一、引言在写该文之前，老猿就图像的一些运算已经单独边学边发了，在写这些文的过程中，发现这些运算函数共同点很多，例如大部分参数一样、部分处理方法一样等，另外还有些函数可以实现相同或近似的效果，因此在前面那些文章的基础上，将其综合为一个整体来发布，更方便大家阅读。OpenCV中图像存储为矩阵，因此图像的运算其实就是矩阵的运算。图像的运算主要包括图像基础算术运算、图像加权运算（又称为图像融合）、按位运算
Day 2 图像读取与显示2.1 新建项目前述OpenCV环境配置与搭建完成后，我们能得到的东西有：①安装好的Visual Studio软件。②配置好的OpenCV库。③设定好并保存了的项目属性表。要想上手使用OpenCV，这三者缺一不可。下图为解压到D盘生成的opencv文件夹以及保存好的项目属性表。（为了方便今后调用，笔者将后缀名为.props的项目属性表放在了D盘的opencv文件夹里。对项
1. 图像运算概念2. 图像运算2.1 add()2.2 substract()部分代码示例：2.3 multiply()/divide()2.4 addWeighted()部分代码展示2.5 与/或/非bitwise_and()bitwise_or()bitwise_not()bitwise_xor部分代码展示3.给一幅图像添加水印 1. 图像运算概念在计算机的世界里，图像由一个个像素点组成，
总目录十一、模板匹配11.1、原理找一个图片上有的模板，和原图像进行模板匹配模板图像在待匹配图像上滑动，记录下每次滑动后的参数值（如平方差，相关性）。寻找最小值或最大值，得到该值在待匹配图像上的位置就是匹配的位置注意：模板图像一定要小于待匹配的图像模板匹配的计算方法在opencv里有6种，TM_SQDIFF：计算平方不同，计算出来的值越小，越相关TM_CCORR：计算相关性，计算出来的值越大，越相
实现两幅图像线性（不同系数下）的融合涉及到Opencv中两个关键的方法，addWeighted()和createTrackbar()
addWeighted方法：
函数原型：
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, in
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2016-07-26 23:10:00
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# 叠加两幅图像的实现方法及原理解析
在图像处理领域，叠加两幅图像是一种常见的操作，通过将两幅图像按一定方式进行组合，可以实现一些有趣的效果。在本文中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV库来实现两幅图像的叠加，并探讨其原理和应用。
## 叠加图像的原理
叠加两幅图像的原理主要是将两幅图像的像素值进行加权相加，以实现图像的叠加效果。一般情况下，我们可以通过以下公式来计算叠加后的像素值
图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。再举一个身边的例子吧，你用你的手机对某一场景拍照，但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来，所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图，来把你要拍的所有景物记录下来。那么我们能不能把这些图像拼接成一个大图呢？我们利用opencv就可
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2023-11-02 23:00:58
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<2>FilterEngine 类解析——OpenCV图像滤波核心引擎 FilterEngine类是OpenCV关于图像滤波的主力军类，OpenCV图像滤波功能的核心引擎。各种滤波函数比如blur， GaussianBlur，到头来其实是就是在函数末尾处定义了一个Ptr<FilterEngine>类型的f，然后f->apply( sr
问了能够在项目中实现对某一部分区域的提取和显示，这里搜索了部分博客，整理如下，项目太紧，大部分是复制过来。 一、得到由矩形提取到的图像 第一步，把截取图像中需要的区域存入矩阵。 CvMat* cvGetSubRect(const CvArr* arr, CvMat* submat, CvRect rect);IplImage&n
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2023-10-08 11:58:19
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图像拼接是计算机视觉中最成功的应用之一。如今，很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在本文中，我们将讨论如何使用Python和OpenCV进行图像拼接。也就是，给定两张共享某些公共区域的图像，目标是“缝合”它们并创建一个全景图像场景。当然也可以是给定多张图像，但是总会转换成两张共享某些公共区域图像拼接的问题，因此本文以最简单的形式进行介绍。本文主要的知识点包含一下内容：关键点检测局
什么是轮廓？轮廓可以简单地解释为一条连接所有连续点 (沿着边界)并具有相同颜色或强度的曲线。轮廓是形状分析和目标检测与识别的重要工具。为了更好的准确性，我们将使用二进制图像。因此，在找到轮廓之前，我们需要应用阈值或canny边缘检测。findContours 函数可以用来修改源图像。如果我们在找到轮廓之后还想要源图像，要确保在使用函数前，把原图像信息存储到其他变量中。在OpenCV 中，寻找轮
文章目录前言实现方法实现代码直接拼接加权处理总结 前言 图像拼接(Image Stitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术，它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图，接可以看做是场景重建的一种特殊情况，其中图像仅通过平面单应性进行关联。图像拼接在运动检测和跟踪，增强现实，分辨率增强，视频压缩和图像稳定等机器视觉领域有很大的应用。 图像拼接的输出是两个输入图像的并集。通常
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2023-10-27 00:36:55
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OpenCV 图像加载和显示OpenCV 图像加载和显示加载图像（使用cv :: imread）创建一个名为OpenCV的窗口（使用cv :: namedWindow）在OpenCV窗口中显示图像（使用cv :: imshow）**说明注意事项最后结果 OpenCV 图像加载和显示加载图像（使用cv :: imread）创建一个名为OpenCV的窗口（使用cv :: namedWindow）在O
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "math.h"
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2011-04-04 22:42:00
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#include "cv.h"#include "highgui.h"int main(){ //载入图像 IplImage* pimg= cvLoadImage("D:\\baboon.jpg",1); if (!pimg) { return -1; } //显示图像 cvNamedWindow("src",1);//创建窗口 cvShowImage("src",pimg);//显示图像 cvWaitKey(0);//等待按键 cvDestroyWindow("src");
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2011-11-28 19:09:00
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一、工具篇工欲善其事，必先利其器。学习OpenCV，肯定少不于基本的编程工具与OpenCV库。在Windows平台下你可以选择Visual Studio、CodeBlock等，当然你也可以选择在Linux平台，用VI、codeBlock都是可以的。编程平台的选择看个人爱好以及项目的开发环境。然后是OpenCV库，你可以在这里下载到最新的版本，最近的版本已经到了2.4.7，但是OpenCV2.0以上
opencv自带的stitching速度很慢， 其中一个最大的原因是每一张图都要和其它的图去匹配，如果有10张图，除去自身不用匹配外，要匹配 10X(10-1) = 90 次。10张532*300图拼接耗时14s左右，还姑且能忍受。可是100张图要匹配9900次。耗时不是简单的线性增长。 Stitch读入图像不用按照从左到右的顺序，拼接结果和运行时间都是一样的。我们拍摄全景图的时候都是从左到右，或
这里写自定义目录标题前提读取图片与显示图片（两种方法）打卡摄像头 前提本次尝试记录一个使用QT调用opencv3.4读取图片与打开摄像头实时显示的效果，电脑安装好QT，OPENCV3.4，并能成功在QT中搭建opencv的环境，具体可以参考之前写的一篇博客。[]完成环境的搭建后让我们开始吧~读取图片与显示图片（两种方法）新建的一个QT项目会有两个CPP文件和一个.h的头文件，其中main.cpp
在使用opencv显示图像时，有时候需要显示多张图像，就会出现多个窗口，显得冗余，用户不好操作。这时候就想着能不能将这些图像在一个窗口中显示。方法1：创建画布，将所有图像复制到画布中，最后显示画布 # 方法1：创建一个画布，将所有图像复制到画布中，最后显示画布 h, w, _ = img.shape img_list = [img, invert, gaussianBlur, flip] # 图像列表 four_view = np.zeros((h * 2 + 10, w
原创
2022-01-10 13:41:49
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