1. OpenCV通道分离与合并1.1.（cv :: split） 把一幅图像各个通道分离开CV_EXPORTS_W void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);m：输入多通道阵列。输入一副多通道图片mv：数组输出向量;如果需要，将重新分配数组本身。1.2.（cv :: merge） 把一幅图像各个通道合并CV_EXPORTS_W void m
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2024-09-28 10:06:20
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此篇笔记我们会学习在OpenCV中如何定义感兴趣区域ROI，如何使用addWeighted函数进行图像混合操作，以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用，对指定区域进行图像混合操作。一、设定感兴趣区域——ROI（region of interest）在图像处理领域，我们常常需要设置感兴趣区域(ROI，region of interest)，来专注或者简化我们的工作过程 。也就是从图像中
单目相机标定（使用OpenCV）关于相机标定的理论知识和使用Matlab软件进行相机标定请看这篇博文：单目相机标定（使用Matlab）1.VS的环境配置2.源码#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp"
#include
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2024-04-23 10:32:35
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目录 1. 加载图像(cv::imread)2. 显示图像(cv::nameWindows与cv::imshow)3. 修改图像(cv::cvtColor)4. 保存图像(cv::imwrite)5. 读视频6. 写视频7. imread()RGB的转换8. 图像的膨胀（dilate）和腐蚀（erode） 1. 加载图像(cv::imread)imread()功能是加载图像文件成为一个Mat
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2024-04-10 21:54:16
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输入输出XML和YAML文件（1）：XML和YAML文件简介；FileStorage类操作文件的使用引导；一，XML和YAML文件简介 XML，即eXtensible Markup Language，翻译成中文为“可扩展标识语言”。首先，XML是一种元标记语言。所谓“元标记”，就是开发者可以根据自身需要定义自己的标记，比如可以定义标记<book>
1.简单的算法：--使用的就是空间换时间，标识法#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int L, i, j, n;
 
原创
2011-04-07 15:30:17
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实战篇：粘连物体分割——利用角点检测、定ROI区域、透视变换、几何分割实现硬币分割计数一、背景二、思路三、代码四、效果五、声明 一、背景 前面分享过一篇文章，是利用几何分割的方法，实现了 瓶盖的分割检测瓶盖的分割检测，本文主要利用该文章算法，应用到硬币检测当中（因为图像分辨率有一些不一样，质量也有点不同，所有需要稍微调参），经过稍微调参之后，这里附上可以直接运行的代码。 图1 瓶盖检测效果
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2024-05-13 19:51:16
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链接 ：牛客网 每一个线段都有start和end两个数据项，表示这条线段在X轴上从start位置开始到end位置结束。 给定一批线段，求所有重合区域中最多重合了几个线段，首尾相接的线段不算重合。 例如：线段[1,2]和线段[2.3]不重合。 线段[1,3]和线段[2,3]重合 串气球 impor ...
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2021-10-12 20:51:00
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轨迹识别问题旨在验证传入的轨迹是否是由所要求的人员产生， 即给定一组单独的人员历史轨迹（例如行人，出租车司机）以及由特定人员生成的一组新轨迹，判定两组轨迹是否由同一个人员生成。这个问题在许多实际应用中都很重要，例如出租车驾驶人员身份认证、汽车保险公司风险分析以及危险驾驶识别等。轨迹识别的现有工作除了需要轨迹数据之外，还需要其他来源的数据，如传感器、摄像头等，但这些数据无法普遍获得且成本较高。此外，
网站的整体优化效果离不开各个页面的优化成绩，各个页面的权重汇集在一起，网站的整体优化效果才会更加明显，对于各个页面的优化也非常重要。那么各个页面具体权重的高低取决于哪些因素呢？下面就带大家一起来了解一下。 一、页面内容质量的高低在这个“内容为王”的优化时代中，想要网站得到更高的排名，就要保证页面内容的高质量性，原创性，以及给用户带来精准信息的时效性，这样不仅会更吸引搜索引擎对网站进行爬
1 前言EXCEL是我们日常工作普及率和使用程度很高的办公软件，编辑、整理数据尤为方便，但EXCEL也有不足之处，缺少地理计算、分析的功能。为此，笔者利用多年在GIS领域的摸爬滚打，研发小O地图EXCEL插件，为用户提供基于EXCEL的强大的地理信息处理功能，补充EXCLE在地理信息相关功能。本期教程，演示新开发的【地理围栏】功能，通过表格中预设围栏，实现批量判断表格中坐标数据是否处于围栏中。该功
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2023-12-21 10:45:26
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# Java 和 OpenCV 叠加图片的实现：颜色加深效果
在图像处理领域，叠加两张图片并对重合的部分进行颜色加深是一项常见的任务。本文将帮助初学者从零开始，实现“Java用OpenCV叠加两张图片重合的地方颜色加深”的效果。我们将通过设置一个简单的流程表，以及逐步讲解每个步骤所需的代码和其含义。
## 整体流程
以下是实现整个任务的步骤：
| 步骤 | 描述
matlab图像拼接的四种方法 1、直接拼接， 2、亮度调整后拼接， 3、按距离比例融合， 4、亮度调整后按距离比例融合 流程： 1。读入左，右图，并取出重合部分，并转化为亮度图 2。分别把每点的亮度值相加，得到一个比值 3。把比值 乘以 右图4。再把左 各 右图 拼接5。权重融合左图------------重合区------------------
已知长方形的长为8，宽为4，将长方形沿一条对角线折起压平，如图所示，则阴影三角形的面积等于（）。A 8B 10【答案】C正切值为1/2，阴影三角形沿...
# Java去重合并
在Java开发中，我们经常会遇到需要对数据进行去重合并的情况。例如，在一个数据集中有重复的元素，我们希望去除重复元素并将剩余的元素合并在一起。本文将介绍Java中常用的几种去重合并方法，并附带相应的代码示例。
## 方法一：使用Set集合
Set是Java中的一个接口，它不允许集合中存在重复的元素。我们可以利用这一特性来实现去重合并。下面是一个使用Set集合的示例：
原创
2023-12-25 06:41:39
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1. 前言本文的一些图片, 资料 截取自编程之美2. 问题描述3. 问题分析解法一 : 遍历目标区间, 从源区间中依次减去目标区间的区间段, 如果最后
原创
2024-03-14 00:04:20
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ZBrush软件智能化和人性化的工作流程让用户在创作中提高工作效率，体验创作乐趣，说起智能化不得不提的就是ZBrush给我们提供的智能对称功能，所谓的智能对称就是当您在编辑其中一半的物体模型时，执行相关操作另一半模型会自动完成对称。这样伟大的创举让我们的工作达到事半功倍的效果，今天的ZBrush教程就来教大家如何实现这功能。 智能对称 Smart Re
《动手学深度学习pytorch》部分学习笔记，仅用作自己复习。权重衰减过拟合现象，即模型的训练误差远小于它在测试集上的误差。虽然增⼤训练数据集可能会减轻过拟合，但是获取额外的训练数据往往代价高昂。应对过拟合问题的常用⽅法：权重衰减（weight decay）。方法权重衰减等价于L2 范数正则化（regularization）。正则化通过为模型损失函数添加惩罚项使学出的模型参数值较⼩，是应
# Java判断矩形重合的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何实现特定的功能，比如“Java判断矩形重合”。对于刚入行的小白来说，这个问题可能看起来有点复杂，但不用担心，我会一步步教你如何实现它。
## 1. 理解问题
首先，我们需要明确问题：判断两个矩形是否重合。矩形通常由其左上角的坐标（x1, y1）和右下角的坐标（x2, y2）来定义。如果两个矩形有共同的区域，我们就说
原创
2024-07-25 05:04:12
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# MySQL去重合并的实现指南
在数据库开发中，数据的去重和合并是一个非常常见的需求。作为一名刚入行的小白，理解如何在MySQL中实现这一功能是至关重要的。本文将为你提供一个清晰的流程，并逐步介绍如何去重合并数据。
## 实现流程概述
我们可以通过以下几个步骤来实现MySQL去重合并：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-28 06:13:58
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