在本教程中，我们将学习如何使用由不同曝光设置拍摄的多张图像创建高动态范围High Dynamic Range（HDR）图像。 我们将以 C++ 和 Python 两种形式分享代码。什么是高动态范围成像？大多数数码相机和显示器都是按照 24 位矩阵捕获或者显示彩色图像。 每个颜色通道有 8 位，因此每个通道的像素值在 0-255 范围内。 换句话说，普通的相机或者显示器的动态范围是有限的。但是，我们
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2024-03-27 22:16:09
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目标在本教程中，您将学习如何：访问像素值用零初始化矩阵获取有关像素变换的一些很酷的信息在一个实际的例子中提高图像的亮度理论注意下面的解释属于Richard Szeliski 的“ 计算机视觉：算法与应用 ”一书图像处理一般的图像处理算子是采用一个或多个输入图像并产生输出图像的函数。图像变换可以看作：点运算符(像素变换)邻里(区域)运营商像素变换在这种图像处理变换中，每
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2024-02-29 07:53:26
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一、理论 图像增强算法的基本原则是“降低低频区域，突出高频区域”，以此强化边缘，达到增强的目的。最简单的例子就是通过原始图像减去高斯模糊处理后的图像，就能够将边缘强化出来。 直方图均衡化也是一种非常常见的增强方法。但是为了避免背景的干扰，更倾向于采用“局部”方
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2024-03-25 11:59:15
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本发明属于移动终端技术领域，尤其涉及一种移动终端的前置摄像头的补光方法及装置。背景技术：目前的移动设备后摄像头搭配双色温闪光灯的方案越来越普及，但是要实现前置摄像头搭配双色温闪光灯的方案，必须要增加双通道的驱动IC(集成电路)和双色温的闪光灯，成本上升太多，同时也大大增加硬件、结构布局和工业设计的难度。技术实现要素：本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中移动终端的前置摄像头搭配双色温闪光灯会导
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2023-11-24 23:35:15
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01 LED补光灯一、改造接口 这是手边的可充电LED灯，下面测试一下将其点亮所需要的驱动电压和电流。 将其原来连接在电路板上的引脚打开。 使用数字可编程电源DH1766进行测试。 调整好输出电压源的正负极性，可以看到当电压升高到3V以上时，LED灯便可以点亮。 LED消耗的电流从几百毫安到一两安培，对应的灯光不同的亮度。二、制作电源 由于LED补光灯需要3.3V电源，
相信不少V粉有这样的体验~只要您仔细深挖就会发现Funtouch OS有不少可以方便日常使用的技巧，这些技巧可能不易发现，可一旦用习惯了相信您会爱不释手。试试下面5个小技巧，让您操作手机再快一步！快速关闭手电筒遇到没有灯光或暗光的环境，我们都已习惯打开手机的补光灯当手电筒用。在控制中心打开手电筒后通常可以按电源键关闭屏幕，避免误触。在屏幕关闭的状态下，用完手电筒后我们是不是要经过「解锁屏幕 → 滑
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2023-12-05 16:11:08
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我们可以将数字图像理解成一定尺寸的矩阵，矩阵中每个元素的大小表示了图像中每个像素的亮暗程度，因此统计矩阵中的最大值，就是寻找图像中灰度值最大的像素，计算平均值就是计算图像像素平均灰度，可以用来表示图像整体的亮暗程度。因此针对矩阵数据的统计工作在图像像素中同样具有一定的意义和作用。在OpenCV 4中集成了求取图像像素最大值、最小值、平均值、均方差等众多统计量的函数，接下来将详细介绍这些功能的相关函
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2024-03-26 08:16:51
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在进行计算机视觉和图像处理时，光流法是一种常用的技术，可以实时追踪视频流中的特定像素点。这篇博文将详细记录如何使用 Python 和 OpenCV 实现光流法追踪特定像素点的过程。希望这能为相关开发者提供参考。
## 用户场景还原
在现实应用中，光流法常用于监控、生物识别和人机交互等领域。例如，一家安全监控公司希望能够实时监测和跟踪视频监控画面中的特定物体（如人、汽车等），以便在发现异常行为时
这个工具可以对视频进行截帧，并计算光流保存到本地，使用了GPU编译的OpenCV，所以提取速度很快，后续可以用于行为动作识别中，例如two-stream网络、TSN等。1、简单介绍官方提供的安装方式很简单，如下，编译后就可以了，但往往不尽如人意，每次编译都会遇到各种各样的问题，因此，本篇博客记录过程中遇到的问题以及解决方案。2、预备工作首先，denseflow的readme一开始就说了，有一个依赖
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2023-12-28 13:53:10
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IplImage是OpenCV中CxCore部分基础的数据结构，用来表示图像，其中Ipl是Intel Image Processing Library的简写。
typedef struct _IplImage
{
int nSize; /* IplImage大小 */
int ID; /* 版本 (=0)
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2024-03-19 08:33:37
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Image Basics 一切的开始：图像的基础-像素（pixel），如何通过像素生成图像，如何通过OpenCV来操控图像中的像素点。像素的定义熟悉的可以暂时跳过这一段，主要来科普图像的组成。比如说我们常见的一个显示器的分辨率是1080p（蓝光）其标准大小为1920x1080 也就是，长：1920个像素；宽：1080个像素点。合起来总共是1920x1080=2073600个像素点。目前我们常见的图
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2024-05-03 14:10:31
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在OpenCV中，图像的像素值是以一个多维数组的形式表示的。上一篇已经介绍了cv::Mat类。对于图像中的每一个像素，可以通过Mat对象中的at<type>(i,j)函数（type可以是uchar、int等）获得Mat对象的像素值。访问像素值：cv::Vec3b pixel = image.at<cv::Vec3b>(y, x); // 获取指定像素处的像素值
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2024-07-30 09:46:19
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今天在看矩形滤波的时候忽然脑子短路，把一些概念全弄混了，现总结一下，以便下次再混的时候可以参考确认下，自己的理解，有错的地方还请指正。 首先，在Opencv2中基本上都是用的Mat来表示图像了，C++的函数调用中基本上也都是Mat图，从根本上说，一张图像是一个由数值
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2024-03-26 05:57:13
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今天在看矩形滤波的时候忽然脑子短路，把一些概念全弄混了，现总结一下，以便下次再混的时候可以参考确认下，自己的理解，有错的地方还请指正。 首先，在Opencv2中基本上都是用的Mat来表示图像了，C++的函数调用中基本上也都是Mat图，从根本上说，一张图像是一个由数值组成的矩阵，矩阵的每一个元素
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2024-02-20 21:08:32
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Opencv中图像的遍历与像素操作 我们先来介绍下cv::Mat类的获取像素的成员函数at()，其函数原型如下：template<typename _Tp> _Tp& at(int i0, int i1);
//由于Mat可以存放任意数据类型的元素，所以该函数是用模板函数来实现的 //它本身不会进行任何数据类型转换，在调用的过程
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2024-04-09 10:02:09
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摘要我们在图像处理时经常会用到遍历图像像素点的方式，在OpenCV中一般有四种图像遍历的方式，在这里我们通过像素变换的点操作来实现对图像亮度和对比度的调整。数据格式千万不要搞错:uchar对应的是CV_8U，char对应的是CV_8S，int对应的是CV_32S，float对应的是CV_32F，double对应的是CV_64F。补充： 图像变换可以看成像素变换——点操作邻域变换——区域操
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2023-06-04 18:41:36
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Opencv像素处理与访问对于图像处理来说，如果我们了解处理图像的具体算法，那么我们就可以通过直接操作图片的像素点来实现这些算法。所以本文就总结一下Opencv像素处理和访问的一些知识。 文章目录Opencv像素处理与访问1. 色彩空间缩减1.1色彩空间缩减的必要性1.2 查找表方法缩减色彩空间1.3 LUT函数2. 判断程序的运行效率3. 访问图像中像素的方法3.1 指针3.2 迭代器3.3 动
概念定义光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬时速度”，是由对象或相机的移动引起的两个连续帧之间的图像对象的明显运动的模式，它是2D矢量场，其中每个矢量是位移矢量，表示从第一帧到第二帧的点的移动。根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析，例如目标跟踪。使用光流的前提亮度恒定：同一点随着时间的变化，其亮度不会发生改变。小运动：随着时间的变化不会引起位置的剧烈变化，只有小运动情
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2023-11-28 13:20:46
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# Python智能补光方案
## 问题描述
在拍摄照片或者录制视频时，有时候由于光线条件的限制，图像可能会很暗，导致细节无法清晰可见。为了解决这个问题，我们需要一个智能的补光方案，可以根据图像的亮度情况自动调整光线，使图像变得更加明亮。
## 解决方案
我们可以使用Python编程语言以及相应的图像处理库来实现这个智能补光方案。具体的步骤如下：
### 步骤1：导入所需库
首先，我们
原创
2024-01-03 13:40:13
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# 光流补帧：基于Python的图像处理技术
随着数字化时代的到来，视频和图像处理在各个领域的应用日益广泛。光流技术作为一种重要的视频处理方法，可以用于实现补帧、运动估计等功能。本文将介绍光流补帧的基本原理及其在Python中的实现，帮助大家理解这一有趣的技术。
## 光流基础
光流（Optical Flow）是一种计算视频序列中物体运动的方法。它基于图像的亮度不变性假设，认为在短时间内，运
