相信不少V粉有这样的体验~只要您仔细深挖就会发现Funtouch OS有不少可以方便日常使用的技巧,这些技巧可能不易发现,可一旦用习惯了相信您会爱不释手。试试下面5个小技巧,让您操作手机再快一步!快速关闭手电筒遇到没有灯光或暗的环境,我们都已习惯打开手机的灯当手电筒用。在控制中心打开手电筒后通常可以按电源键关闭屏幕,避免误触。在屏幕关闭的状态下,用完手电筒后我们是不是要经过「解锁屏幕 → 滑
# Python智能方案 ## 问题描述 在拍摄照片或者录制视频时,有时候由于光线条件的限制,图像可能会很暗,导致细节无法清晰可见。为了解决这个问题,我们需要一个智能的方案,可以根据图像的亮度情况自动调整光线,使图像变得更加明亮。 ## 解决方案 我们可以使用Python编程语言以及相应的图像处理库来实现这个智能方案。具体的步骤如下: ### 步骤1:导入所需库 首先,我们
原创 2024-01-03 13:40:13
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# 帧:基于Python的图像处理技术 随着数字化时代的到来,视频和图像处理在各个领域的应用日益广泛。流技术作为一种重要的视频处理方法,可以用于实现帧、运动估计等功能。本文将介绍帧的基本原理及其在Python中的实现,帮助大家理解这一有趣的技术。 ## 流基础 流(Optical Flow)是一种计算视频序列中物体运动的方法。它基于图像的亮度不变性假设,认为在短时间内,运
原创 8月前
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什么是"空口"?空口是基站和移动电话之间无线接口,其定义了他两之间的无线传输规范,包括每个无线信道的使用频率、带宽、编码方式以及切换方式等。 移动通信中,数据在无线网络上是以帧(Frame)为单位进行传输的,其实就是数据传输的时间单位而已。 帧一般占用的时间很短,比如LTE一个无线帧才10ms,子帧更是仅有1ms,这样便可以实现1s内给多个用户的数据分配不同的
这个工具可以对视频进行截帧,并计算流保存到本地,使用了GPU编译的OpenCV,所以提取速度很快,后续可以用于行为动作识别中,例如two-stream网络、TSN等。1、简单介绍官方提供的安装方式很简单,如下,编译后就可以了,但往往不尽如人意,每次编译都会遇到各种各样的问题,因此,本篇博客记录过程中遇到的问题以及解决方案。2、预备工作首先,denseflow的readme一开始就说了,有一个依赖
转载 2023-12-28 13:53:10
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【逆光补偿】补偿也称作逆光补正或背光补偿( Back-lightCompensation,BLC) ,他可以有效补偿摄像机在逆光环境下拍摄时画面主体黑暗的缺陷。 在某些应用场合, 视场中可能包含一个很亮的背景区域,如逆光环境下的门窗等,而被观察的主体则处于亮场的包围之中,画面一片昏暗, 无层次。 此时, 需要引入逆光补偿功能。 摄像机仅对整个视场的一个子区域进行检测,通过求此区域的平均信号电平信
Deep Feature Flow for Video RecognitionMotivation传统的视频识别一般以下做法 1. 一帧一帧做: 太慢了,相邻帧其实很接近重复地提特征浪费时间 2. 复用上一帧在网络中某些计算量较大层的中间特征,然后把这些特征送到后面计算量较少的部分重新算得到最终的特征,快了一些但是精度损失严重,这有一篇先驱的文章Clockwork Convnets for V
本发明属于移动终端技术领域,尤其涉及一种移动终端的前置摄像头的方法及装置。背景技术:目前的移动设备后摄像头搭配双色温闪光灯的方案越来越普及,但是要实现前置摄像头搭配双色温闪光灯的方案,必须要增加双通道的驱动IC(集成电路)和双色温的闪光灯,成本上升太多,同时也大大增加硬件、结构布局和工业设计的难度。技术实现要素:本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中移动终端的前置摄像头搭配双色温闪光灯会导
  01 LED灯一、改造接口  这是手边的可充电LED灯,下面测试一下将其点亮所需要的驱动电压和电流。 将其原来连接在电路板上的引脚打开。 使用数字可编程电源DH1766进行测试。 调整好输出电压源的正负极性,可以看到当电压升高到3V以上时,LED灯便可以点亮。 LED消耗的电流从几百毫安到一两安培,对应的灯光不同的亮度。二、制作电源  由于LED灯需要3.3V电源, 
流的概念是Gibson在1950年首先提出来的。它是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度,是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。一般而言,流是由于场景中前景目标本身的移动、相机的运动,或者两者的共同运动所产生的。其计算方法可以分为三类:(1)基于区域或者基于特征的匹配方法;(2
技法是死的,而人是活的,说的简单一点就是我们要学会开拓一下思维,调色的方法并不是只有【可选颜色】而已。在修片之前,我们先要学会分析,在拍摄这一组照片时我希望有一种夕阳的穿透晒在脸庞的感觉,而左边的原图较暗,光线不算通透,所以我们可以利用后期来增加这样的感,为画面“造”。  第一步:使用【曲线】对整张照片进行提亮,拉低曲线暗部区域提高对比度,使画面更有层次(数据参考图1)&
2月7日,中国计算机视觉企业云从科技正式在国内首发“3D结构人脸识别技术”,这也是中国企业首次将结构技术应用在人脸识别系统上。云从发布“3D结构人脸识别技术”,相较以往的2D人脸识别及以红外活体检测技术的上有了非常大的飞跃。此外云从科技已经有了大量的金融级应用,包括刷脸取款,刷脸购物。新技术的发布,标志着云从科技继续引领计算机视觉技术的发展。2016年5月份,云从科技就开始了结构技术的研究
# 流法帧:原理与实现 流法(Optical Flow)是一种用于估算图像序列中像素运动的技术。在视频处理和计算机视觉中,流法常用于帧(Frame Interpolation),即在两帧图像间生成新帧。这种技术可以提高视频的流畅度,具有广泛的应用前景。 ## 流法的基本原理 流法基于一个假设:在很短的时间内,物体的运动是连续的,因此相邻帧间的像素强度变化可以通过运动向量表示。运
原创 2024-10-18 10:24:37
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流是人类为了建模像素运动而定义的。流是描述运动的一种载体或者说表现方式。 使用光流可以应用在很多任务上,比如跟踪等很多视觉任务,但本文的重点是流应用在两帧(或多帧)图像上并如何通过已知流去还原图像(或者说重构)。 首先先看一下流的可视化形式。 上两张图为ref参考图和alt当前帧,重点观察人物的腿部运动。 上图为
本文将详细说明光流法是如何进行多帧融合的,或者说两张图片对齐的。首先两张图片,前提是灰度相同,或者说亮度相同。如图所示,假设俩小人除了位置发生变化,其他肢体动作等都完全相同。小人在左边的图定义为L图,在右边定义为R图。 我们使用稠密流去解决问题,稠密流:calcOpticalFlowFarneback prev:前一帧图像next: 后一帧图像flow: 输出的流矩阵。矩
随着摄影器材的发展与摄影技术的普及,摄影越来越多地融入们的生活与工作中。无论是日常中的自拍、抓拍生活趣味瞬间、专业的产品拍摄,还是目前火爆的视频直播拍摄,要想拍得好,灯可以说是个不可或缺的器材。目前主流的灯多数是单一光源,不可调节的普通灯。伦茨科技推出最新智能灯方案,满足人们对灯的智能化需求。伦茨科技-智能灯方案此参考设计适用于LCD面板背光照明解决方案,具有高集成度和可编
# 深度学习中的流与帧技术 在计算机视觉的领域,流(Optical Flow)和帧(Frame Interpolation)是两个重要的技术。它们主要用于视频处理,尤其是在运动物体的跟踪、视频增强和生成新帧方面。现代深度学习方法在这些任务中表现出了卓越的性能。 ## 流是一种用于估计相邻帧之间运动的重要技术。简单来说,流描述了图像中各个像素在时间上的运动。常用的方法包括经典
原创 9月前
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Find 75000万像素和诺基亚的不是一个概念OPPO在Find 7的发布会上特意用了很大的篇幅讲摄像头。在现如今大家都将拍照作为智能手机差异化重点发展方向的今天,如何能在摄像头上做文章几乎成了每个企业的共识。而OPPO在Find 7上给出的答案是“5000万像素”。在硬件上,OPPO为Find 7配备了一颗搭载了1300万像素后置摄像头,采用5片树脂一片蓝色玻璃的6P镜头结构、自动对焦和双LE
       看代码中遇见缩写专业名词再也不傻呆,打消学习camera的积极性。这里解你懵逼,解你忧愁。至于具体功能原理是啥作者比较懒没写,所以自行百度Google天下太平。防止忘记,做此记录,作为一个词典方便查阅。一:camera      ZSL    &
# 图片降低的实现教程 在图像处理领域,降低高光通常用于改善图片的质量,减少过曝区域。今天,我将为你介绍如何用Python实现这个过程。这篇文章将涵盖整个操作流程,展示使用的代码,并提供详细的解释。通过这个学习,你将能够理解图像处理的基本步骤和代码的实现细节。 ## 处理流程 为了实现图片降低高的功能,我们可以按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述
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