是为了，后面能跑一个程序：Stitcher： 抠细节：http://docs.opencv.org/2.4.2/modules/stitching/doc/high_level.html?highlight=stitcher#stitcher Stitcher是啥？class StitcherHigh level ima
<2>FilterEngine 类解析——OpenCV图像滤波核心引擎 FilterEngine类是OpenCV关于图像滤波的主力军类，OpenCV图像滤波功能的核心引擎。各种滤波函数比如blur， GaussianBlur，到头来其实是就是在函数末尾处定义了一个Ptr<FilterEngine>类型的f，然后f->apply( sr
转载
2024-06-07 06:05:46
48阅读
图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。再举一个身边的例子吧，你用你的手机对某一场景拍照，但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来，所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图，来把你要拍的所有景物记录下来。那么我们能不能把这些图像拼接成一个大图呢？我们利用opencv就可
转载
2023-11-02 23:00:58
120阅读
# 使用 Python 和 OpenCV 创建一个空图像
在学习计算机视觉时，OpenCV 是一个非常流行且强大的库。今天，我们将向您展示如何使用 Python 和 OpenCV 创建一个空图像。这是图像处理中的基本操作，理解这个过程对进一步的学习和项目开发十分重要。
## 整体流程
以下是创建空图像的整体流程：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|-
原创
2024-10-06 04:06:38
124阅读
什么是轮廓？轮廓可以简单地解释为一条连接所有连续点 (沿着边界)并具有相同颜色或强度的曲线。轮廓是形状分析和目标检测与识别的重要工具。为了更好的准确性，我们将使用二进制图像。因此，在找到轮廓之前，我们需要应用阈值或canny边缘检测。findContours 函数可以用来修改源图像。如果我们在找到轮廓之后还想要源图像，要确保在使用函数前，把原图像信息存储到其他变量中。在OpenCV 中，寻找轮
转载
2024-05-24 21:33:45
13阅读
文章目录前言实现方法实现代码直接拼接加权处理总结 前言 图像拼接(Image Stitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术，它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图，接可以看做是场景重建的一种特殊情况，其中图像仅通过平面单应性进行关联。图像拼接在运动检测和跟踪，增强现实，分辨率增强，视频压缩和图像稳定等机器视觉领域有很大的应用。 图像拼接的输出是两个输入图像的并集。通常
转载
2023-10-27 00:36:55
581阅读
## 如何实现Python OpenCV空图像
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何在Python中实现OpenCV空图像。首先，让我们来看一下整个流程：
### 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入OpenCV库 |
| 2 | 创建一个空白图像 |
| 3 | 显示空白图像 |
| 4 | 保存空白图像 |
### 步骤说明
1. **
原创
2024-07-14 06:35:47
44阅读
使用opencv分割图像（python实现）概述 本人在做无人农机的时候需要进行图像处理，寻找目标物并进行分割，于是总结网络各种小车寻迹等等demo，自己也终于把图像颜色分割做的七七八八，特来记录一下，留作以后参考。过程导包import numpy as np
import cv2读取图片（此处可以换成视频流，具体可以百度一下，原理相同，都是对一帧图片进行处理）image = cv2.imread
转载
2023-08-27 09:46:36
148阅读
opencv自带的stitching速度很慢， 其中一个最大的原因是每一张图都要和其它的图去匹配，如果有10张图，除去自身不用匹配外，要匹配 10X(10-1) = 90 次。10张532*300图拼接耗时14s左右，还姑且能忍受。可是100张图要匹配9900次。耗时不是简单的线性增长。 Stitch读入图像不用按照从左到右的顺序，拼接结果和运行时间都是一样的。我们拍摄全景图的时候都是从左到右，或
转载
2024-03-12 14:23:31
390阅读
任老先生说的好：数学是所有学科的基础。我们既然想方设法得把一张图片数字化，而且还详细讨论了每个像素和周边像素以及跟整张图之间的关系，当时是为了计算的方便。那么关键来了，有了数据，怎么计算？在没有看书之前，我们要有个系统思维逻辑。既然一张图是由一个个像素组成的，那么，我可以对每一个像素都单独进行一个数学运算，那么宏观上再看整张图片就肯定进行了一定的变化，比如对每个像素进行反色处理，那么
转载
2024-05-14 20:31:57
93阅读
图像在计算机中就是一个普通的数值矩阵存在的，所以也就能够相应的进行各种运算，这些运算构成了图像处理的基本操作。图像加法可以混合两幅图像进行图像融合，比如在处理照片的贴图；图像减法可以用来去掉运动图像的背景，来进行目标定位追踪。这篇文章主要介绍图像的算术运算，逻辑运算，重映射变换等。代数运算算术运算包括加、减、乘、除和位运算，这些运算操作的特点是提供两个输入参数，得到一个输出结果。有时候还可以运算操
转载
2024-04-03 11:58:03
159阅读
作者 | Omar Padierna
本篇教程由三段内容组成,这是第二部分和第三部分的链接。我注意到其他大多数关于三维重建的教程都让人感觉少了点东西。诚然，这些教程都非常的棒，但它们有些是支离破碎的，要么对理论方面过于深究，或者两者兼而有之。更糟糕的是，他们使用专门的数据集（例如Tsukuba），这就造成对一些数据集之外的东西的时候使用这些算法的时候会有点问题。（
转载
2024-08-12 10:54:28
39阅读
二值图像（Binary Image） 彩色图像：三个通道：0-255,0-255,0-255,有2^24位空间 灰度图像：一个通道：0-255，共有256种颜色 二值图像：只有两种颜色，黑色和白色（0和1）图像二值化方法： 1、全局阈值 2、局部阈值from matplotlib import pyplot as plt
from cv2 import cv2 as cv
import nump
转载
2024-04-21 17:49:51
130阅读
对比度调整实验要求：设计一个Sigmoid函数，实现对图像的对比度调整；–使用opencv窗口系统的slider控件，交互改变Sigmoid函数的参数，实现不同程度的对比度调整； 对比度含义： 调整之后的 sigmoid函数：实验思路：我构建了 sigmoid函数，使用了三层for循环，一层遍历行，一层遍历列，还有一层遍历通道数（3通道），加入滑动条来传入对比度和亮度的参数，然
转载
2024-04-09 19:34:19
109阅读
