目标在本教程中，您将学习如何：访问像素值用零初始化矩阵获取有关像素变换的一些很酷的信息在一个实际的例子中提高图像的亮度理论注意下面的解释属于Richard Szeliski 的“ 计算机视觉：算法与应用 ”一书图像处理一般的图像处理算子是采用一个或多个输入图像并产生输出图像的函数。图像变换可以看作：点运算符(像素变换)邻里(区域)运营商像素变换在这种图像处理变换中，每
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2024-02-29 07:53:26
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在本教程中，我们将学习如何使用由不同曝光设置拍摄的多张图像创建高动态范围High Dynamic Range（HDR）图像。 我们将以 C++ 和 Python 两种形式分享代码。什么是高动态范围成像？大多数数码相机和显示器都是按照 24 位矩阵捕获或者显示彩色图像。 每个颜色通道有 8 位，因此每个通道的像素值在 0-255 范围内。 换句话说，普通的相机或者显示器的动态范围是有限的。但是，我们
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2024-03-27 22:16:09
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一、理论 图像增强算法的基本原则是“降低低频区域，突出高频区域”，以此强化边缘，达到增强的目的。最简单的例子就是通过原始图像减去高斯模糊处理后的图像，就能够将边缘强化出来。 直方图均衡化也是一种非常常见的增强方法。但是为了避免背景的干扰，更倾向于采用“局部”方
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2024-03-25 11:59:15
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本发明属于移动终端技术领域，尤其涉及一种移动终端的前置摄像头的补光方法及装置。背景技术：目前的移动设备后摄像头搭配双色温闪光灯的方案越来越普及，但是要实现前置摄像头搭配双色温闪光灯的方案，必须要增加双通道的驱动IC(集成电路)和双色温的闪光灯，成本上升太多，同时也大大增加硬件、结构布局和工业设计的难度。技术实现要素：本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中移动终端的前置摄像头搭配双色温闪光灯会导
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2023-11-24 23:35:15
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01 LED补光灯一、改造接口 这是手边的可充电LED灯，下面测试一下将其点亮所需要的驱动电压和电流。 将其原来连接在电路板上的引脚打开。 使用数字可编程电源DH1766进行测试。 调整好输出电压源的正负极性，可以看到当电压升高到3V以上时，LED灯便可以点亮。 LED消耗的电流从几百毫安到一两安培，对应的灯光不同的亮度。二、制作电源 由于LED补光灯需要3.3V电源，
相信不少V粉有这样的体验~只要您仔细深挖就会发现Funtouch OS有不少可以方便日常使用的技巧，这些技巧可能不易发现，可一旦用习惯了相信您会爱不释手。试试下面5个小技巧，让您操作手机再快一步！快速关闭手电筒遇到没有灯光或暗光的环境，我们都已习惯打开手机的补光灯当手电筒用。在控制中心打开手电筒后通常可以按电源键关闭屏幕，避免误触。在屏幕关闭的状态下，用完手电筒后我们是不是要经过「解锁屏幕 → 滑
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2023-12-05 16:11:08
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这个工具可以对视频进行截帧，并计算光流保存到本地，使用了GPU编译的OpenCV，所以提取速度很快，后续可以用于行为动作识别中，例如two-stream网络、TSN等。1、简单介绍官方提供的安装方式很简单，如下，编译后就可以了，但往往不尽如人意，每次编译都会遇到各种各样的问题，因此，本篇博客记录过程中遇到的问题以及解决方案。2、预备工作首先，denseflow的readme一开始就说了，有一个依赖
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2023-12-28 13:53:10
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# Python智能补光方案
## 问题描述
在拍摄照片或者录制视频时，有时候由于光线条件的限制，图像可能会很暗，导致细节无法清晰可见。为了解决这个问题，我们需要一个智能的补光方案，可以根据图像的亮度情况自动调整光线，使图像变得更加明亮。
## 解决方案
我们可以使用Python编程语言以及相应的图像处理库来实现这个智能补光方案。具体的步骤如下：
### 步骤1：导入所需库
首先，我们
原创
2024-01-03 13:40:13
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# 光流补帧：基于Python的图像处理技术
随着数字化时代的到来，视频和图像处理在各个领域的应用日益广泛。光流技术作为一种重要的视频处理方法，可以用于实现补帧、运动估计等功能。本文将介绍光流补帧的基本原理及其在Python中的实现，帮助大家理解这一有趣的技术。
## 光流基础
光流（Optical Flow）是一种计算视频序列中物体运动的方法。它基于图像的亮度不变性假设，认为在短时间内，运
Deep Feature Flow for Video RecognitionMotivation传统的视频识别一般以下做法 1. 一帧一帧做: 太慢了,相邻帧其实很接近重复地提特征浪费时间 2. 复用上一帧在网络中某些计算量较大层的中间特征,然后把这些特征送到后面计算量较少的部分重新算得到最终的特征,快了一些但是精度损失严重，这有一篇先驱的文章Clockwork Convnets for V
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2024-08-27 23:14:52
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【逆光补偿】光补偿也称作逆光补正或背光补偿（ Back-lightCompensation,BLC） ,他可以有效补偿摄像机在逆光环境下拍摄时画面主体黑暗的缺陷。 在某些应用场合， 视场中可能包含一个很亮的背景区域，如逆光环境下的门窗等，而被观察的主体则处于亮场的包围之中，画面一片昏暗， 无层次。 此时， 需要引入逆光补偿功能。 摄像机仅对整个视场的一个子区域进行检测，通过求此区域的平均信号电平信
概念定义光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬时速度”，是由对象或相机的移动引起的两个连续帧之间的图像对象的明显运动的模式，它是2D矢量场，其中每个矢量是位移矢量，表示从第一帧到第二帧的点的移动。根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析，例如目标跟踪。使用光流的前提亮度恒定：同一点随着时间的变化，其亮度不会发生改变。小运动：随着时间的变化不会引起位置的剧烈变化，只有小运动情
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2023-11-28 13:20:46
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什么是"空口"?空口是基站和移动电话之间无线接口，其定义了他两之间的无线传输规范，包括每个无线信道的使用频率、带宽、编码方式以及切换方式等。 移动通信中，数据在无线网络上是以帧（Frame）为单位进行传输的，其实就是数据传输的时间单位而已。 帧一般占用的时间很短，比如LTE一个无线帧才10ms，子帧更是仅有1ms，这样便可以实现1s内给多个用户的数据分配不同的
因为在理解LK光流opencv源码的过程中，没有找到相关的资料，因此将自己理解的过程及思考贴出来，希望可以记录并便于大家查阅，如果大家对代码有不同的理解或想法，欢迎评论讨论~opencv--LK光流算法--源码解析LK光流算法由Jean - Yves Bouguet提出，该算法是基于亮度恒定、时间连续、空间具有一致性的前提下，提出的一种基于特征点的追踪算法。该算法是将求两帧间特征点的最小误差值应用
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2023-10-31 18:11:46
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OPENCV立体标定OpenCV学习笔记(16)双目测距与三维重建的OpenCV实现问题集锦(一)图像获取与单目定标分类： 机器视觉 2010-10-24 08:03 5610 人阅读 评论(17) 收藏 举报双目测距的基本原理如上图所示，双目测距主要是利用了目标点在左右两幅视图上成像的横向坐标直接存在的差异(即视差 )与目标点到成像平面的距离Z存在着反比例的关系：Z=fT/d 。“@scyscy
传统方法： 同一目标在相邻帧之间的亮度恒定相邻帧之间物体的运动微小，即短距离运动基本约束方程： 根据假设前提1，亮度恒定可得公式 其中为目标移动距离。 将式（1）的右侧泰勒展开得式(2)（因为约束2，运动微小，故一阶泰勒展开可以近似？） 略去2阶无穷小项和约掉。且2边除以得 令为图像灰度在3个方向上的偏导数， 令为所求光流矢量。 则得到约束方程：（记：只看最终的约束方程，为原
随着摄影器材的发展与摄影技术的普及，摄影越来越多地融入们的生活与工作中。无论是日常中的自拍、抓拍生活趣味瞬间、专业的产品拍摄，还是目前火爆的视频直播拍摄，要想拍得好，补光灯可以说是个不可或缺的器材。目前主流的补光灯多数是单一光源，不可调节的普通补光灯。伦茨科技推出最新智能补光灯方案，满足人们对补光灯的智能化需求。伦茨科技-智能补光灯方案此参考设计适用于LCD面板背光照明解决方案，具有高集成度和可编
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2024-09-14 07:43:05
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# 深度学习中的光流与补帧技术
在计算机视觉的领域，光流（Optical Flow）和补帧（Frame Interpolation）是两个重要的技术。它们主要用于视频处理，尤其是在运动物体的跟踪、视频增强和生成新帧方面。现代深度学习方法在这些任务中表现出了卓越的性能。
## 光流
光流是一种用于估计相邻帧之间运动的重要技术。简单来说，光流描述了图像中各个像素在时间上的运动。常用的方法包括经典
光流的概念是Gibson在1950年首先提出来的。它是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。一般而言，光流是由于场景中前景目标本身的移动、相机的运动，或者两者的共同运动所产生的。其计算方法可以分为三类：（1）基于区域或者基于特征的匹配方法；（2
Find 75000万像素和诺基亚的不是一个概念OPPO在Find 7的发布会上特意用了很大的篇幅讲摄像头。在现如今大家都将拍照作为智能手机差异化重点发展方向的今天，如何能在摄像头上做文章几乎成了每个企业的共识。而OPPO在Find 7上给出的答案是“5000万像素”。在硬件上，OPPO为Find 7配备了一颗搭载了1300万像素后置摄像头，采用5片树脂一片蓝色玻璃的6P镜头结构、自动对焦和双LE
