学习资料参考:张平.《OpenCV算法精解:基于Python与C++》.[Z].北京.电子工业出版社.2017.原理直线在计算机图形中一般表示 与我们在数学教材中有所不同,此处的y轴方向是向下的。那么象限的位置是顺时针计数的。 上图中标注了四个参数,分别是直线与x轴正向的夹角,直线到原点的距离,所在直线与x轴的夹角,直线的截距. 类似的第二象限的直线为下图所示,三四象限类似,此处不列举。直线的数学
目录一、 简介二、查找色值1、摄像头的角度调2、启动检测与查找三、 验证HSV色值1、写入色值到文件2、启动检测四、交流方式 一、 简介这里学习一下如何用摄像头检测HSV色值,Opencv的HSV色块检测适合单一颜色的色块检测,如果是进行单一颜色的识别与检测,HSV色值检测会比较方便,但缺点也很明显,色值受光线干扰比较大,然后色值有6个值,如果对着色值表去查找效果不一定很好,这里通过工具对色块目
转载
2023-08-30 11:04:29
80阅读
1、数字 在python 2.x中,数字类型有4种,int、long、float 和 complex(复数);而python 3 中,只有 int、float 和 complex 3种,python 3 种的int相当于 python 2 中的long。 运算符:** 乘方运算符
// 整除运算符
% 取余
+ 加
- 减
* 乘
/ 除
| 位或
^ 位异或
转载
2023-06-14 19:06:30
106阅读
入门目标理解什么是轮廓学习寻找轮廓,绘制轮廓等你会看到这些函数:cv.findContours(), cv.drawContours()什么是轮廓轮廓可以简单地解释为连接所有连续点(沿着边界)的曲线,具有相同的颜色或强度。轮廓是形状分析和对象检测与识别的有用工具。为了获得更高的准确性,请使用二进制图像。所以在找到轮廓之前,应用阈值或Canny边缘检测。从 OpenCV 3.2 开始,findCon
转载
2024-02-08 03:38:33
89阅读
一、本节知识预览 1、 怎样遍历图像的每一个像素点? 2、 opencv图像矩阵怎么被存储的? 3、 怎样衡量我们算法的性能? 4、 什么是查表,为什么要使用它们?二、什么是查表,为什么要使用它们? 假设一张三通道RGB图像,每个像素通道有256种不同颜色取值,那么一个像素点可能有256*256*256(1600多万)种可能颜色取值,这对于
转载
2023-10-11 12:06:42
87阅读
原理:使用GT人脸库做样本,VS2010下使用openCV2.44自带的Haar算法检測人脸区域,ASM Library特征检測,然后使用YCrCb颜色空间做肤色检測,再用LBP+Gabor小波提取特征,最小邻近距离做分类识别。1、GT人脸库GT人脸库包括50个人,每人15张不同角度、不同表情的正面照片。图片为JPG格式,640*480,大小在159~192KB之间。Zip压缩下总大小130M。特
转载
2024-04-19 19:35:11
54阅读
本文将结合实例代码,介绍 OpenCV 如何查找轮廓、获取边界框。 代码: contours.py OpenCV 提供了 findContours 函数查找轮廓,需要以二值化图像作为输入、并指定些选项调用即可。 我们以下图作为示例: 二值化图像 代码工程 data/ 提供了小狗和红球的二值化掩膜图像 ...
转载
2021-06-07 23:26:00
661阅读
2评论
目标在这一章当中, - 我们将了解霍夫变换的概念。 - 我们将看到如何使用它来检测图像中的线条。 - 我们将看到以下函数:cv.HoughLines(),cv.HoughLinesP()理论如果可以用数学形式表示形状,则霍夫变换是一种检测任何形状的流行技术。即使形状有些破损或变形,也可以检测出形状。我们将看到它如何作用于一条线。一条线可以表示为y=mx+c 或以参数形式表示为ρ=xcosθ+ysi
魏老师学生——Cecil:学习OpenCV-机器视觉之旅 基础OpenCV中的Haar级联检测 Aim:学习以Haar特征分类器为基础的面部检测技术; 将面部检测扩展到眼部检测。 基础对象检测技术:基于机器学习,通过使用大量的正负样本图像训练得到一个cascade_function,最后用它做对象检测。面部检测:算法先通过大量的正样本图像(面部图像)和负样本图像(不带面部的图像)训练分类器从
转载
2024-07-07 07:05:46
7阅读
Python中最常见的数据类型总结:数字:Number 字符串:String 列表:List 元祖:Tuple 集合:set 字典:Dictionary1.数字:Number在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。Python3
转载
2023-08-03 23:26:22
66阅读
#include <opencv.hpp>
#include<iostream>
#include <string>
#include<conio.h>
#include<time.h>
#include<math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
int max_cou
转载
2024-03-17 15:12:46
49阅读
WordPress如何创建博客页面?插件又如何修改这一创建过程?本文对这两个问题进行了简要分析。文章针对即将进行高级查询和永久链接的插件开发人员以及希望进一步了解WordPress的开发人员,希望大家能通过本文的介绍进一步扩展WordPress的功能或修复WordPress中的BUG。大家可以通过本文中提到的WordPress核心PHP文件和函数了解更多相关信息。下面是WordPress决定网页显
目录0 原理 1 OpenCV中的霍夫变换0 原理 霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行,如果你要检测的形状可以用数学表达式写出,你就可以是使用霍夫变换检测它。及时要检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如何使用霍夫变换检测直线。首先将一条直线用一个点表示,这样用一个点表示直线上所有的点,一开始人们使
转载
2024-02-27 10:41:35
44阅读
hierarchy[Next, Previous, First Child, Parent]理解轮廓层级 图中总共有8条轮廓,2和2a分别表示外层和里层的轮廓,3和3a也是一样。从图中看得出来:轮廓0/1/2是最外层的轮廓,我们可以说它们处于同一轮廓等级:0级轮廓2a是轮廓2的子轮廓,反过来说2是2a的父轮廓。轮廓2a算一个等级:1级同样3是2a的子轮廓,轮廓3处于一个等级:2级类似的,3a是3的
转载
2024-03-25 05:41:19
34阅读
本文目的目的:学习使用opencv的findContours和drawContours函数语言:java版本:opencv-410简介:通过findContours函数检测物体轮廓,并且用drawContours画出来程序支持效果:加载图片后可以在界面上更改三个参数进行效果对比查看1.修改边缘检测阈值,改变边缘检测效果2.修改轮廓检索模式3.修改轮廓的近似模式分解介绍函数:findC
转载
2024-07-25 14:36:29
35阅读
目的如何遍历图像中的每一个像素?OpenCV的矩阵值是如何存储的?如何测试我们所实现算法的性能?查找表是什么?为什么要用它?测试用例颜色空间缩减。具体做法就是:将现有颜色空间值除以某个输入值,以获得较少的颜色数。例如,颜色0到9可取为新值0,10到19可取为10。计算公式: Lnew = (Lold / 10) * 10如果对图像矩阵的每一个像素进行这个操作的话,是比较费时的,因为有大量的乘除操作
转载
2024-03-26 09:33:42
19阅读
使用openCV做信用卡数字识别处理模板输入图片处理 最近学习openCV,在网上找了个小项目,信用卡数字识别,这里做一下笔记,识别信用卡数字的一般处理流程为如下处理模板读取模板:读取模板图片,包含标准的数字图片,使用到cv2.imread
灰度处理:将彩色图片处理为灰度值,因为默认读入的图片为彩色图片,处理起来比较麻烦,所以我们需要把图片转换为二维的灰度图片使用到cv2.cvtColor()二
转载
2023-11-13 15:36:31
145阅读
信用卡数字识别:就是识别信用卡的卡号,然后将卡号打印出来!然后对应的数字模板如下图所示:接下来我们就一步步的分析程序吧1、导入相关的包# 导入工具包
from imutils import contours
import numpy as np
import argparse
import cv2
import myutils2、设置参数可以通过edit configuration进行设置,指定参
转载
2024-02-23 19:35:27
46阅读
【实验项目名称】
手写数字特征提取方法与实现
【实验目的】
通过手写数字特征的提取,了解数字的特征提取方法,掌握特征匹配准则。
【实验原理】
读取标准化后的数字0~9,二值化,对每个数字进行等分区域分割,统计 每个区域内的黑色像素点的个数,即为特征初值。采用欧式距离的模板匹配 法判断数字。
【实验要求】
给定数字0-9的原始样本集合,每个数字都有10个大小为240*240的样本 图像。
转载
2024-02-29 09:11:41
293阅读
前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?对毕设有任何疑问都可以问学长哦
转载
2023-10-17 10:25:57
148阅读